广东
大家好，我是小胡。这期内容我们继续聊AI芯片，并结合消息面分析一家A股GPU公司。
算力芯片在A股非常稀缺，其中寒武纪我们在专栏前面的内容单独讲过，除此之外，符合我们标准的公司很少很少。
目前AI服务器主要采用CPU+AI加速芯片方案，AI加速芯片中，GPU占比89%、NPU9.6%、ASIC占比1%、FPGA占比0.4%，寒武纪的AI芯片属于ASIC，通用GPU在AI芯片市场占绝对主导地位，却少有上市公司涉足。
今年一季度，英伟达实现营收71.92亿美元，其中数据中心业务营收42.84亿美元（包含AI芯片），环比同比均实现增长，公司预计二季度营收将达到110亿美元，将近800亿人民币，并表示万亿美元市场的数据中心将从通用用途急剧转向AI用途。
对应国内AI云端算力相关的公司，寒武纪一季度营收7528万，海光信息11.61亿（绝大部分来自服务器CPU），营收跟海外龙头相差甚远，AI算力这块蛋糕目前基本被英伟达独占。
景嘉微42亿定增瞄准通用GPU
最近景嘉微发布公告，拟定增42亿用于高性能通用GPU芯片研发及产业化，我们总结下来主要有以下要点。
首先是金额和用途，这次合计募资42亿，其中32.55亿投向高性能通用GPU芯片研发及产业化项目，9.64亿投向通用GPU先进架构研发中心建设项目，简单来说，这次定增主要瞄准主流AI算力芯片通用GPU，这在A股是第一家。
根据公告，这次定增主要有四个目的：
一是完善市场布局，推动打破GPU产业国外垄断格局。我们可以看到，全球独立GPU基本被英伟达和AMD垄断，英伟达市场份额常年保持在80%左右，AI服务器通用GPU更是英伟达一家独大。
虽然前期公司已推出三个系列的GPU产品，但主要应用于图形处理领域，无法满足图形处理高端应用需求，以及AI等高性能计算应用，这是我们专栏讲AI芯片没重点讲景嘉微的原因。
第二个目的是提升公司产品工艺水平。本次定增项目将与第三方封测厂共建专用封测产线，由景嘉微投资采购相关封测设备，第三方厂商运营设备并为公司后续开发的GPU产品提供封测服务。
这与提升产品工艺有什么关系呢？有的，通过应用Chiplet技术，将多个GPU裸片封装成芯片组，弥补制造工艺上的不足。
目前国内芯片制造工艺相对滞后，加之国外限制国内先进芯片代工，Chiplet是提升芯片性能为数不多的选择。
第三个目的是布局通用GPU先进架构相关的前沿技术，增强公司算力布局，吸引高素质人才，提升公司竞争力。
第四个目的是优化财务结构，增强资金实力，支持业务快速发展。
分项目来看，高性能通用GPU芯片研发及产业化项目总计投资37.81亿，募集资金使用32.55亿，其中软硬件设备及IP购置费用22.77亿，研发费用9.78亿，基本预备费7643万，流动资金4.48亿。
该项目研发的高性能GPU芯片，将实现在大型游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智能、自动驾驶等领域的配套应用。
GPU主要分两大类，图形GPU和通用GPU（GPGPU），图形GPU主要用于PC、笔记本，通用GPU则主要用于数据中心、云端AI算力、自动驾驶等。
近年来，通用GPU的增速远快于GPU传统应用，尤其是数据中心、AI算力的加持，GPU的用量大幅增加，22年英伟达数据中心业务已经远超传统游戏业务，差值还在拉大。
这次景嘉微定增项目，也是定位于通用GPU，简单理解，就是对标英伟达做AI芯片，完善布局，图形GPU+通用GPU两条腿走路。
另一项目通用GPU先进架构研发中心建设，计划总投资9.64亿元，募集资金使用9.44亿
