不得不提及的是MATLAB发布了两个新产品以及多项重要更新,医学成像工具箱主要提供用于设计和测试诊断成像,可以对放射学图像执行 3D 渲染和可视化、多模态配准以及分割和标记,此外还支持训练预定义的深度学习网络。不得不承认在嵌入式设备上运行:自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码,从而在嵌入式设备上运行。可以说MATLAB是一款高级技术计算语言、交互式算法开发环境和现代数据分析工具。用户量向我们证明了MATLAB 只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行,无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。有目共睹的是MATLAB主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是与基于模型的设计集成:MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计,用于多域仿真、自动生成代码,以及嵌入式系统的测试和验证。根据使用者情况表明MATLAB更新了Model Predictive Control Toolbox - 将神经网络用作预测模型;设计符合 ISO 26262 和 MISRA C 标准的控制器。从总体上来看MATLAB更新了HDL Coder - 从 MATLAB 生成 SystemC 代码;使用帧到采样转换进行模型和代码优化。众多使用者向我们证明了MATLAB是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件,目前最新的MATLAB v9.13已经正式发布了。习惯上来说MATLAB契合思维模式,适应工作所需,将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
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根据大数据调查表明MATLAB更新了HDL Verifier - 使用 Xilinx Vivado 仿真器进行协同仿真;使用命令行界面实现测试平台自动化。从大部分从业者反应来看MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据,在您获得所需结果之前反复迭代,然后自动生成 MATLAB 程序,以便对您的工作进行重现或自动处理。准确来讲MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。根据行业数据显示MATLAB新版新增了Medical Imaging Toolbox-可视化、配准、分割和标注二维及三维医学图像,以及Simscape Battery-设计和仿真电池与储能系统。我们都明白MATLAB包括MATLAB和Simulink两大部分,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
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