网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

种地施肥,天经地义,那施肥量该是多少呢?终于有计算公式了

0
分享至

导读:关于施肥而言,整个过程最难的你知道是什么吗?是确定这块地该施入什么肥?还是如何确定这块地该如何多少斤肥料呢?很显然,确定施肥用量要比确定施肥类型要复杂得多。其中最简单的一个原理,施肥量小了,作物吸收的养分不够,从产量和品质都不会好。但是施肥量大了,肯定就要涉及到烧苗,或者更严重的肥害问题。相比而言,施肥用量的控制要比施肥品种的选择,要难不少。

关于施肥用量而言,一般情况下都是根据以往的种植经验以及作物往年作物生长的情况。然后决定第二年的施肥用量情况,一般有机肥的使用基本都是一个概述。按照普通种植户而言,该有机肥(农家肥或发酵动物粪)一般也都是多一些、少一些,并不会影响太大。而关键的肥料中的化肥的使用,这个用量却非常重要。它不仅是肥效的问题,还涉及到它的价格。尤其是现在各种化肥的价格都还在持续的上涨,这就不得不考虑种植成本的问题。

如今对于种植而言,考虑成本就是必须要的问题。其中这个肥料就占据很大一部分,也是很专业种植户不得不考虑的问题。毕竟种出来的东西,还要拿到市场上进行销售,重点是要赚钱的。从而关于这个肥料的使用就一定要科学,不然浪费化肥不说,种植的产量也上不去,这不是在土地了扔钱吗?从而对于施肥而言,行业中的说法就是科学施肥。而科学施肥中,最常用的一种方式为养分平衡法,简单来讲就是保证作物生长需要即可。多施肥反而造成金钱的浪费,对于作物本身也是一种伤害。

关于养分平衡法施肥,到底是如何定义的?

对于这个养分平衡法施肥,估计很大比较传统的种植户或网友都不一定了解。而今天我就简单的分享一下,也算是我个人对于养分平衡法施肥的理解。养分平衡法施肥的基本理念,也就是作物对于养分的吸收总量等于土壤中本身的养分和使用肥料(化肥、有机肥等)总量之和。其中使用的肥料也只是为作物生长提供部分养分,而不是全部的。但作物种植吸收的养分与施肥供应的肥料供应量也不是完全一样的,其中也只是一部分被当季的作物吸收,土壤中还会留下一部分。但对于养分平衡施肥,行业中还有一个计算公式,对于施肥用量还是比较靠谱的。

①利用肥料的利用率,计算肥料使用量

对于肥料的利用率这个词,估计不是的普通的种植户很少注意到。一般知道作物什么时候施入什么肥就行了,利用率这个词压根没啥关系。但要考虑节约施肥成本的问题,那就必须有肥料的利用率,决定施肥的用量。其中,氮肥、磷肥、钾肥,这些都是有利用率的,在网上随便一搜就能查到。接下来分享以肥料利用率为基础,计算施肥用量的公式:

计划作物施肥总量(单位:KG)=(计划产量所需要的养分总和 —土壤养分供应量)/(肥料养分含量×肥料利用率)

其中对于肥料的养分含量,在这里要简单说明一下,它指的某一个元素,而并非整体的含量。比如:钾含量多少。

②具体化肥的使用量,也是有计算公式

在说到具体的化肥使用而言,它其中的含量区别是最大的,也就是我们说的有效成分。而这个是也是决定化肥在使用量是的一个关键,如果没有标注成分含量的情况,这可能是假化肥。

化肥使用计算公式:

计划作物施肥量(KG)=使用化肥的用量(KG)×有效成分的含量

看到这两个公式,估计不网友还是迷糊的。因为公式里面的内容还是不清楚,接下来我就如一解释一下,这些数据的定义。不然上面的公式基本是摆设,起不到任何作用。

问题1:什么是计划产量所需养分的总量

计划产量所需要养分总量(KG)=(计划产量/100)×每生产100KG的产量所需要养分数量(数据参照下面的图表:产量100KG,需要的养分情况)

备注:计划产量=当地的某一作物3年的平均产量,然后在增加10%左右即可。因为产量的提高,它并不有太大的变化。10%已经不少了。

问题2:土壤养分供应量是如何计算的

土壤养分供应量,一般都是要经常测土配方得来,这个数据是最准确的。不过现在我们普通的种植户很难达到这样的标准,一般当地的农技服务站都有当地的一些数据,相差不大。另外一种就是估算值,这也参考一下也可以。一般就是参照1年不施肥种植与施肥种植,进行的估算。

土壤养分供应量(KG)=(无肥区产量/100)× 每生产100KG作物所需要的养分数量。

问题3:化肥的利用率

这个没有什么好说的,主要看购买的是那种化肥了,在外包装上都有相关的数据,自己看就可以了。一般化肥中氮肥利用率为25%-40%,磷肥只有20%左右,钾肥可达30%以上。

总结:

现如今各种各样的化肥都在涨价,对于种植而言化肥是占据成本的很大一块。如何做到科学施肥,降低肥料的用量又不能降低作物的产量。拿就必须按照这样的平衡施肥法,对于肥料的用量进行控制,这样既能保证产量,又可以节约肥料的使用成本。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
中方罕见公开西太对峙细节!日舰模拟攻击辽宁舰,结果彻底沉默?

中方罕见公开西太对峙细节!日舰模拟攻击辽宁舰,结果彻底沉默?

时光流转追梦人
2026-06-30 16:17:21
4日凌晨大满贯:女单8强诞生,陈幸同强势横扫,莎莎下轮对手确定

4日凌晨大满贯:女单8强诞生,陈幸同强势横扫,莎莎下轮对手确定

行舟问茶
2026-07-04 06:03:42
密春雷9亿债务危机4年了,董卿没离婚没落魄,却悄悄布局一盘大棋

密春雷9亿债务危机4年了,董卿没离婚没落魄,却悄悄布局一盘大棋

娱小余
2026-06-27 22:42:52
去省厅报到遇前妻,她羞辱我不懂规矩,我坐上厅长位:你再说一遍

去省厅报到遇前妻,她羞辱我不懂规矩,我坐上厅长位:你再说一遍

千秋文化
2026-07-02 19:53:21
0-3温网大冷门,世界第9遭世界第74掀翻,梅德韦杰夫止步32强

0-3温网大冷门,世界第9遭世界第74掀翻,梅德韦杰夫止步32强

俯身冲顶
2026-07-04 00:08:08
我国和不丹为何争议区越来越少了?看看这些抵边村就知道了

我国和不丹为何争议区越来越少了?看看这些抵边村就知道了

老谢谈史
2026-05-10 02:51:04
世界杯:阿根廷3-2佛得角进16强!梅西破门+罗梅罗造乌龙绝杀

世界杯:阿根廷3-2佛得角进16强!梅西破门+罗梅罗造乌龙绝杀

乒烧泳球
2026-07-04 08:54:17
鲍鹏山:如果中国真的足够强大!我们没必要脆弱到那么害怕批评!

鲍鹏山:如果中国真的足够强大!我们没必要脆弱到那么害怕批评!

用冷眼洞悉世界
2026-06-24 00:44:14
唐嫣案判了!罗晋近况曝光,难堪一幕发生,原来他和辛柏青同病相怜

唐嫣案判了!罗晋近况曝光,难堪一幕发生,原来他和辛柏青同病相怜

情感大头说说
2026-07-03 16:56:13
曼联追楚阿梅尼恐成泡影,皇马官宣不签恩佐!需避免重蹈德容覆辙

曼联追楚阿梅尼恐成泡影,皇马官宣不签恩佐!需避免重蹈德容覆辙

罗米的曼联博客
2026-07-04 07:11:14
A股正在憋着一场阴谋

A股正在憋着一场阴谋

睿知睿见
2026-07-04 07:36:07
不甩亲妹争议!钟丽缇长女晒比基尼辣照 「岸边脱泳裤」曲线傲人

不甩亲妹争议!钟丽缇长女晒比基尼辣照 「岸边脱泳裤」曲线傲人

ETtoday星光云
2026-07-03 14:02:04
因男友嫌弃猫腿太短,妹子不想要了,网友开开心心来收猫,结果骂骂咧咧的走了!

因男友嫌弃猫腿太短,妹子不想要了,网友开开心心来收猫,结果骂骂咧咧的走了!

拜见喵主子
2026-07-03 11:46:52
伊朗给全球上了一课:要想赢得特朗普的尊敬,必须要打疼他

伊朗给全球上了一课:要想赢得特朗普的尊敬,必须要打疼他

福建睿平
2026-07-04 06:58:41
老公去世时我查出怀孕,公婆劝我打掉,7年后孩子进门他们红了眼

老公去世时我查出怀孕,公婆劝我打掉,7年后孩子进门他们红了眼

千秋文化
2026-07-02 19:38:21
曼晚:B费在本届世界杯表现挣扎,战术适配存在问题

曼晚:B费在本届世界杯表现挣扎,战术适配存在问题

懂球帝
2026-07-03 19:43:10
举报整整10个月无人问津,蒋方舟论文造假为什么今天才炸

举报整整10个月无人问津,蒋方舟论文造假为什么今天才炸

林子说事
2026-07-04 00:29:51
韩红基金会回应质疑,避谈明细评论区沦陷,曾说一包泡面都能公示

韩红基金会回应质疑,避谈明细评论区沦陷,曾说一包泡面都能公示

萌神木木
2026-07-02 21:13:20
贝隆:如今科技发展,球员都能踢到很大岁数,但梅西还是令人惊叹

贝隆:如今科技发展,球员都能踢到很大岁数,但梅西还是令人惊叹

兰亭墨未干
2026-07-03 15:14:11
韩红再次回应传闻:善款理财,利益输送,高价工资,网友不买账!

韩红再次回应传闻:善款理财,利益输送,高价工资,网友不买账!

眼光很亮
2026-07-03 08:05:06
2026-07-04 09:08:49
起点农业
起点农业
设施农业技术科普以及相关政策
1102文章数 658关注度
往期回顾 全部

头条要闻

牛弹琴:很罕见 普京突然穿上了军装

头条要闻

牛弹琴:很罕见 普京突然穿上了军装

体育要闻

C罗穿已故队友若塔球衣谢场 眼中含泪

娱乐要闻

海来阿木孕期出轨指控掀起全网热议

财经要闻

千亿茶市场无赢家:澜沧巨亏 八马停"蹄"

科技要闻

万亿富豪马斯克 舍不得特斯拉员工敞开用AI

汽车要闻

方程豹钛9内饰曝光 用上了长联屏设计/下半年上市

态度原创

旅游
亲子
健康
数码
公开课

旅游要闻

全部免费!郑州7月4日-7月5日周末活动推荐

亲子要闻

一妇婴领衔全国81家医院共筑“好孕联盟”,破解复发性流产跨区域转诊难题

听说少吃点能抗衰老?专家讲解!

数码要闻

消息称Apple Watch Series 12表带内嵌传感器,支持血糖监测等

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版