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效果广告,怎样避免成为概率游戏?

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警示:效果广告不是概率游戏

效果广告正成为概率游戏?某种程度上,确实如此。

虽然企业在投放广告时,效果导向仍然明显,但能否获得效果已经没有那么笃定。所以,从业者们常常自嘲,投放这个环节正在成为碰运气的「玄学」。

之所以出现这种情况,原因可以从成本和效果两层来找:

第一,成本侧,流量成本增加

效果营销公司Hunch的监测数据显示,全球广告平台的千次展示费用均在大幅增长。随着流量竞争加剧,流量价格高企已经成为普遍现象,中国也不例外。成本上扬意味着流量利差空间变小,所以,游戏行业在岁末年初才掀起了一波对「买量」模式的反思。

第二,回报侧,不确定性增加

从起量到转化,效果广告在很多环节都被不确定性滋扰。为了确保整体效果稳定,部分商家加快素材生产,并借助高频投放试错换取增长。AppGrowing的「2022移动广告流量观察白皮书」显示,游戏行业中有一半的素材只能投放1天,投放两天即被淘汰的素材达到19%。商家在其中投入的人力、物力、财力,不少成为没有理想回报的沉没成本。

成本拉高企业对回报的期待,但回报的不确定性却在增强,这让效果广告陷入矛盾。

「效」的确定性是效果广告的根基。因此,突破当前瓶颈就需要在这个字上做足功夫。在它的背后,可以细剖出效率效果效益三个层面。其中,效率衡量单位产出,效果评估的是目标,效益侧重从宏观生意视角估算收益。

最近,巨量广告宣布推出的升级版,就在为效果广告寻找破局之道。我们不妨以此为例,从效率、效果和效益三个层面解读变化。以管窥豹,探讨效果广告的未来。

效率:降人力成本,保回报稳定

从雇佣销售人员贩卖报纸版面,到顶尖4A公司招兵买马,广告始终是人力密集型行业。这个特点让行业习惯「堆人力」,这限制了广告公司发展空间。所以,巨头们几乎都依靠兼并收购做大做强,很难自然生长出庞大的体量。

技术与广告行业的碰撞,一度让行业看到摆脱宿命的希望。然而,效果广告正有重回人力密集的趋势。比如短视频营销公司会算「人效」,将内容生产的任务压在每个人头上。既然以「人效」的视角思考,当素材需求量增大时,就只能继续铺人。

不止内容生产,从创编计划到完成投放等其他环节,广告对人力的依赖有增无减,既提高成本,同时也抬高商家投放的门槛。比如,很多小商家就不可能为广告投放配置专门的团队。

如何解决效率问题?自动化极简化成为答案。通俗地说,自动化是将机器可以干的事情交给机器,极简化是让人干的事情变得尽量简单


比如针对线索和游戏这些重点行业,巨量广告升级版就推出了全自动解决方案UBL(线索智投)和UBA(游戏自动投放)。

以UBL为例,它能基于对商品的深度理解帮助商家精准预估人群和完成策略组合,大幅减少投放所需的人力,同时也避免了人工干预可能出现的偏差,帮助企业快速度过冷启动期,在低人力、控制成本的同时获得更好的效果。一家房产开发商在使用UBL后,楼盘跑量能力提升115%,线索转化成本降低一成,楼盘最终转化数增加141%。

除了全自动化解决方案以外,手动投放时部分基础能力的自动化水平也有显著提升。像出价这个看似简单的环节,以往就会消耗不少投手精力。

比如你需要思考:选择怎样的计价方式,是以CPM展示计费、CPC点击计费还是oCPX计费?选择怎样的出价策略,是优先拿量还是优先控制成本?到底出价多少,既能保证起量、又不过度消耗广告预算?同时,还要实时跟进不同广告的数据表现,将有限预算用到刀刃上。

这么繁琐的工作,能够变简单吗?可以。

巨量广告在升级版中推出了Nobid和CBO两项功能:Nobid以最大转化为投放目标,广告主只需设置预算,无需具体出价,系统会自动由低到高探索出价,在尽可能消耗全部预算的同时帮助商家拿到更多转化;CBO是指预算择优分配,商家只需要为项目设置预算,系统会在不同广告间择优调配经费使用,让预算物尽其用。这两项功能可以让出价不那么繁琐,很多工作交由机器完成。

这种自动化和极简化的思路,巨量广告升级版也将它延展到了创意、流量、起量等其他环节。

事实上,将工作交给机器不仅节省人力,还能获得更稳定的回报。因为广告投放效果正受到大量变量的影响,相较人基于有限经验的主观判断,机器在处理类似复杂计算时更加自如,从而在跑量、ARPU和ROI等效果指标中也能表现不俗。

从全球范围看,巨量广告的此次升级也契合数字广告最新趋势。Meta的Advantage+和Google的PMax,这两款自动化广告产品在推出后都大获成功,原因在于自动化和极简化击中整个行业的效率痛点,在节省人力成本的同时,帮助企业获得高质量且稳定的回报。

效果:创意驱动,速质并行

如果将广告预算分为「投放预算」和「素材制作预算」,你会发现效果广告主更愿意将预算向投放倾斜,在素材制作上着墨较少。但「说对话」对广告效果仍然非常重要,提升素材质量就成为那条关键线头

以游戏为例,创意精品化是近年值得关注的趋势。某仙侠游戏厂商就曾进行尝试,它同时向市场投放3D和2D素材。前者制作成本虽然数倍于后者,但从转化来看,3D素材的性价比优势非常明显。

这次尝试反映了这样的道理:注意力越稀缺,企业就越需要通过优质素材把握好每次触达用户的机会

巨量广告升级版就体现了对「创意素材」的重视,具体表现在两点:

第一,辅助创意生产

围绕素材,巨量广告升级版在投前、投中和投后整合和部署了大量产品。

投前,有素材灵感和创意生产工具,商家可以持续挖掘灵感并将其付诸执行;投中,提供素材质量评估和改进指引,商家上传素材后可以获得预审和素材诊断等反馈,让素材能够以最好的状态面世;投后,提供受众分析、素材竞争力分析和转化漏斗分析等,让企业全面复盘、总结经验和教训,改善后续的创意生产。

第二,鼓励优质素材

除了工具辅助生产,巨量广告升级版还在竞价机制上引导商家关注素材质量。比如在搭建信息流时,系统会先后历经召回、粗排、精排等多个环节。而通过巨量广告升级版投放,优质素材可以在精排和投放等不同阶段获得更多展示机会。

另外,巨量广告升级版还可以帮助商家进行创意探索。系统会对视频/图片、信息流标题文案、落地页、产品卖点、创意组件等广告素材,进行自动组合搭配和在线优选,在实际投放环境中持续生成和筛选出真正优质的素材。

总的来说,巨量广告升级版在素材部分的思路是:从素材效率、素材质量和素材多样性三个层面入手,进行创意生态策略的迭代。扭转素材同质化、低效化的倾向,着重鼓励那些优质、首发和创新度较高的素材,在为素材制作提供帮助的同时,也让发布优质素材的广告主获得回报

之所以要将企业注意力导向素材,是因为告别红利遍地的野蛮生长之后,素材成为实现多方共赢的基础:从用户体验来看,平台广告加载率已经没有太多向上突破的空间,只能提升素材质量来确保广告资源价值充分释放;而对效果广告商家来说,优质素材不仅数据表现更好,还能提升品牌形象和巩固消费者关系,让企业长效增长。

过去,有一种错误思维,是将效果和创意对立起来,认为效果重「速」、创意重「质」。

但找到人和说对话正变得同样重要,现在唯有兼及两者,才能获得效果。所以,创意驱动成为效果广告发展的不可逆趋势。

效益:服务增长,服务经营

经营,正成为行业热词。

巨量引擎曾将自己定位为「经营场」,腾讯广告关注「全域经营」,而阿里妈妈去年打出了「经营科学」的概念。为何如此?因为广告在升维,它担负的职责已经不只传播,开始被纳入企业效益的整体框架下重新思考,思维框架的转变正带来广告行业的变化。

比如,商品化

广告要向销售转化等深度目标负责,就需要人货间更高精度的匹配。过去,广告平台对人的理解能力较强,但对货的理解能力不足,这可能造成人货错配。

举例来说,同样是高端房产,大平层和别墅显然瞄准不同的高净值人群。假如系统不能识别两件商品间的差异,就有可能在广告推送时产生错误,影响销售转化效果。

在巨量广告的这次升级中,它推出了关联产品投放的功能。商家投放时可以在产品库中绑定适合的商品,利用结构化的商品数据帮助系统准确理解营销目标,实现受众触达精准性的提升,优化跑量效果。

再比如,原生化

除了即时商品销售,企业也希望沉淀与消费者之间的关系,搭建可复用的原生经营阵地。这个目标的达成,需要各种链路将平台公域和企业私域连接起来。

在巨量广告升级版中,「营销经营协同」就成为一大优势:

一方面,通过付费购买精准的优质流量,商家各项效果数据指标能够更好,从而撬动系统倾斜自然流量,实现自然和付费流量间的协同。这不仅让单次投放跑量表现更好,还能将粉丝沉淀到企业与原生私域阵地。

另一方面,平台也提供多条链路,让商家可以将公域流量导向抖音号、企业号、小游戏、小程序等不同原生阵地。当流量沉淀到阵地中,企业后续就有条件与消费者持续沟通、高频深度互动并刺激复购和促成口碑分享,提升用户生命周期价值,推动企业效益长期、稳定且高水平地提升。

因此,效果广告已经不能就广告论广告,而是要就广告论经营。它带来的效益既要体现在即时交易转化中,同时也要体现在企业长效经营里

结语:让升级真正有意义

发展到今天,效果广告有过攻城拔寨、颠覆行业的威猛,但也正步入破局升级的全新阶段。

当下,它正面临两大考验:效果的不确定和效果的纵深发展

一方面,流量成本上扬和竞争加剧,让投放变成不确定的「玄学」;另一方面,企业对广告也有了更高期待,他们不仅重视眼前之利,也希望基业长青。

因此,巨量广告升级版就是在回应这样的变化。它体现出四大核心优势:创意驱动、高度自动、极简操作以及营销经营协同,让下一世代的效果广告更加降本增效。

无论何时,效果广告都不能变成一场纯粹的概率游戏。所以,巨量广告正在做的是在「效」中升级。

如何破局?解方是进一步拆分到效率、效果和效益三个层面分别发力。改善效率、增强效果、提升效益,解决行业痛点,让效果广告的升级真正具有意义。

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