a16z领投安德森加入董事会，这家AI公司半年估值接近10亿美金了

在这一个多月里，创投行业的热点好像没发生太大变化，主要聚焦点仍然在 AI 这块；但是又发生了巨大的变化，不仅 AI 领域每天都有非常有意思的公司和产品出来，整个 AI 的技术更是在快速的迭代。

据说有多家顶级 VC 在争抢这个项目，包括 Sequoia 和 a16z 等，最后应该是 a16z 胜出了，因此这轮由 a16z 领投，并且 a16z 的联合创始人 Mark Andreessen 将加入其董事会。

而今天让我非常感兴趣的这家公司Character ai，根据公开信息显示去年 9 月份才成立，我在去年 11 月份跟朋友交流时曾聊到过这家公司（如下图），目前估值据说已经投后 10 亿美金（或者更高）了，这轮大概融了 2.5 亿美金。

并且你还可以创建一个属于自己的聊天机器人，也可以创建一个限定了某个主题的聊天室（Zoom）。无论是创建机器人还是创建一个聊天室，过程都非常简单，只需要简单的几步操作即可。对于不同领域的机器人，它应该是做了非常多的限定，同样的问题问不同的机器人得出的答案是完全不一样的，它会根据该机器人所在领域的特点和视角来回答你的问题。

Character ai 做的事情和 ChatGPT 比较类似，也是一个聊天机器人，但是它和 ChatGPT 不一样的是，它对聊天的对象（也就是机器人）做了细分，分了非常多的细分领域，在不同的领域你可以找相应领域的聊天机器人，比方说你可以找名人，也可以找游戏或者电影里的角色。

比方说我问一个心理学机器人说我工作后非常疲惫，它给出的答案就会帮你分析具体是什么问题，并且给出相应的解决方案；但是当我把同样的问题去问钢铁侠这个机器人时，它就会以钢铁侠的口吻对你进行安慰和鼓励；而当我再问一个韩国明星机器人时，给出的又是另一种口吻的安慰和慰问，这个已经开始有点千人千面的感觉了，而不是像 ChatGPT 那样全部由一个机器人回答，这个更有场景感一些。

对于特定主题的聊天室，我猜它的目的是将谈论的话题限定在所确定的主题，和特定领域的机器人比较类似，但是在我体验过程中当我穿插着其它话题时，它也会简单作答，但是最后还是会想办法把它拉回到特定的主题。

之前我和很多朋友都讨论过在很多细分领域做一个对话机器人，Character ai 相当于把这个事情给全做了，而且它通过平台的方式让所有人都来参与创建，而不是完全由自己去创建去训练模型，这是一个非常聪明的做法，我觉得其可玩性和训练效率可能会更高。

比方说我建立了一个关于创投的聊天室，机器人选的是马斯克，在对话的过程中插了电影这个话题，最后它会说之所以聊这个话题是有利于 storytelling，又绕回到创投这个话题了，确实还是有点意思，并且你可以将这个聊天室的对话分享出去。

当每个细分领域的人都参与到该领域的机器人对话进行训练时，对于专业细分领域的模型训练来说，其效率和准确性应该要更好一些，（当然这里的准确性可能也还只是一种感觉而非完全的真相事实），我猜这应该是这些 VC 非常看重的一个价值点。

Character ai 的创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas 来自 Google 的 LaMDA，2017 年 Daniel De Freitas 还在 Google 的 YouTube 做工程师的时候，就用 Google 非常著名的20%时间开始构建自己的聊天机器人了，后来他构建的聊天机器人项目变成了现在 Google 的 LaMDA，由于 Google 内部一直对于开放 LaMDA 比较犹豫，他和 Noam Shazeer 就选择了离开创立 Character ai 了。

对于 Character ai 以及现在的这些对话 AI，Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 将其定义为是一种开放式对话，它不是为真相而设计，而是专为似是而非的对话而设计的，它可以应用于娱乐、情感支持、产生想法以及各种创造力。因此打开 Character ai 网站每一页都会有提示：人物所说的话都是虚构的。

现在，对话式机器人已经不再是某几个产品，而是成为了一个非常热门的赛道，除了 ChatGPT 和 Character ai，由 Google 和 OpenAI 出来的人打造的产品就已经好几个了。

整个 AI 领域目前仍然是 VC 眼里的光，包括我之前关注过的一家，据说最近 NEA 投了，其 CEO 也来自 OpenAI；另外 Benchmark 领投了一家的种子轮，以 5000 万美金的估值投了大概 1000 万美金；而红杉最近也投了一个初创公司，创始人也来自 OpenAI，这几家公司后续再找机会详细介绍。