ChatGPT背后的技术天才，一个俄罗斯后裔，一个印度后裔

　　来源：高校人工智能与大数据创新联盟

　　OpenAI成立于2015年，公司的愿景是确保通用人工智能 (AGI)造福全人类。从公开信息看，公司目前只有100多人。划时代的公司真的不是靠人堆出来的，这让我对国内IT公司的现状感到深深的担忧。

　　OpenAI公司的基本信息

　　Greg Brockman（董事长兼总裁）

　　布罗克曼

Greg Brockman（布罗克曼）出生并在北达科他州的汤普森长大。他的父母是Altru医疗系统的医生。布罗克曼就读于红河高中。在年轻的时候，他就表现出对数学、化学和计算机科学的兴趣，并参加了北达科他州大学的课外班。2006年，他在韩国庆山举行的国际化学奥林匹克竞赛中为美国队赢得银牌。2007年，他参加了美国全国大学预科科学竞赛“Regeneron Science Talent Search|Intel Science Talent Search”。他是自1973年以来第一个来自北达科他州参加比赛的决赛选手。布罗克曼于2008年进入哈佛大学，打算攻读数学和计算机科学双学位。一年后，他从哈佛大学退学。他曾短暂就读于麻省理工学院，直到2010年几个月后辍学。

　　天才难道都是退学、辍学吗？我在想他们一定是不能从学校学习到他想要的东西了，学历对他们来说不值一提。

2010年大学“毕业”后，布罗克曼加入了创业公司Stripe，该公司由他在麻省理工学院的同学帕特里克·科里森和科里森的兄弟约翰·科里森创办。这家初创公司为网站和移动应用开发了支付处理软件和API|应用程序编程接口。布罗克曼曾担任创始工程师，并于2013年成为Stripe的首位首席技术官。布洛克曼公开支持Stripe投资加密货币Stellar(支付网络)，并在2014年12月将Stripe的估值提高到35亿美元。2015年5月，他离开Stripe，开始从事独立的人工智能项目。2015年12月，布罗克曼与商业巨头埃隆·马斯克(Elon Musk)和山姆·奥特曼(Sam Altman)共同创立了非营利研究实验室OpenAI。实验室的目标是创造安全、自给自足的人工智能。

　　加密货币、埃隆·马斯克，马斯克和加密货币貌似分不开啊。Brockman也是加密货币起家啊。

从2018年到2021年，Brockman参与了一系列生成式预训练(GPT)语言生成式模型。这些模型使用深度学习来翻译和总结文章，并生成类似人类的文本输出。2021年7月，OpenAI发布了OpenAI Codex——一个生成式编码模型。通过基于OpenAI的GPT-3|GPT-3语言引擎的设计，该模型可以自动编程简单的网页，应用程序和游戏。Brockman在Codex演示中表示，该模型旨在简化程序员的编码任务

　　伊利亚·苏特斯科夫

　　创立 OpenAI 以前，Sutskever（伊利亚·苏特斯科夫） 经历了一段漫长的旅程。 十六年前，他作为一名本科生就读于多伦多大学。 当时他对人工智能知之甚少，尽管他对计算机已然很着迷。

在多伦多大学，他遇到了 Geoffrey Hinton——深度学习研究的教授和先驱。Sutskever 在攻读博士学位时加入了 Hinton 的小组。2012 年，在 Hinton 的指导下，Sutskever 和博士生同学 Alex Krizhevsky 开发了 AlexNet，它在 2012 年 ImageNet LSVRC-2012 的比赛中脱颖而出。AlexNet 以一种新颖的神经网络架构在 NIPS 亮相，包含五个卷积层和三个完全连接的层。这篇论文被广泛认为是一项真正的开创性工作，因为它首次证明了在 GPU 上训练的深度神经网络可以将图像识别任务提升到一个新的水平。AlexNet 标志了自 2012 年起人工智能革命的开端

　　看名字就知道应该是俄罗斯人。作为深度学习的教父的学生，能力确实不同寻常。图像领域划时代的模型AlexNet也有参与，GPT也是一个划时代的模型。

2012 年毕业后，Sutskever 在斯坦福大学跟随吴恩达教授读了两个月的博士后课程。然后他回到了多伦多大学并加入了 Hinton 的新研究公司 DNNResearch，这是 Hinton 研究小组的副产品。四个月后，即 2013 年 3 月，Google 收购了 DNNResearch，并聘请 Sutskever 担任 Google Brain 的研究科学家。2014 年，Sutskever 与谷歌研究员 Oriol Vinyals 和 Quoc Le 一起提出了 Seq2seq 学习（Sequence to Sequence Learning）。它输入比如一句英文的序列结构，再将其映射到也具有序列结构的一句法文上。该方法使用循环神经网络（RNN），也就此开启了 RNN 广泛应用于语言任务的时代。他们的研究应用于机器翻译，并且在大型数据集上，其表现优于基于短语的统计机器翻译基线。在谷歌大脑团队中，Sutskever 加入了 Google 开源库 TensorFlow 的开发，用于大规模机器学习。TensorFlow 具有许多便利的功能和实用程序，如今是世界上最流行的机器学习系统。它使用数据流图来表示计算，将数据流图的节点映射到集群中的许多机器上，并与各种计算设备连接，包括 CPU，GPU 和定制设计的 ASIC、称为张量处理单元的 GoogleTPU。

　　在Google的两年多的研究也都是划时代的，Seq2seq、TensorFlow，哪个不是响当当。

在 2015 年 7 月的一天，Sutskeve 参加了由 Y Combinator 总裁 Sam Altman 在 Sand Hill Road 的一家餐厅举办的晚宴，在那里他遇见了 Elon Musk 和 Greg Brockman。Brockman 后来在他的博客文章中回忆道，「Ilya 是一位知识和愿景广泛的技术专家，并且可以随时深入了解当前系统的局限性和能力。」。Sutskever 和 GregBrockman（现为 OpenAI 首席技术官）共同创立了 OpenAI，得到来自 Elon Musk，Sam Altman 和 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 的 10 亿美元资金，其目标是「以最有可能造福人类的方式推进数字智能并使之成为一个整体」。Sutskever 说：「有可能在我们的有生之年，我们将建立一个在每个有意义的维度上都具有认知能力的人工智能系统。」

　　关于OpenAI联合创始人 Ilya Sutskever的采访，可以看B站的视频，传送门：「链接」、

　　Mira Murati（首席技术官）

　　米拉·穆拉蒂

　　米拉的经历看起来没上面两位厉害。她被选为 CTO 的原因是：在过去18个月出色地领导了OpenAI的产品研究和合作，如DALL·E（一个根据自然语言描述可创建逼真图像艺术的人工智能系统）。DALL-E可以看作是去年火爆的AI绘画模型Stable Diffusion的最有力竞争者。

　　总结

　　OpenAI的三大模型GPT3、Codex、DALL-E2。Greg Brockman应该是CodeX的主要负责人；Ilya Sutskever应该是GPT3的负责人；Mira Murati是DALL-E2的负责人。一个负责文本生成，一个负责代码生成，一个负责图像生成，分工明确，而且都是朝着通用AI的方向，确实值得期待。

　　来源：杂了个谈/头条

　　AI联盟

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