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ChatGPT通过了美国执业医师资格考试,但它在未来几十年都没法代替医生问诊看病

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记者 | 陈杨
编辑 | 谢欣

这几天,社交平台和资本市场上的顶流都非“ChatGPT”莫属。这是Open AI公司近期开发的一款通用大型语言模型(LLM,Large Language Model)。

作为一种新型AI算法,经过足够多的文本数据训练后,LLM模型可以根据前面的文字,生成以前从未观察到的新单词序列,而这些单词序列代表了基于自然人类语言的合理序列。

换句话说,相比于此前的AI,ChatGPT广受人们热捧的一大原因是它“更说人话”了。

此外,ChatGPT还在一项研究中通过了美国执业医师资格考试(USMLE)。该考试分为三项,研究称ChatGPT在所有这三项考试中均达到或接近通过。

虽然现实中,通过执业资格考试的医学生还要经过实习、培训,接受受聘医院的临床考试等过程,才能真正获得行医资格。但一个问题也呼之欲出:未来,ChatGPT等AI能替代医生给患者看病吗?

有意思的是,当原北京和睦家康复医院药房主任冀连梅向ChatGPT提出这个问题时,后者给出了否定的答案。

ChatGPT表示:

作为人工智能,我以提供信息和答案为主,但是不能代替医院临床药师的工作。临床药师需要进行评估、诊断和治疗,需要与病人面对面交流,并对患者的药物使用情况进行详细的监测和评估。因此,他们的工作需要丰富的药学知识和临床经验,不能由人工智能代替。

这一回答也得到冀连梅的认同。不过,如果在交互过程中,患者尽可能详细地描述了自己的健康状况、病史、当前正在使用的药物、症状时,AI是否可能排除个性化的干扰,做出精确地判断?

令人遗憾的是,这个问题的答案依旧是不能。

卓正医疗全科及感染专科医生汤勃向界面新闻记者介绍,现代医学以循证医学为基础,包括外部的证据,医生自己的经验和患者的意图三个方面。

由于ChatGPT被“喂养”了大量书籍、维基百科、文献和互联网内容等文字、图片信息,因此通过考查理论知识的考试并不令人惊讶,在AI领域也不算新鲜事。经过训练后,其成绩还将更好,甚至接近满分。

换而言之,在外部证据方面,ChatGPT可能好过一些水平较低的医生。但在后两方面(医生自己的经验和患者的意图),ChatGPT并无优势。

汤勃表示,临床医生的经验有时候是一种整体感觉,这往往是书本知识的有效补充。他举例,还没有接触过病人的医学生对照课本的文字描述自我诊断时,常会觉得书本上的疾病自己都得过一遍,这被行内戏称为“医学生综合征”。之所以有这样的错误判断,就是因为缺乏与患者互动、观察的经验,考虑得不够全面。

“一个患者在你面前,表现出的精气神,眼神的犹疑,手指是否交叉,陪同他的亲属给予的补充信息都非常重要。因为人疾病的状态和他的家庭背景、经济水平、受教育程度可能都有关系。”汤勃解释道,这些是医生需要考虑,但AI难以体察和判断的。

冀连梅同样表示,现代医学是“生物-心理-社会”的医学模式,ChatGPT能提供生物部分的信息,可以帮助医生或者药师快速检索资料,提供答案,但无法评估和判断是否适用于具体的个人情况,换句话说,无法结合具体个体的心理-社会这两部分给出诊治建议和方案。

而在患者的意图方面,汤勃举例,临床中可能存在不能确诊疾病的情况。人类医生只能告诉患者有几种可能性,分别有若干种应对方法,再与患者反复沟通,例如以某种诊断走,经过多长时间大致会产生什么结果。换而言之,患者是亲身参与到决策中的。但AI受训练它的资料库的限制,相对比较教条,AI的参与可能使决策过程中产生偏差。

因此,汤勃认为,AI全面替代人类医生问诊看病,或许几十年之内都不太可能。这一观点也得到张强医生集团创始人张强的认同。

实际上,AI在医疗领域早有应用。张强指出,从曾经打开医疗AI想象力的IBM Waston(沃森机器人),到当下已逐渐成熟的医学影像AI,除了均需要结合医生的临床经验和患者的具体情况外,AI输出内容的准确性也至关重要。

张强提到,ChatGPT等AI学习的“养料”中,可能不乏一些错误、相互矛盾的内容,也可能包括造假的论文等,进而影响到AI的判断,生成不准确或误导性的内容。

汤勃向Telegram上的同类AI聊天机器人提问“颞颌关节紊乱的治疗方式”时,发现对方的答案中提到“服用中药可以改善新陈代谢和循环”。“不是说颞颌关节紊乱不能服用中药。但它得出改善新陈代谢和循环的结论,这是有疑问的。”汤勃说。

张强则以“静脉曲张”提问发现,对业内的一些标准答案,ChatGPT都能对答如流,但涉及最新技术时,ChatGPT的回答则出现了偏差。经过最近两天的互动,张强总结,ChatGPT的高明之处在于,它的回答都是很保守和有退路的。

因此,张强认为,在具有高复杂性和个性化的疾病诊治中,ChatGPT等AI难以“独立看病”,可能只承担其中一小部分工作。而由于医疗行为可能产生严重后果,从伦理上讲,来自AI的内容只能作为诊断的参考,不能作为诊断的主体,最终的诊断结果还是应该由人类医生做出。

此外,AI的优势在于,在标准化、可客观量化的工作中提高效率,ChatGPT未来可能在写病历、出院总结和行政事务等工作中具备潜力,替代人工劳动和节省一部分医生助理的人力成本。

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