风口调查丨与Siri本质相同的GPT，是chat还是cheat？

风口财经记者 吕华

围观了两个多月ChatGPT的爆火之后，中国AI市场终于盼来了国产版ChatGPT的“好消息”。

ChatGPT，是由美国初创公司OpenAI开发、并于2022年11月30日上线的对话式AI模型，能实现回答问题、撰写文章等指令，上线短短5天，用户量即超过百万，两个月后，月活用户已突破1亿，是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

随着ChatGpt的全球走红，“坐不住”的科技巨头们纷纷躬身入局：2月7日，百度正式官宣，将在3月份完成其ChatGPT产品文心一言的内测，面向公众开放；同一天，谷歌也表示将在未来几周推出实验性对话式AI（人工智能）模型Bard；2月8日，微软随即宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。

“科技巨头们的入场恰恰能够说明，ChatGPT在核心技术层面并没有颠覆性创新。”国内一家头部科技公司总工程师刘昊向风口财经表示，何为ChatGPT技术的底层逻辑？其被复制的可行性有多大？在中国如何实现ChatGPT的商业化落地？记者通过与几位业内专家、学者的对话一一解答。

颠覆性搜索体验≠颠覆性技术创新

输入问题，得到回答。人类与机器的类似对话并不是什么新鲜形式，可为什么偏偏ChatGPT如此受欢迎？

记者带着疑问体验后发现，和市面上现有的语音助手相比，ChatGPT的功能更为强大和灵活，更适合处理各种复杂问题。例如，除了撰写代码、解数学题等理性作答之外，ChatGPT还在模仿某人口吻、谈论主观看法等感性问题的作答上处理得游刃有余，这就使得它比普通的人工智能机器人更加像“人”，成为兼具“智商”与“情商”的存在，给用户带来的体验可谓颠覆性的。

“要达到这种极佳的用户体验，至少在两个方面，ChatGPT 是足够优秀的，一是它强大的学习（计算机通过输入的样本数据进行调整参数、输出答案）能力，二是它所处理的庞大的数据量。”刘昊向风口财经记者解释，对于ChatGPT 这种生成式人工智能来讲，强大的学习能力来自于大规模的、海量的文本数据训练，通过对其不断地监督学习、人工纠错、强化学习进行对话模拟，最终形成越来越接近于人类语言的语言模型。

“ChatGPT的本质就是一款语言模型，其核心技术并没有颠覆性创新，这与我们熟悉的siri、小爱同学是一样的。”刘昊试着用更为通俗的例子来解释，“区别就在于，ChatGPT的学习能力更强，处理的数据量更大，而siri、小爱同学的学习能力、数据量都要差很多，相当于一个是大学生，一个是幼儿园小朋友。”

道理都能懂，只不过“幼儿园小朋友”要想达到“大学生”的学习能力，想想都不太容易实现。刘昊表示，人工智能学习能力的强弱，主要取决于硬件和软件，而芯片、算力、算法又直接决定了软硬件的发挥。“目前在技术方面，国内外发展水平仍有一部分差距。”刘昊坦言。

“当前国内还没有看到能够和ChatGPT相提并论的算法。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林的表达则更为直接，他表示，ChatGPT并不是一蹴而就，当前国内厂商面临着算法优化能力有限、算力成本过高、数据质量不好三大瓶颈，对于初创AI企业来说，这笔投入值不值得，又是另外一个话题。

ChatGPT的商业之路：替代还是辅助？

从业内人士的角度来看，ChatGPT之所以能够让人如此疯狂，更多是因为它可能提供的丰富的消费互联网应用场景，由此带来的“钱景”使整个AI产业看到了一丝曙光。

根据Gartner曲线，一项新兴技术从萌芽走向市场成熟，需要经过市场泡沫的产生与破灭。而从2020年开始，业界认为AI产业已经进入泡沫破裂的“死亡之谷”。造成这一问题的主要原因在于，目前AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），这在某种程度上大大限制了AI产品的市场扩张。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅曾表示，未来AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端，而此次ChatGPT在触达形式、场景上的创新，无疑会为解决AI产业的C端盈利焦虑提供良好的借鉴。

盘和林告诉风口财经记者，ChatGPT是算法和数据积累后的成果，随着数据积累越来越多，ChatGPT主要功能可能集中在两个方面：一是辅助工作，例如帮助人类写文案、写代码，另一个是AICG（AI-Generated Content，人工智能生成内容），就是替代人类创作内容。

刘昊也认为，ChatGPT的商业化路径最早会在一些辅助类工作方面落地，例如政企办公、智能客服或者一些常规性的公文写作等等。同时，刘昊强调，ChatGPT所完成的工作本质只是对人类现有知识的重新排列组合，并不能真正代替人类思维完成创造性工作，因此即便将来ChatGPT能够渗入到各行各业，在很多场景应用中仍然存在劣势与缺陷。

盘和林则从更加长远的角度去考虑ChatGPT的商业化发展路径，他表示：“限制ChatGPT的，一个是算力成本，运行ChatGPT需要比较高的算力，那也就意味着未来应用会要收费，而收费会让用户兴趣度降低。另一个是应用普及度，很多算法会选择开源，但开源又会限制企业盈利能力，也会限制普及度。”

危险的创新：chat还是cheat？

英国著名学者大卫·科林格里奇曾在“科林格里奇困境”理论中指出：每一次技术变革都会带来相应的进步，但在许多情况下，它也会引起另一种问题。ChatGPT固然实现了科技的革新，但也有可能带来法律、安全、伦理风险，甚至滋生犯罪。

据了解，国外不少学生已经开始使用ChatGPT代替自己撰写论文。据在线课程供应商Study.com面向1000名18岁以上学生的一项调查显示，每10个学生中就有超过9个知道ChatGPT，超过89%的学生使用ChatGPT完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。

“利用ChatGPT代替自己进行写作业、写论文的行为都属于欺骗。”华东政法大学竞争法研究中心执行主任翟巍向风口财经表示，对此，权威学术期刊《科学》、《自然》都已发文明确表示：AI不能成为作者，如有违反，将造成科学不端行为。

此外，翟巍还强调，ChatGPT会涉及到对个人数据的收集和处理，需要符合国内法律法规要求。例如，通过这块软件，可以分析出国内各行各业公众感应趣的话题等，从而对国内各行各业公众进行分析，这对我国可能导致潜在的经济风险。

“ChatGPT是具有革命性创新特征的新产品，它可能导致搜索引擎、文书撰写等众多现有行业崩解、消亡，从而产生一系列伦理问题。”翟巍坦言，因此他建议：社会各界应尽快为ChatGPT以及相似产品的发展建章立制，设立具有前瞻性和约束性的基本伦理标准；逐步制定相应的法律法规，将ChatGPT的功能开发、适用场景、迭代升级逐步纳入监管范畴；预估ChatGPT类产品的深远影响，及时调整宏观产业格局，为可能被ChatGPT类产品替代的若干行业的消亡制定预案。

“从长远来看，ChatGPT的广泛应用是大势所趋，我们需要审慎监管，趋利避害，防范它的负面效应，并最大限度发挥它的正向效应。”翟巍表示。