科学统计感染数据，为公共政策提供支撑

“您是否已经感染新冠？”近日，海南、浙江、四川等多地通过问卷调查公布了当地新冠感染数据，一些地方阳性感染率在60%以上。有些地方仍处于不断上升期，预计1月初达到感染高峰。

从相关数据看，四川实际感染率高于63.52%，日新增感染已处于回落阶段；海南预计感染率已达50%，新增新冠感染人数处于高位波动期；浙江衢州感染率约占总人口的30%-35%，1月初达到第一波高峰……

应该说，统计公布的这些数据对继续优化调整各地的相关防控措施还是有一定意义的。它有助于根据实际情况对医疗资源进行统筹调配，同时计划安排其他的一些公共政策。感染率高可能意味着最艰难最吃劲的时间段已经过去，接下来的医疗资源能够更加向重症危重症患者的救治倾斜。此外，相关的促消费政策也可以加大力度，为经济修复提供动力。

感染率不高的时候，人们普遍担心感染，不愿轻易出门增加感染风险。而阳康之后，在一段时间内拥有抗体，餐饮、休闲、文旅等消费都会迎来复苏。而此时的激励政策能更好发挥作用，刺激需求，加强经济循环。同时，稳生产的预期也因此得到保障，使各个经济部门回归运行常态。与之相对应，感染率不高的地区其首要任务仍是做好医疗保障，确保医药物资能够有效分配到民众手中，做好心肌炎等相关注意事项的科普工作。尤其是，春运近在眼前，人员流动可能使感染率较低的地区受到冲击，这也特别值得注意。

要看到，一些网友对数据提出了疑问。有些人认为，数据是不是低了，因为身边的人几乎都已经被感染了。这一疑问其实指向了调查的核心，即统计数据的真实性，而真实性恰恰是各项接续政策能否有效精准调控资源的关键。从各地的调查方法来看，普遍运用的是抽样调查。毕竟，人太多，运用普查既不现实也不可能，相对来说，抽样是最可行的。只不过，问题是要尽量减少抽样的误差。比如，假设是通过短信、微信的方法进行抽样问卷，那么中老年人口的应答率可能较低，导致最终数据无法反映感染人群的全貌。所以，就统计方法而言，尽可能覆盖不同年龄层，运用多种统计渠道，才能使数据较好地反映实际。

不能忽视的是，统计感染率后还有一系列工作要做。专家认为，新冠抗体保护期为3到6个月，所以阳过之后并不是没有后顾之忧了，应当为半年之后的疫苗接种做好储备。各地感染的阶段不一也就决定了疫苗接种的需求时间表各不相同，只有早做准备，才不至于在未来需要抗体保护续期的时候手忙脚乱，这亦是本轮疫情冲击下，药物紧缺带来的经验。

公共卫生政策需要数据支撑毋庸置疑，所以，无论网络情绪如何，该做的工作还是需要做好做到位。统计发布感染率数据是应对疫情冲击的重要一步，据此做出应对，方能更好地平衡经济发展和疫情防控。