新冠死亡人数一百多万，美国是怎么做到的？科普来了！

长久以来，网络上一直流传着美国新冠死亡人数一百多万的说法，据说数据来源于美国约翰斯·霍普金斯大学和美国疾病预防控制中心（CDC）。

从数据权威性和拥有的统计资源看，霍普金斯大学显然和CDC不是一个级别，因此本文主要探讨的是CDC数据。

新冠CDC官网数据：截至美国东部时间 2022 年 12 月 22 日下午 5:17

从美国CDC统计数据来看，截止2022年12月22日美国新冠死亡人数108.62万人，感染病例1亿人，死亡人数和感染人数均遥遥领先排名第二的印度（印度新冠感染病例4414.28万人，死亡人数53.07万人），稳居世界新冠死亡和感染人数榜首。

印度卫生福利部数据：截至2022 年12月24日

作为世界头号强国的美国，拥有全球最强医学科技，最多的人均ICU病床数，却在新冠感染和死亡人数上败给了世界上的许多国家，甚至还不如某些第三世界国家，这就让人困惑了：为什么会这样？美国是如何做到这一世界奇迹的（文章比较长,细看必有收获）？

我们先以历史悠久的“流感病毒”为例，用2019年美国CDC流感数据和我国卫健委数据作比较，这样有利于逐步了解问题所在（知识需要积累，不铺垫一下，恐怕大家难以接受啊）。

2019年美国CDC“流感”数据： 全国感染人数2890.87万人，死亡人数2.76万人。

CDC官网流感数据

我国卫健委流感数据：全国感染人数353.82万人，死亡人数0.0269万人（269人）。

注：来自卫健委官网

CDC数据告诉我们，美国流感感染人数和死亡人数在世界上也是遥遥领先。两组比对数据巨大差异的背后，源自双方对流感病毒感染和死亡病例的统计方式和方法的不同。

我国流感发病和死亡人数的统计方法：

来自国家卫健委官网

根据我国卫健委《2019年全国法定传染病报告发病死亡统计表》的注1可以知道：我国流感的发病和死亡人数来自于临床诊断病例和实验室确诊病例。因为获得诊断的流感患者要少于实际发病人数，所以统计的发病和死亡人数不能完全反映流感的真实水平。

美国CDC流感发病和死亡人数的统计方法：使用流感监测网络和数学模型相结合来估算流感数据（说的通俗易懂些，就是在有代表性的区域建立流感监测网络，用来评估没有流感监测网络的区域数据，取两者的合计数）。

CDC流感统计模型

所以，美国CDC报告的“流感”感染人数和死亡人数，涵盖的范围非常广，流感统计模型把在家不去医院的没有医疗记录的感冒病例，在医院死亡但是死亡主因不是感冒的病例和在医院死亡但是并没有记录到感冒的病例也算上了（不仅包括了临床诊断病例，也包括与流感相关的估计案例)。

为什么美国的流感数据是基于“实际确诊病例+数学模型”估算统计的，这是因为美国CDC认为：

CDC对流感统计方法作出解释

1.流感死亡人数中，流感“可能”是死亡原因的一个因素，但不一定是死亡的主要原因。

2.只计算死亡记录上载明是流感的病例，将严重低估流感的影响。患者并不总是接受流感病毒检测，即使对患者进行了流感检测，也可能无法识别流感病毒感染，因为流感病毒只能在感染后的有限天数内检测到，而且许多人不会在这段时间内就医。此外有些死亡，尤其是 65 岁及以上的死亡与流感的继发性并发症（包括细菌性肺炎）有关。仅计算死亡证明上记录的流感死亡人数将严重低估流感的真实影响（由于这些和其他原因，建模策略用于估计与流感相关的死亡）。

有了前面流感数据比对的基础知识铺垫，我们今天的主角——“新冠数据”可以上场了：

美国新冠死亡人数统计表：

CDC官网数据

CDC报表载明：2020年至2022年12月18日，美国新冠死亡人数为：108.62万人，死因分类编码为WHO国际标准ICD-10中的“U071”。

来自世卫组织官网

世卫组织官网明确说明了：当通过实验室检测确认COVID-19时使用此“U071”代码，无论临床体征或症状的严重程度如何。

世卫组织还为此专门出了《COVID-19死因认证和分类（编码）国际指南》。

《COVID-19死因认证和分类（编码）国际指南》部分页面截图

该指南以案例的方式，指导世卫组织各成员国按标准化的步骤和方法来确定如何判断新冠死亡病例，并赋相应的ICD-10编码。

CDC数据：新冠死亡病例大多同时患有多种基础疾病

也就是说美国CDC统计的新冠死亡数据，遵循WHO国际标准ICD-10的“U071”，即只要死者体内检测出了新冠病毒（无论生前还是死后），就计入新冠死亡病例，美国2020至2022年新冠死亡一百多万人的数据就是这样统计出来的。

国际疾病分类（International Classification of Diseases ,ICD），是世卫组织制定的国际统一的疾病分类方法，它根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性，将疾病分门别类，使其成为一个有序的组合，并用编码的方法来表示的系统。全世界通用的是第10次修订本《疾病和有关健康问题的国际统计分类》，仍保留了ICD的简称，并被统称为ICD-10。

CDC分类代码说明

至于网络流传美国新冠感染和死亡数据，为什么喜欢引用美国一所大学——霍普金斯大学的数据，而不是美国CDC官方的数据。引用CDC数据时，又不说明数据统计的标准。这就比较耐人寻味，仁者见仁，智者见智了（如果喜欢，"CDC分类代码说明"这张图表就可以发挥想象衍生出各种版本的故事）。

以上信息来源于公开的渠道（美国CDC官网、中国卫健委官网、世卫组织官网、印度卫生部官网），有兴趣的读者朋友们可以亲自去学习验证。

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