北京
随着实时数据、非结构化数据处理技术的成熟，企业数量级也随之大幅增长，企业面临潜在的、巨大的数据价值挖掘空间。以机器学习算法为核心的建模平台因能对数据进行建模，赋能业务、创造价值，正被企业广泛应用在诸如风控、反欺诈、营销、销售等预测和决策场景中。
然而，随着企业建模应用场景愈发普遍、非专业算法人员对建模需求日益增加，传统建模平台的痛点也逐渐显现。一方面，专业算法工程师面临建模效率瓶颈，需花费大量时间在数据清洗、数据准备、特征工程等准备工作以及模型运行、迭代、上线等模型管理工作中，难以专注于建模工作，导致无法敏捷响应前端业务需求；另一方面，随着企业内部建模场景更普遍，一般业务分析人员产生模型构建及应用诉求，而传统模型构建技术门槛高、难度大，无法满足企业内部更广泛的建模需求。
数据科学与机器学习平台是指涵盖数据接入、数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、模型管理及运营等端到端数据价值探索全流程的软件平台。数据科学与机器学习平台需要能根据具体应用场景提供针对性的解决方案，如提升数据准备效率、提供平台运维工具、提供增强模型功能或是提高建模平台的易用性等，满足专业算法工程师和一般业务人员的不同建模需求。
在此背景下，为给企业在引入数据科学与机器学习平台过程中提供全面的规划、建设和厂商选型参考，爱分析将于2023年1月推出《2023爱分析·数据科学与机器学习平台厂商全景报告》。
本报告将对数据科学与机器学习平台应用场景的成熟度以及最新技术路线进行剖析，并对优质厂商进行能力评估。为更全面详细地呈现优质厂商的产品和技术能力评估，现诚邀提供数据科学与机器学习平台产品与服务的厂商共同参与。
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《2023爱分析·数据科学与机器学习平台厂商全景报告》评选征集活动现已开始，欢迎扫描下方二维码，参与征集活动。
征集截止日期：2023年1月10日
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参与要求
1）入选厂商评选标准：
本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：
产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；
最近一年在特定市场服务过的客户数量/在特定市场累计服务过的客户数量；
最近一年在特定市场的收入规模/在特定市场的累计收入规模。
（详情可咨询爱分析工作人员）
2）厂商类型：
上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网巨头在数据科学与机器学习领域的子公司、传统IT企业与数据科学与机器学习领域相关的子公司或独立业务部门等，以及在中国有独立注册的子公司并实际开展业务的国外厂商。
3）入选厂商评选要求：
入选厂商需要具备数据科学与机器学习解决方案或产品，能够满足本次研究特定市场的要求；其次，能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。
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参与价值
参与本次厂商全景报告征集的厂商，将有机会：
1）入围《2023爱分析·数据科学与机器学习平台厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力；
2）将有机会受邀参加爱分析在数据科学与机器学习领域的线上、线下活动，与企业、投资机构等进行深度交流。
3）报告将定向分发1000+企事业单位及政府机构、100+投资机构，将迅速获取市场关注；
4）报告将在爱分析官方及相关媒体宣传，至少30+媒体矩阵传播，各合作伙伴联合宣发。
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参选流程
1）征集阶段：征集采取定邀和自主报名，爱分析数据科学与机器学习平台项目组将在报名两天内联系报名厂商，沟通相关细节。
2）初审阶段：各参选厂商初筛通过，项目组将通知参选报告详细流程，并由参选厂商自主提报初审材料。
3）调研阶段：根据项目调研需求，安排厂商及其企业相关专家进行深度调研访谈，验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估。
4）撰写阶段：根据实际调研成果，撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户等内容。
5）报告发布：《2023爱分析·数据科学与机器学习平台厂商全景报告》由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。
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项目组联系方式
扫码立即参与征集
项目详情请咨询：
电话：18600849377
微信：ifenxi888
邮箱：lin.jiao@ifenxi.com
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