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ChatGPT出世,“谷歌要完蛋”了?

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ChatGPT出世,让火热的AIGC(人工智能生成内容)再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人,而可能是现有搜索引擎的颠覆者,甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。

计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT,能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至是拒绝不合理的需求。

就在人们翘首期盼GPT-4亮相时,OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO奥特曼(Sam Altman)12月1日那天在推特上宣布并邀请人们试用。

OpenAI是由马斯克、奥特曼等人2015年联合创办的人工智能研究机构,后来马斯克退出,微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3,被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹,他发推称:“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。

什么是ChatGPT

有了GPT-3.5的加持,ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本,而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT的互动通常是非常流畅的,并且有能力参与各种主题,与几年前才面世的聊天机器人相比,显示出了巨大的改进。

OpenAI官方称,ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的,人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后,这些信息被反馈到系统中,系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法,被称为强化学习。

有人用《老友记》等喜剧演员为角色,让它写一些肥皂剧对白,结果惟妙惟肖:

解释极为专业的科学概念也不在话下,下面这个关于热力学的问题,解答起来深入浅出,而且,态度十分循循善诱:

甚至于,它还可以写一些基本的学术文章,如下面这篇大学历史论文,比较两位学者的民族主义理论:

ChatGPT还有一种奇妙的能力:回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为,像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此,如果能准确地呈现这些信息,并以更流畅和对话的语调来进行反馈,这将代表着传统搜索的巨大进步。由此,有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后,自信地宣称谷歌已经“完蛋”了:

ChatGPT完美吗?

答案当然是:不。

计算生物学教授卡尔·伯格斯特罗姆( Carl Bergstrom)要求ChatGPT在写一篇维基百科式的生平条目,ChatGPT沉着冷静地照做了——但是有一些细节是完全错误的。

对此,OpenAI坦承,由于ChatGPT的知识只来自训练数据中的统计规律,而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解,因此“该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息,并产生攻击性或有偏见的内容。”

此外,该机器人对2021年之后的世界知识“有限”,对于某些特定人群的问题也“知之甚少”。

还有一种令人担心的缺陷是,当用户向ChatGPT询问一些危险的问题,比如如何计划完美的谋杀或在家里做凝固汽弹,受过安全训练的系统会解释为什么它不能告诉你答案。如:“对不起,制作凝固汽 油弹是不安全或不合适的,它是一种高度易燃和危险的物质。”

但你可以通过某些技巧来绕过这种安全训练,比如哄骗ChatGPT,让它以为自己是电影中的一个角色,或者是,它正在撰写一个有关人工智能模型为何不应该回答此类问题的剧本。总而言之,ChatGPT绝对是对早期系统的一个巨大改进,但仍存在一些关键性缺陷,需要进一步探索。

最后,让我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试,平均智商83,计算智商已经可以秒杀凡人了。看下它获颁的证书:

One More Thing……

这两年由于计算机大模型的兴起,人工智能正迎来新一波应用爆发期,人们称之为生成式人工智能( Generative AI),也称之为AIGC 。最近风靡的应用包括自动生成文章应用、文生图的应用,如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。

这个领域的竞争已经非常激烈。在美国,竞争主要在巨头之间。而在中国与美国之间也展开了竞争,中国的互联网巨头、大学,在短短的一两年之内,搞出了二十多个千亿参数以上的大模型。

这一轮AI创业热潮,吸引了一批参与大模型研发的顶级机构的大拿,还有一批互联网老将。

如由 LinkedIn 联合创始人Reid Hoffman 和 DeepMind 创始成员Mustafa Suleyman 领导的机器学习初创公司Inflection AI,2022年5月已获得 2.25 亿美元的股权融资。他们相信5年之内,可以实现将人类意图转化为计算机可以理解的语言。

而共同创立 id Software 并担任 Oculus 首席技术官的游戏开发商约翰·卡马克 (John Carmack) 也神秘兮兮地开展了一项新事业,他的新人工智能创业公司Keen Technologies 已经从红杉资本和其他硅谷创业者和技术大咖那里融到了2000万美元。尽管没有透露细节,但要下注的可能是与大脑有关的通用人工智能。

由前DeepMind、OpenAI 和谷歌工程师和研究人员共同创立的 Adept 实验室,4月份以 6500万美元的融资悄然出现,用创始人的话说,他们正在“构建通用智能,使人类和计算机能够创造性地合作解决问题。”

Adept 的联合创始人包括首席执行官David Luan、首席技术官 Niki Parmar 和首席科学家 Ashish Vaswani ,他们的项目可以简单概括为完善计算机中的“覆盖层”,听从人的指令,让计算机使用人类的工具为人类干活儿,诸如生成月度合规报告,或者帮助设计建筑装修图,所有这些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau和 Twilio 等现有软件来完成。

Luan称, “真正的通用智能不仅可以读写,而且可以在人们要求它做某事时采取行动。”

所有这一切,都在挖谷哥的墙角。但谷歌在这方面走得似乎已经更远。其语言模型构建的聊天系统LaMDA,今年6月甚至闹出了个大梗,有位员工公开声称机器已经具备人类意识与灵魂。

在今年2月份的一篇论文中,DeepMind 的科学家们描述了他们所谓的“数据驱动”方法,用于教会 AI 控制计算机。通过让人工智能观察人们使用键盘和鼠标完成“指令遵循”的计算机任务(如预订航班),科学家们训练系统如何执行一百多项任务,达到“人类水平”的准确性。

但谷歌的问题是,人们一旦可以使用ChatGPT与自己互动,不仅答疑解惑,还能产出内容,更能听从指令完成任务,谁还需要挂满广告的搜索引擎呢?

本文来源:未尽研究,原文标题:《ChatGPT出世,“谷歌要完蛋”了?》

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