聚焦生物计算前沿 角井生物持续发力AI辅助药物研发

角井生物为中关村生命科学园入驻企业

当前，生物计算正处于技术加速引进、需求快速增长、产业迅猛发展的重要机遇期，多家智库和研究机构发布的报告显示，2020年起，中国AI制药迎来爆发式增长。人工智能算法能力的不断提升，让业界深刻体会到AI+制药已实现了从感知预测到设计创造飞跃性的发展。

位于中关村生命科学园的角井(北京)生物技术有限公司（以下简称“角井生物”）就是一家专注于应用人工智能和组学大数据等创新技术加速新药发现和验证的创新企业。

角井生物由国际统计界最高奖“考普斯奖”获得者、美国哈佛大学统计系著名教授刘军和原”863”生物医学大数据首席科学家、博奥集团首席医学信息官周一鸣博士共同创立。公司自成立以来，将顶级人工智能算法团队、资深大分子药物研发团队及高通量湿实验技术有机结合在一起，全力打造AI赋能的新一代大分子药物发现平台，帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体等大分子药物优化等工作，致力于开发全新的药物及治疗方案。

角井生物拥有独到的超大数据集驱动的 AI 算法框架，融合了 Transformer、Geometrics deep learning、Graph neural network 等深度学习网络，搭建了具备整合分析序列数据和结构数据能力的深度学习算法平台，实现针对抗体、多肽、AAV、疫苗等的In Silico Design，大大提高了大分子药物的开发效率，同时可以针对传统方法下难成药靶点进行虚拟设计，开发“First in class”创新药物。

此前，角井生物还与北京中关村生命科学园联合建立了国内首家园区级AI新药研发平台——“中关村AI新药研发平台”，为新药研发企业提供最优的技术、产品和服务，该平台于2020年12月正式开始筹建，2021年底落成并投入使用。目前已聚集了一批源自哈佛、清华、北大等高校的一流AI及制药人才，建立了包含高性能计算中心、高通量自动化设备、药物验证实验室等功能模块的一体化研发平台。同时，平台也与多家国家级医疗数据中心、知名三甲医院和高校展开合作，共同进行基于海量医疗数据的药物开发。

角井生物创始人周一鸣表示，创新药物发现一直都是一个高投入、高风险、长周期的过程。而近些年，随着各项成本的不断提高，研发一款新药的花费屡创新高，单个新药的研发成本达到了26亿美金，且成功率仅有不到10%。德勤的研究报告进一步指出，全球药企的新药研发投资回报率已经从2010年的10.1%下降到2019年的1.8%，逐年增高的成本和逐渐降低的回报，无疑是全球新药研发行业良性发展的巨大阻力。

人工智能在新药研发领域展现出巨大的影响力和应用前景。除了机器学习、深度学习及大数据计算等AI技术本身的日趋成熟，第二代高通量测序技术、冷冻电镜及各类组学技术飞速发展，为生命科学研究提供了强大的数据产出能力。因此，有新方法学带来的海量数据作为支撑，人工智能技术有望在未来5-10年内给制药行业带来新的革命，有望全面颠覆传统药物研发范式，彻底解决新药研发中用时长、成功率低、耗资巨大等问题。