上海
记者｜崔鹏
11月11日百度在第十七届智能交通年会上发布“时空数智中台”，涵盖智慧城市、智能交通、数字政府和应急管理等城市建设场景。会后百度IDG智能交通研究院院长李琴接受了界面新闻等媒体的采访，讲解和回应百度推出这项新业务的思路。
地理信息数据在智慧城市和智能交通上发挥着关键作用，但目前国内智能交通建设面临着数据质量参差不齐，海量数据利用率低，业务系统相对独立，缺少统一的时空信息支撑等数据难题。
所谓时空数智中台，指的是通过百度的时空检索引擎、挖掘引擎和索引计算三大引擎，进行多模态数据处理和多维度信息融合，利用通用服务接口，同时向园区、城管、交通、环保、文旅、商圈及社区等不同部门提供数据分析服务。
这里的“时空”有两层含义，一方面包括时间动态，另一方面包括空间复合时间之后的动态，以及部分实时数据。
李琴表示，百度该中台的时空数据是多模态和多元的，前者指的是信息包含声音类、视频类和图像类等不同模态，后者指的是信息一般至少有四个数据来源：
首先是客户自有的数据，比如客户的前端摄像头采集到的信息，客户内部的一些定位信息；
其次是部分政务数据信息，百度可以通过百度地图提供街景、地图、人口动态迁徙、地址库、兴趣点、POI的一些信息；
在有些业务和应用开展过程中，客户需要融合一些第三方数据，比如快递信息；最后还包括来自于在城市治理维度的社会面上报的信息。
百度时空数智中台能够在地理信息基础之上叠加实时感知的数据，并叠加对时间和空间的分析。李琴认为，在大数据收集上具备的优秀数据融合能力是百度的核心优势。
目前整个行业面临的问题主要有两类，一个是前期大部分跟地理信息相关的应用系统更多是静态的，缺少统一的规划，比较分散，数据格式不一样，点位信息不准确，覆盖也不全面。
此外，因为时空信息不一致，有时候重建设、轻运营和轻分析，传统产品对数据的利用和分析不够，没有办法支撑精准研判，而且前期建成的很多系统是相互独立的。
李琴用路政行业举例称，某条高速公路虽然部署了AI巡检，通过巡检车或者其他的巡检工具可以看到路面的裂缝，但巡检结果传回去的时候，并没有包含非常具体的时空信息。
工单系统不知道具体在哪个点位、什么时候发生的，所以就没办法把路面破损的信息传递给养护系统来触发后面的工单，因为业务系统是独立的。
本次大会上百度还宣布与广东交通集团的合作，将利用时空数智中台搭建高速公路“高精度数字底图”，应用GIS、数字孪生、交通仿真等技术手段，全方位监控和管理高速公路。
李琴告诉界面新闻，本次双方合作涉及到非常多的维度，不仅仅是普通路侧的信息，还包括桥梁、边坡、倾斜摄影、高层摄影、遥感数据，各方面实现了叠加。
在这种合作中，百度一方面提供技术平台，另一方面是提供技术支撑和赋能，构建平台和能力，对合作方技术赋能，共同助推行业发展。
百度在2022年8月曾获批高精地图构建交通强国的试点，该试点围绕高精地图构建，包含一系列智能汽车技术研发和应用、智能道路技术研发和应用、实时云平台的研发和应用等。此前百度还曾与北京市海淀区展开过“城市大脑”项目合作。
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