广东
最近特斯拉高速狂奔，造成重大伤亡事故，网上议论纷纷。事故发生后，有支持特斯拉的，也有力挺车主的。其中有分析称，机械故障、传感器或控制器故障，都可能造成失控。
在这不得不引发思考，车企在追求智能的最大化时，消费者需要的恐怕不是技术有多领先，而是“人”的安全性。汽车，终究是为人服务的，不能本末倒置，变成了由机器操控。
最近，埃安发布了星灵架构，宣称在安全问题上，对特斯拉实现了超越。今天，我们也借此聊聊，其中所涉及的红外遥感技术、平台架构、第二代可变焦激光雷达等，对比特斯拉，是如何通过智能实现安全可控的？
对比“雷达+摄像头”，红外遥感技术能弥补哪些不足？
在自动驾驶感知方面，以特斯拉FSD为代表的纯视觉派，在目前是存在较大争议性的，一方面视觉识别无法做到百分百准确，另一方面，因为该方案引入的可变参数过多，计算结果很容易出现误差。
（特斯拉3D 占据网络）
为了弥补纯视觉感知的不足，多融合感知方案是目前大部分智能汽车厂商所采取的一种方案，主要运用的还是激光雷达、毫米波雷达。
但不管摄像头还是雷达，都是基于可见光来获取信息的。只不过是接收物体反射的光线和自身发出的光线的差别。两者存在的弊端是，当环境的能见度低或目标被遮挡时，获取目标物体的难度大大增加。
而红外技术是通过物体发出的热辐射来成像，并不依赖光成像，第一个优势是，夜间成像能力更强，而且红外技术具有超强透射率的特点，在雾霾等恶劣天气条件下，抗干扰能力强更强。
正因为红外技术利用热辐射成像，对生命体的识别更加精准，在复杂的交叉路口，能够避免对突然闯出的行人或小动物产生伤害。
当然，红外技术也并非没有劣势，比如它只有亮度信息，没有色彩信息，所以图像细节不清晰，同时由于红外探测器阵列数少，分辨率也比较低。
于是，埃安补充第二代可变焦激光雷达进来，其3颗雷达拥有10-30Hz智能变频刷新帧率，响应速度比第一代快三倍，0.2°~0.05°智能调控分辨率，不仅可实现毫秒级应变，比第一代还能够看得更远、更清。
为什么要专门造一个电子电气架构？
聊完新技术，再来聊聊埃安的平台化。
我们都知道，车企借“平台化” 突破成本瓶颈，缩短科技研发，达到短时间内生产出更多车型的目标，例如大众的MQB、丰田的TNGA，都是如此。不过那都是整车的平台，而专门打造一个电子电气架构的车企，不像整车架构那般丰富。
电子电气架构可以说是智能时代发展的产物，在电动化和智能化高速发展的当下，车企的核心竞争力也从过去的发动机、变速箱等核心部件的配置，转向“智能驾驶”、“智能座舱”。
埃安作为一家主打高端智能电动车领域的车企，想要获得更多的市场话语权，打造电子电气架构是一条必经之路，这同样也是很多走智能化路线的新势力不得不去做的事情。
相比大多数的车仍采用分布式架构，星灵架构采用的是集中计算+区域连接的方式，即由中央计算机、智能驾驶计算机和信息娱乐计算机组成的核心计算机群组，负责整车复杂的信息处理，然后把计算得到的行动指令传输到分布在车辆前后左右四个区域的控制器，进而执行动作。
很显然，这种集中式的处理，带来的效果是算力、数据传输速率的提升。具体来看，对比上一代，新架构的算力提升50倍，数据传输速率提升10倍，线束回路减少约40%，控制器减少约20个。
这对于提高消费者的智能功能体验，起到很大的作用。
写在后面：
智能汽车的下半场，拼的是品牌的体系力，埃安作为广汽旗下主攻高端新能源车细分市场的品牌，对比造车新势力，它的优势不仅是技术积累，还在于营销、研发、管理等多个方面。
从销量看本质，10月埃安品牌销量再次突破3万台，在高端新能源车这条赛道上，埃安是渐入佳境。
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