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大数据扫黄真的来了!符合这类特征的或被精准打击,需留意

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互联网改变了人们的生活习惯,囊括衣食住行各个方面,让大家进入更加智能化的时代。除了在日常生活中使用之外,互联网发展下的大数据也为打击犯罪提供有效帮助。

现在全国各个公安系统都将大数据应用在日常工作中,通过大数据检索排查,提供自上而下更加紧密的线索,打击了众多罪犯。如今大数据也被应用到“扫黄”当中,如果被检索到有以下几种特征,可能会被判定为“触黄”,你担心了吗?

一、大数据扫黄

我国已经开展扫黄打非行动多年,每年都能发现窝点、有害信息上万。虽然安排警力摸排有很大效果,但仍然十分浪费相关人手,尤其是在警力日渐紧张的今天。除此之外随着互联网的发展,不少涉黄人员的手段和作案方法也有了改进,再使用传统方法可能很难将他们发现并扫除。

于是大数据扫黄应运而生,现在正在全国各单位普及开来。在如今的大数据时代里,每个人的信息都会被捕捉。购物网站可以根据用户习惯和停留时间推送更合适的物品,警方也同样可以根据相同逻辑,找到那些有涉黄嫌疑的人。用这种方法筛查出来之后再逐一检查,比到线下慢慢摸排要省时省力许多。那么出现什么情况会被警方“针对”呢?

1.深夜转账 2、常出入酒店、宾馆或按摩店 3、擦边言论

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