“新商科”人才培养有何不同？答案就在管院数智化课堂中

"成果"

ZJUSOM

随着智能时代的不断发展，社会经济朝着数字化、网络化、智能化的方向不断推动。数字经济成为了继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。

习近平总书记强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”。数字经济带来了商业模式的改变和知识的更新迭代，也对商科专业学生的人才培养提出了新的要求。高校作为人才的输送基地，更是肩负着与时俱进、数智创新的重担。

如何建设数智创新与管理学的新型交叉学科？如何持续助力数字中国的建设？如何践行培养高级管理人才和商界领导者之使命？作为教育行业的领军探索者，浙江大学管理学院对这一系列问题进行了深度思考。

在长期探索基础上，浙江大学管理学院建构起了“商学+”教育生态系统，以管理为基础，加以科技洞见，力求通过跨学科交叉融合思路，践行培养高级管理人才和商界领导者之使命。

日前，浙江大学管理学院孔祥维教授、王明征教授、陈熹教授发表文章《数字经济下“新商科”数智化本科课程建设的实践与探索》。

文章以浙江大学管理学院的本科数智化教学实践为例，探索了具有文理融合特色的主题式纵横教学模式，为经管类本科数智化相关课程建设提供借鉴和参考

本期【“成果”ZJUSOM】，让我们一起走管理学院的数智化课堂！

“新商科”与“传统商科”有何不同？

“新商科”是以数字经济为背景，打破传统管理学和经济学学科壁垒，融合现代技术的跨学科复合型商科。“新”指的是将大数据与人工智能方法和应用作为商科教学改革的融入点，从而落实“信息化时代教育变革”的要求。

“传统商科”教育存着一系列问题：过于重视传统理论和学术研究而轻视应用和实践教学；专业和学科之间的壁垒导致跨学科培养受限；新兴技术对商科教育的促进作用滞后；人才培养标准与市场用人要求脱节；国际化视野不足等。

与“传统商科”相比，“新商科”在人才标准、教学理念、教学模式、课程体系等方面更适应数字经济时代下的社会发展需要。

浙江大学管理学院本科专业从教学模式重构、教学内容创新、教学资源配置三方面开展文理融合的数智化本科教学课程建设。

其中管院“商学+”教育生态系统明确提出了“立足浙江、服务国家、嵌入全球”的三大战略路径，为解决数智化人才培养、创新型人才培养助力，旨在培养“商学+”创新型、领导型人才，为中国甚至全球商学院人才培养模式改革提供“浙大方案”。

数智化课程建设，管院如何做？

1

体系•重构

经管类商科教育和研究的意义在于顺应时代发展，结合社会经济和技术变化，发现经济与商业活动中的客观规律，从而更好地理解商业活动，更新和迭代所需的知识和技能。

如今，经管类专业的数智化课程不是简单地将大数据、人工智能等新技术表面化地附着于传统经管专业知识体系之上，而是通过建立与经管专业知识之间深层次的内在关联，进一步为经管专业带来价值导向和思维方式上的转变。

经管类数智化本科课程的目标定位于以满足国家重大战略需求为引领, 以数智时代新技术赋能学科融合与创新，探索基于人文和理工学科的交叉融合与创新模式, 打造文理融合的新商科数智化本科课程，打通经管类本科专业教学平台，推动课堂教学新模式，构建经管类新商科数智化教学的新生态。

目前，大数据和人工智能对商科类专业影响尤为深入，已经成为众多经济与管理问题的重要分析方法和研究工具。

图片来源：©千库网

浙江大学的人工智能学科发展历史悠久。1978年就开始了人工智能方向的研究，是国内最早研究人工智能并具有显著学科优势的高校之一。

所谓“致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在学校”，在40多年的发展历程中，浙江大学管理学院确立了交叉融合的学科发展方式，已经形成了从本科生到研究生 “人工智能”及“商学+”人才培养体系。

通过商科与其他学科的融合，建立交叉融合的课程培养体系能够使毕业生凭借其人文、管理、理学、工学和经济学的综合知识，增长与时俱进的综合能力，在未来工作中拥有显著的优势。

2

挑战•实现

在探索数智化课程的前瞻性教学创新的过程中，管院的新商科建设涉及了一系列新的问题和挑战。

在教学模式创新上，遇到的新挑战包括：数智化时代应该教授学生什么样的思维方式；如何融合文科类经管理论研究方法与大数据和人工智能等理工科方法；如何训练和培养学生的文理融合创新性思维；如何提升学生学以致用的数智认知和实施的能力等。

在教学内容重构上，遇到的新挑战包括：如何让经管类学生掌握智能时代的新方法新技术；经管类专业在数智化方向上该增加什么课程；增加的大数据及人工智能类课程和理工科相关课程内容有何不同；如何将经管专业的基础理论与当今商业和数智化结合等。

在教学资源配置上，遇到的新挑战包括：是否有合适的经管类本科专业数智化教材为课程建设的持续性教学提供支撑；如何优化配置线下线上互动的教学资源；如何合理利用有关网络资源以及企事业单位的数智化案例等外部资源等。

3

模式•创新

经管类专业在早年已经引入了人工智能和数据分析教学模块，但商科和数据智能分离的教学模式、文科和理工科思维的融合难题，导致经管类学生在学习人工智能和大数据分析课程时，普遍感觉难度大、接受慢等现象。

同时，课程教学的商业背景、案例分析和精准的理论方法之间的语义鸿沟，导致难以真正建立文理融合的课程。

为了尽早激发学生的创新意识和文理相融的思维，在教学模式和教学内容上应当同步发展，浙大管院探索了文理融合的主题式纵横教学模式。

图片来源：©千库网

主题式是指多个商业背景问题的主题转化为相应的数据问题，解决数据问题需要根据商业目标，获取文本、图像和音频等非结构数据进行特征工程和智能分析，其结果可以提供给决策者或管理者，以供在零售、制造、物流中应用。

纵横式教学模式的“纵向”指的是商业问题、商业目标和商业洞见的三个纵向。第一个纵向是针对商业背景，需要提炼相应的数据问题。第二个纵向是针对数据问题，进行文本、图像的特征工程，针对文本、图像等数据，可以采用不同的智能分析方法。第三个纵向是数据分析结果对不同领域辅助决策，形成商业洞见。

“横向”方面，一个商业主题、一类数据、一个智能方法可以对应一个数据决策和对应的商业洞见。

主题式纵横的教学模式让学生体验了数智化理论方法到商业实践的转化，扩展了对数智赋能知识的深度理解，激发了突破原有框架的创新力。

图片来源：©千库网

4

资源•配置

优化教学资源配置是提高教育质量的重要因素，在数字经济时代，教育生态体系的重构有赖于人工智能等前沿技术支撑，新型教学模式需要从师资、教材、数据、编程、案例、实习基地等多方面综合考虑和有效运用。

基础平台和网络资源是教和学双方可以灵活运用的，共性的重点问题是师资和教材建设两个方面。

对于人才引进和师资体系建设，管院通过招聘有交叉学科背景的人才，将了解数字经济、数字技术、人工智能、大数据等跨专业的人才加入新商科教育队伍中，进行课程开发、案例研讨，打造具有竞争力的跨学科人才培养教学体系。

教材是教学资源的主要载体，被赋予了更多的期望，针对目前尚缺乏的基于数据、商务分析和人工智能相结合的教材问题，我们撰写了《非结构数据分析与应用》教材供学生参考。

教学平台资源还包括大数据基础环境、智能模型计算平台及浙江大学提供的“学在浙大”平台等，这些平台都提供了丰富的教学数据和计算资源，在教学中可以根据不同商业场景的主题实施。

教授专访，将数智化融入教学实践

孔祥维

浙江大学管理学院教授，博士生导师，博士。研究方向：可信人工智能、非结构数据分析等

Q

在商学+教学模式中，有哪些“新商科”和“数智化”体现？

新理念、新模式、新方法

新商科是将大数据和人工智能新技术融入商科课程，用新理念、新模式、新方法为学生提供文理融合的跨学科教育，培养经世济民的管理卓越人才。

在我们学院的“商学+”的教育模式中，就有很多“新商科”和“数智化”的体现。

比如2019年起始，管院就在国内首次开设了“非结构化数据分析与应用”本课生课程，我们主编了大数据管理与应用教指委规划的《非结构化数据分析与应用》教材。可以说我们的“商学+”教育模式紧跟数智化潮流，对经管类本科数智化相关课程建设具有借鉴和参考意义。

Q

与以往相比，如今的数智化教学实践是否有不同的侧重点？

“文理融合”课程特色

在如今的数智化教学中，我们更侧重从教学的内容、模式创新和资源配置等方面开展教学实践，由此形成文理融合的数智化课程特色。

我们学院的智能财务专业新增了“人工智能与商务分析”特色课程，工商管理专业新增了“大数据与商务智能”课程。

这些新课程的设立都是期望学生能掌握面向专业应用的人工智能和数据分析的基础知识和能力。

王明征

浙江大学管理学院教授，博士生导师，博士。研究方向：数据驱动决策、大数据解析与统计优化等。

Q

“数智化”课程建设有何重要意义？

人才“量”“质”均需提升

“万物皆数”，如今几乎所有事物都可以以数字化形式呈现，包括我们的教育。大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术催生了以跨界融合为特征的新经济、新产业、新业态，社会经济管理问题日益综合化和复杂化，应对新变化、解决新问题亟须跨学科知识整合。这就需要掌握多学科交叉融合的综合理论知识和拥有数智化思维的复合型人才和领导者。

当前我国正处于社会主义现代化强国建设的关键时期，数智化人才缺口很大，人才供给“量”“质”均需提升，大力发展数智化相关学科刻不容缓。这使得商学院的经济管理专业教育和课程设计面临全新的挑战。

此外，大数据、人工智能等新兴信息技术已成为社会经济管理问题的重要研究方法和研究范式，也是经管类专业人才知识架构和能力培养的关键内容，培养一批掌握大数据、人工智能技术的高端经管人才，已成为商学教育的重要使命。

所以，商学院的本科教育需要变革原有的教学模式和课程体系，通过开设一些数智化课程，植入数智化思维习惯，打造多学科交叉融合的“商学+”教育生态体系。

Q

在数字化市场趋势和国家战略下，

人才培养上是否有什么侧重点？

全局视野、数智化思维...

从数智化市场发展趋势和国家战略需求来看，需要数智化人才的岗位、类型和层次不同，需要数智化知识的宽度和深度会有所差异。因此，不同专业植入数智化思维的方式不同，数智化人才的培养也存在一定的差异。

例如信息管理与信息系统专业要培养具备扎实的管理科学理论知识和数智化技术操作能力的复合型人才；工商管理专业要培养拥有商学理论和具有数智化思维的复合人才；智能财务专业要培养能够应用数智化思维解决财务管理问题的复合型人才。

总体目标都是为了实现培养具有宽口径、全局视野、多学科交叉融合、拥有数智化思维的复合型领导者。

Q

在您的教学中，是否会将商学课程与其他课程内容进行交叉结合？

“以人为本”

商学是一门实践的科学，商学的课程要与人文、理工等其他课程交叉融合，才能更好地解决数字时代面临的新问题和新挑战。

同时人文社会科学既是数智化的一个赋能场景，也是数智化发展的重要动因，要让“以人为本”的理念贯穿数智化课程全过程。

一流专业和一流课程是一流人才培养的重要支撑, 要以建设面向未来、适应需求、引领发展、理念先进、保障有力的一流专业为目标，围绕“立德树人”和“以人为本”的根本任务，构建具有扎实管理科学理论与人文精神的“新商科”卓越人才培养体系，从而实现一流人才的培养和高质量发展。

陈熹

浙江大学管理学院教授、数据科学与管理工程学系系主任、浙江大学数据科学研究中心副主任。

Q

在您的教学实践中，有没有什么“数智化人才”培养模式和方法？

结合实际应用场景

在我们的数字化教学实践中，尤其讲究技术与商学的融合，特别是数据建模，数据分析数等内容更是要落实到具体的场景当中。所以我们在设计教学内容的时候要结合场景，在课堂练习和课后作业中也要联系具体的场景。

日常教学实践中，我们更是会注重培养交叉型人才，培养能够将数据能力应用到实践情景中的人才。

这说起来简单，做起来并不容易。这类人才需要具备业务问题和数据问题的转换能力，同时需要了解什么样的数据模型可以解决什么样的实际问题。在现实应用当中，他们需要懂得把各种不同的工具组合使用。

Q

您讲授的课程中，有哪些涉及学科之间的交叉融合？

商学中“人”的参与成分很大

我们的课程与行为经济学课程的结合是非常紧密的，行为经济学属于社会科学中的一部分。我有时会结合一些行为经济学的理论进行授课，同时把它们与数据分析理论相对应。

在商学中，人的参与成分是很大的，所以我们要去理解人，要理解人的决策机制。很多数据分析理论，其实也源自于人本身的一些行为决策模式。

一起走进管院数智化课堂...

1

信管专业 数智化课堂

在大数据背景下，全世界每天都在创造近百亿字节的数据，数据的形态呈现出从结构化到非结构化、从单模态到多模态的特征，并存在快速增长的发展趋势。其中，非结构化数据是大数据的重要特征。

如何在具体业务实践中对非结构数据进行分析，以提高生产效益、改善生活质量、增强决策效果，是信管类学生需要提升的重要内容。

根据信管专业的培养目标，浙江大学管理学院信管本科专业教学体系持续在升级，从2019 年起就开设了“非结构数据分析与应用”课程。

浙江大学管理学院是国内首家具有此类主题的开课学校，吸引了本学院和其他人文、社科学院的大量学生，推动了管理科学与工程学科的数智化教学发展。

从课程内容上与理工科讲授大数据分析和人工智能课程不同的是，本课程强调非结构数据挖掘与商业需求分析的融合。“非结构数据分析与应用”课程内容从数字经济角度出发，结合了商业情境的需求，通过对非结构数据分析方法的理解和典型应用的主题导入，培养学生掌握如何开展基于对非结构数据的分析，以支撑数据驱动的决策。

在课程上采用主题式纵横教学模式：即需要结合实际案例，教会学生利用掌握的非结构数据分析方法和模型，结合具体行业的非结构大数据，依据经管专业基础理论，开展智能分析和案例分析，并提出管理洞见，力求应用案例和模型方法并重。

2

智能财务专业 数智化课堂

传统的财会工作量庞大且内容繁复。人工智能的应用，可以优化财务流程提高效率，是提高企业敏捷性、打造高适应能力决策流程的关键。

为充分发挥人工智能在财务会计领域人才培养的优势，浙江大学管理学院财会学科率先成立智能财务专业，招生录取分数线连续两年位居浙江大学专业榜首。

其课程体系和教学内容围绕“公司财务+人工智能+大数据”，探索建立智能财务复合型人才培养新模式和交叉专业的深度融合。

主题式纵横课程教学方式，可以有效地避免人工智能与商业分析课程授课后学生产生的人工智能和财会知识的“两层皮”现象。

以财务机器人为例子，讲授人工智能理论基础，并结合财务文本数据分析，以智能财务机器人在应收应付管理中的应用作为案例，达到了财会主题和智能应用知识的深度融合，使学生在课堂上带着问题去学习人工智能方法。

3

工商管理专业 数智化课堂

浙江大学管理学院新增了“大数据与商务智能”课程，其培养方案涉及专业目标、学生基础等，课程内容设计均与信管类“非结构数据分析与应用”、智能财务专业的“人工智能与商业分析”课程相关内容设计相似。

同时结合了工商管理专业特色，更加注重商业案例讲解，形成适合工商管理专业的“商学+ 人工智能与大数据” 的学科交叉融合的教学模式。

浙江大学管理学院

“商学+”教育生态系统，

为中国管理理论研究

和商学教育实践提供浙大方案。

与其他商学院相比，

管理学院的人才培养模式

打破学校、院系和专业之间的围墙，

打造独树一帜的创业教育生态系统，

培育通识型、创新型和领导型人才。

以学生为主导

以培养引领中国发展的健康力量为使命，

浙江大学管理学院将坚持“创新”，

持续探索数智化课程建设，

为中国发展输送高质量人才！

编辑：王婧莼

素材来源：中国大学教学杂志

审核：佟庆