2022WAIC看点：共达地推出业界首个商用AutoML自动化AI训练平台

9月1日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海顺利开幕。本届大会以“智联世界，元生无界”为主题，汇聚了全球人工智能、元宇宙等前沿科技领域的精英代表和最新成果，是疫情常态化背景下不可多得的行业风向标。

共达地作为AI平台化应用的积极探索者，携新品“GDDi自动化AI训练平台3.0”（以下简称“GDDi3.0”）重磅亮相世博展览馆（展位号：2FA104），吸引往来观众驻足体验。作为行业首个可供“小白”使用的专业AI算法训练平台，观众可通过 GDDi 3.0体验零代码的专业算法生产过程。在数十分钟内，通过简单三个步骤，从0到1训练一套算法，并在现场一键部署，实时互动，检验算法精度。

除此之外，围绕共达地AutoML自动化AI训练平台建立的数据服务、硬件服务等生态产品及算法商城、部署平台等拳头产品也悉数亮相，对商用AutoML平台这条新赛道进行了立体、完整的展示。

AI平权：“GDDi自动化AI训练平台3.0”

如果把人工智能比作新“电能”，共达地打造GDDi3.0则是一项面向千行百业的电能“平权计划”。

从蒸汽时代到信息时代，人类历史上的每一次技术革命，都引发了生产力的指数级增长。但从目前的情况看，AI还只是一种相对低效的生产力。训练一套算法需要15名专业算法工程师数月时间，这种生产效率现状决定了，AI算法是昂贵的、高门槛的，无法真正成为有普适意义的经济动能。

GDDi3.0平台的推出即是为了通过生产工具的升级实现生产能力的平权，提升生产效率、降低应用成本，加速实现人工智能的规模化商用。

01.门槛低，人人皆可AI

与行业上普遍将AutoML用作专业算法工程师的效率工具不同，GDDi3.0是一套面向政企客户、集成商、业务经理、产品经理等非专业机构和人士打造的行业级生产工具，支持用户以零代码的形式训练可商用算法，门槛极低。

正如现场观众体验到的，用户只需在定义场景需求后，通过GDDi3.0平台完成1）上传数据；2）选择芯片；3）一键部署，三个步骤即可训练一套适配业务需求的算法。

在这个过程中，原本依赖专业算法工程师的数据评估、模型搭建、超参调优、Loss 函数与 Head 等“黑盒”工作，都将由GDDi3.0自动完成，让原本像打造奢侈品一样复杂、繁琐的算法生产工艺，变得和操作流水线一样简单。

02.精度高，能力超过专业人员

GDDi3.0支持99%计算机视觉场景，这意味着绝大多数客户的CV算法需求，GDDi3.0都能满足。且实验数据显示，通过GDDi3.0训练出来的算法平均精度超过92%，表现优于人类算法工程师。

例如，展会上一名来自建筑科技领域的观众，通过常规数据集训练了一套反光衣识别算法，算法理论精度达到了90%，并在现场的互动检验中交出满分答卷。

除此之外，在应用过程中，GDDi3.0还能回传终端数据，实现以天为单位的快速迭代，让算法深入场景“入乡随俗”，越用越精准。

共达地算法训练平台与其他方案的算法精度比较

03.效率高，算法规模化应用基石

目前，计算机视觉市场90%的增长集中于人脸识别、车辆识别、ORC识别这三大领域，剩下长尾市场约10000+算法需求无法得到满足，背后的症结还是生产效率和应用成本的问题。

为验证GDDi3.0平台的开发效率，共达地曾安排2名产品经理利用2个月的工作“业余”时间，借助GDDi3.0 完成近百个长尾场景算法的训练，且训练精度均达到行业交付标准。同样的工作量，在传统人工智能公司，需要一支专业算法工程师团队数年时间。

在活动现场，初次接触GDDi3.0的观众，耗时约数十分钟，即可生产一套基础算法。在实际业务场景中，若要让算法达到可商用水平，也能以“天”为单位进行敏捷迭代，效率是传统模式的10倍。

从“数人数年”，到“一人数月”，生产效率的大幅提升带来的是算法应用成本的大幅降低。业务数据现实，通过GDDi3.0可使得解决方案整体成本降低90%，这为规模化满足长尾市场的算法需求提供了现实基础。

生态共建：共达地刷新AI商用模式

除新品发布外，共达地在本届WAIC上还围绕AutoML自动化AI训练平台的打造展示了完整的应用生态。

数据是AI时代的重要生产资料。高效的数据利用，高质量的数据样本，是高性能AI模型生产的基础；而完整、便捷的数据服务，则是用户能否快速上手GDDi3.0的重要条件。在本次的展出中，共达地与曼孚科技、数据堂等业内领先智能数据服务机构的合作也在现场被着重展示并得到行业观众的极大关注。

预适配100+主流芯片是GDDi3.0又一个让现场观众叫绝的亮点。在传统生产模式下，算法主要面向云端服务器设计算法结构，应用到终边端时，不仅需要花费大量工时做算法迁移，算法与芯片结构的不适配，还会导致实际算力利用率小于10%，算法精度下降70%左右。

GDDi3.0通过提前适配寒武纪、华为、海思、英特尔、英伟达等百余款主流芯片，使得基于训练平台生产的算法可以提前灵活适配云端服务器、边缘端AI BOX和终端摄像头等硬件形态，并在5秒内一键完成部署，让应用环节极简化。

此外，云服务厂商、ISV/SI厂商在共达地AutoML自动化训练平台的应用生态中也扮演了重要角色，均在本次WAIC中被重点展出。

如果说人工智能商业化发展的头几年是“AI技术”对“产业”主动发起的探索，那么随着产业智能化转型的深入，双方的关系则扭转为“产业+AI”，即产业界和消费者切实感受到了人工智能作为领先技术带来的强大影响力，并由此涌现出对人工智能的无限想象。这种想象成为人工智能技术超大规模应用的现实背景，而场景需求之间的差异则呼唤更精细的算法。

共达地推出GDDi3.0则是对这一趋势的回应。基于AutoML技术打造可广泛商用的自动化AI训练平台，提高AI生产效率，降低AI应用门槛，颠覆AI生产模式，释放产业海量需求。共达地致力于联合生态上下游，帮助每一家企业、每一个产业都具备自主的AI实现能力。通过工具升级，给技术以温度，给产业以时间，用规模重塑行业标准，让效率引发行业质变。