旷视发布自研算法生产平台AIS，构建“2+1”核心技术科研体系

蓝鲸TMT频道7月15日讯，在2022旷视技术开放日（MegTech 2022）上，旷视发布了自研的算法生产平台AIS（AI Service）。据介绍，AIS基于旷视Brain++体系，构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。

据介绍，旷视 AIS 算法生产平台提供多种功能支持算法快速生产部署，可以大幅降低算法生产的门槛，提升算法生产效率。目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练，最快2小时即可完成。经旷视验证，算法研发人员使用Brain++和AIS平台，可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。

自成立以来，AIoT一直是旷视核心的战略关键词。旷视将AIoT定义为"AIoT=AI+IoT+空间"。其中，"AI"和"IoT"是两个相辅相成的核心关键词。AI是不断演进的算法能力，IoT是软硬结合的设备载体，在此基础上，旷视强调"空间"这一关键词，提出空间是应用场景的闭环。

为了支撑AIoT这一长期发展战略，旷视构建了"2+1"的AIoT核心技术科研体系，即以"基础算法科研"和"规模算法量产"为两大核心的AI技术体系，和以"计算摄影学"为核心的"算法定义硬件"IoT技术体系（包括AI传感器和AI机器人）。这一整套科研体系，涵盖了从基础研究、算法生产到软硬一体化产品的AI落地全链路。旷视联合创始人、CEO印奇表示，"2+1"的AIoT核心技术科研体系，是支撑旷视未来不断走向AIoT商业化成功的重要基石。

旷视认为，"大"和"统一"已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。其中，"大"主要是指AI大模型，即利用大数据、大算力和大参数量，提高模型的表达能力，使得AI模型能够适用于多种任务、多种数据和多种应用场景。旷视基础科研的"统一"，集中体现在统一各种基础模型架构，从纷繁的AI算法中提炼其本质特性，使其能支持各种任务、数据和平台，并最终构建统一的、高性能的视觉AI系统。

在"大"和"统一"的理念下，旷视基础模型科研聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，并取得了多项科研成果。

在今年的旷视技术开放日上，20个技术Demo也集中亮相，系统性地展示了旷视在前沿技术探索、软硬件协同设计、算法量产应用，以及商业化产品落地方面的实力。