云知声智慧医疗解决方案，推动就医场景智能化、便捷化

大众就诊不需排队咨询，只需和机器人沟通交流、医生完成病历只需口述内容、医院随访宣教只需通过电话或小程序……当人工智能、大数据等尖端技术渗入生活方方面面的同时，也在促使就医场景转型升级，在日趋智能化、便捷化的就医场景的背后，是以云知声为代表的科技企业推出的智慧医疗解决方案。可以说，智慧医疗时代已经到来。

太多患者都有过在门诊大厅排长队分诊、科室门前久坐等待就诊、医生手写病历看不清、打字输入又效率低的就医体验，同时，医疗机构也普遍存在着医疗资源紧张、医护人员工作负荷高、压力大、问诊效率低等“难点”“痛点”问题。在充分了解患者及医疗机构的需求与行业痛点后，云知声应用智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供了覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域的智慧医疗解决方案，

分诊咨询“自助式”

咨询、分诊是就医的第一步，对此，云知声在导医领域进行探索，推出了智能导医机器人，为就诊患者提供医院科室信息查询、位置导航、症状分诊、医学知识问答、基础业务办理咨询等服务，支持触控、语音、人脸识别等多种交互方式，让患者可以直观的感受到医疗行业智能化转型的成果。

云知声智能导医机器人支持医院信息系统对接和个性化定制，让患者方便获取更加深入、精准和实时的就医信息，提高患者就诊满意度；同时减轻导医人员工作强度，提高医院服务质量和效率。

病历输入“高效式”

其实，不仅患者在看病就诊时存在“痛点”，医生在提供医疗服务时也存在痛点问题。尤其是在问诊过程中，医生要完成症状咨询、分析、制定治疗方案、书写病历等几项工作，每一项都关乎病人身体健康，需要认真完成，但医院接待患者数量多，无形中对医生的工作效率提出了要求。

云知声基于人工智能和大数据技术，结合大量原始医疗语料数据，利用机器学习、深度学习技术进行大规模的挖掘和训练，形成医疗语音识别和语义理解模型，推出了语音电子病历系统。云知声语音电子病历能取代键盘、鼠标的输入，让医生通过口述的方式，轻松与PC、Pad等设备进行会话，口述内容会被转录到指定位置，十分方便快捷，有效提高了病历书写效率，让医生把更多时间留给患者

随访宣教“零距离”

出院后的定期随访，也是治疗过程中的关键一环，但不少病人术后出院之后，容易出现失联、不能坚持复诊的问题。如果存在一个系统，可以根据患者的健康信息进行自动联系随访，并进行健康宣教，对于改善医院服务，提高诊疗水平都会有很大的促进作用。

基于这种情况，云知声推出了智能随访系统，能够支持自动外呼和移动端推送两种方式对出院患者进行定期随访，满足医院对就诊患者进行定期了解病情变化、指导用药与康复、进行健康宣教、复诊提醒的需要，解决了患者群体数量大、医护资源紧缺、随访工作难度大的问题。

如今，云知声智慧医疗解决方案已服务于卫健委、医保局、医院管理者、医护人员、患者等多类用户，赋能医疗领域智能化建设，推动就医场景智能化、便捷化。