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奥秘克戎的再感染率是多少?同一个事实两种表达,感觉完全不同

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新冠复阳比想象复杂

这个世界上有很多传染病得过一次以后,就会终生免疫,但也有很多传染病不会。被新冠病毒感染后,不能达成终身免疫,这一点我相信人人都知道了,因为我们都熟悉一个名词——「复阳,即被新冠病毒再感染。

那么问题来了,被奥密克戎感染后,被再次感染的几率是多少呢?换句话说,复阳的概率是多少呢?这个可能性到底是高还是低呢?社会上有一种流传很广的说法,认为“奥密克戎就好像一种天然疫苗,被感染后就像打了疫苗”,这种说法到底有没有道理呢?

我本以为,以上这些问题不难找到答案,但在查阅资料的过程中,我发现,这个问题远比我想象的复杂,要弄清楚各种概念是理解这个问题的关键。如果概念不清晰,那么,就会产生各种奇奇怪怪的误解。

六分之一的概率再中招?

比如说,我们先来看某篇公号文章中这样一个描述:

据英国政府的官方数据统计,自2022年初,英格兰的二次感染新冠比例的人数激增,截至 2022 年 5 月 11 日,二次感染比例达到了 16.3%。换句话说,英格兰每 6 个确诊新冠的患者里,有 1 个是至少第二次感染新冠的。

不知道你看完这段描述后是什么感受,总之我第一次看到这段描述,会觉得新冠的再感染比例非常高,得了新冠之后,还有六分之一的概率再次中招。

但是稍微仔细一琢磨,会发现好像哪里不对啊。你看啊,他这个所谓的二次感染的比例是这么算出来的:

某一日的复阳人数 ÷ 某一日的新增感染人数

打个比方,假如今天查出 100 个阳性感染者,里面有 16 个是复阳的,于是就算出二次感染率是 16%。

但仔细想想,这个比例似乎并不符合我们大多数人对「二次感染率」的朴素认知。

用这种计算方法得出的比例,数字越来越大一点也不奇怪。因为根据著名的华盛顿大学健康计量和评估研究所(IHME)的模型估计,英国总人口的 85% 已经被新冠感染过了[1]。换句话说,没被新冠感染过的人变得越来越少。这样一来,复阳的人数占新增感染人数中的比例变得越来越高,几乎就是必然的。等到英国百分百的人口都被新冠感染过了,那么新增的感染者就一定是二次感染者,按照前面那种算法就会得出二次感染率是 100% 。这显然和我们想要知道的那个二次感染风险不是一回事,对吧?

其实,你再深想一下,英国到现在还没被感染过的人,他们本身就已经是剩下的少数不易感人群了。而那些被新冠感染过又很快康复的人,他们对新冠会更加满不在乎,更加不注意保护自己。这两个原因叠加,也会促使这种方法计算出来的二次感染比例变得更高。

正确的复阳率计算方法

所以,上面那种计算方法不可取。正确的二次感染率,或者称为「再感染率」的计算公式应该是这样:

假设在某一天中,共有 100 个人阳了,他们转阴后,在未来一段时间陆陆续续又有 x 个人再次复阳,那么,再感染率就是 x%。

那么,按这种方法计算出的「奥秘克戎再感染率」是多少呢?关于这方面的研究其实是不少的,在查阅了论文数据库后,我选择了意大利的一个研究团队发表在较为知名的学术期刊《前沿》(Frontiers)的《公共健康》子刊上的一篇论文[2],论文的发表时间是 2022 年 5 月 2 日,还比较新。

在奥密克戎成为意大利的优势毒株(也就是主流病毒毒株)后,研究者跟踪了超过 129 万人,在 277 天后,他们记录到了约 12 万名感染者,其中有 729 个人被奥密克戎再次感染。这样算下来,他们的结论是,从第一次感染的 18 到 22 个月后,再感染率是 0.67%,平均每 1000 个人中有 6.7 个人再感染。

你看,这个结论是不是又让你感觉,奥密克戎的再感染风险其实并不高。但同样一个事实,如果我们改成这样的说法:“每 6 个确诊新冠的患者里,有 1 个是至少第二次感染新冠的。我们马上又会觉得,哇,二次感染风险好高啊。怎么说呢,如果你不去探究得出结论的过程,就很容易被误导。

意大利的这篇论文还有一些更细分的数据,比如他们发现,苗对于降低二次感染率也是有效的。接种大于 2 剂疫苗的人群,再感染率就降低到了 0.35%。未接种过疫苗的年轻女性是二次感染风险最高的人群,二次感染率可以达到 1.1%。

奥密克戎是天然疫苗?

假如我问你一个问题:你觉得奥密克戎算不算是一种好的天然疫苗呢?

如果问我的话,我的回答是:假如只知道再感染率是 0.67% 这个数字,是无法判断奥密克戎作为一种天然疫苗的效果好坏的,因为评价一个疫苗的效果好坏,有安全性保护率两个指标。

奥密克戎的安全性肯定不过关,毕竟它还有 0.1% 左右的感染病死率(IFR)。要是哪个疫苗有那么高的致死率,绝对不可能上市。

尽管把病毒当作天然疫苗肯定是一个伪命题,但确实可以按照疫苗保护率的计算方式,也算出一个奥密克戎的保护率。我觉得这是一项挺有趣的研究,还别说,真有团队做了这项研究。

说结论之前,我们先来了解一下疫苗的保护率是怎么计算的,计算方法其实很简单:

我们假设有两个人群,一个组是打过疫苗的组,另一个组是没打过疫苗的对照组,过一段时间之后,疫苗组的新冠感染率是 x,对照组的新冠感染率是 y,那么保护率的计算公式就是 (y-x) / y

举个例子,假如疫苗组的感染率是 10%, 对照组的感染率是 40%,那么保护率就是 (4-1)/4 = 75%

它的含义就是,打了疫苗的人会比没有打疫苗的人减少百分之多少的感染比例。

所以,保护率是一个相对的概念,并不是一个绝对的概念。也就是说,一个疫苗的保护率如果是 75%,并不意味着 100 人中过了一段时间后会有 25% 的人感染,75% 的人不感染。

具体会有多少人感染的关键是这个病毒的传播能力。感染的总人数有可能多,也有可能少,但不管怎样,打了疫苗的人总是能比没打疫苗的人少感染一定的比例。

这就是「疫苗保护率」的概念。

好,理解了这个概念,我就可以给你说一下科学家们的研究结论了。

著名的学术期刊《新英格兰医学杂志》在 2022 年 3 月31 日发表了一篇研究论文[3]。一个卡塔尔的研究团队,研究了不同新冠毒株的保护率,对照组的人数从 300 多 5000 多不等,他们的结论是这样:

阿尔法、贝塔和德尔塔毒株的保护率是 85% - 90% ,假如这是疫苗的话,那这个保护率就挺高了。

奥密克戎的保护率只有 55-60%,假如看成疫苗的话,这个保护率也就是刚及格的水平吧。

打包知识点

最后打包一下本文的 2 个结论:

1-奥密克戎的再感染风险,也就是所谓的「复阳」的比例并不高,大约是 0.67%。

2-不能把奥密克戎看成是一种天然疫苗,从安全性角度来看离及格还差很远,从保护率的角度来看,勉强及格。

信源

1-https://ourworldindata.org/covid-models

2-https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2022.884121/full

3-https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMc2200133#article_citing_articles

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