网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

考古学家利用探地雷达“透视”古罗马地下城,发现惊人细节

0
分享至

古代罗马城镇法莱里·诺维(FaleriiNovi)位于罗马以北约31英里处,随着上千年时间的流逝,曾经的繁华最终被埋葬,如今只剩断壁残垣。

按照以前的考古方式,需要对这座“地下城”进行大面积挖掘工作才能还原出一个粗略的原貌,而在最新的一项考古活动中,来自剑桥大学的考古学家们使用先进的探地雷达(GPR),首次绘制出了埋在地下的整个城镇3D图,并发现了“惊人的细节”。

他们甚至能够通过对不同深度的场地进行成像,来了解该城镇从公元前241年建造到中世纪被废弃期间是如何演变的。

研究人员认为,这可能会揭示该地区古罗马城市街道、建筑物以及古人生活习性的更多细节,有望改变我们对此类遗址工作方式的探索。研究论文日前发表在Antiquity杂志上,这是一本世界考古学界的同行评审期刊。

图|法莱里·诺维的地理位置(来源:Cambridge)

这个埋藏在地下的城镇,不禁让人们联想到另一座古罗马城市“庞贝”。

庞贝城曾经繁华兴旺,在公元79年被维苏威火山爆发时厚达6米的火山灰所掩埋,一夜之间,它的名字和位置被灾难抹除,直到1594年才被人偶然发现遗迹,大规模考古工作从1748年起发掘持续至今,为世人了解古罗马社会生活和文化艺术提供了宝贵资料,被誉为是世界十大古墓稀世珍宝之一。

探地雷达数据显示,法莱里·诺维同样拥有着成熟的水管网络、交易市场、庙宇、游泳池、剧院和公共纪念碑等。

尽管这座城镇的面积不到庞贝城一半,但其庙宇、市场建筑和泳池区却比研究人员预期的更复杂,发现的公共纪念物构造也与此前见过的有所不同,或能揭示更多古罗马城市的独特性。

图|探地雷达扫描到的地下结构数据(来源:Cambridge)

“虽然掌握了更多的数据资料,但却不太可能以大规模投入的方式进行挖掘。”该项研究的主要作者之一,剑桥大学古典考古学教授马丁·米莱特(MartinMillet)分析称。

完整挖掘庞贝城花了近200年的时间,是因为庞贝相对来讲被火山灰封存得比较完整,历史研究价值和文物多样性都不是法莱里·诺维可比的。

法莱里·诺维在历史古籍中有较清晰的记载,仅仅代表了整个罗马帝国大约2000个城市中的一个。它最早出现在公元前241年,面积超过30公顷,一直存活到公元700年的中世纪早期才因各种战乱外迁因素逐渐荒废。

得益于科学探测技术的发展,现在不动一锹一铲,我们也能透视看到这座小城的面貌了。

图|法莱里·诺维保留的断壁残垣(来源:lifeinitaly)

技术层面,米莱特和他的同事们使用了一辆全地形车来牵引着探地雷达设备,在整个75英亩的场地上,以大约每12.5厘米(4.9英寸)的间隔进行一次扫描。

之所以选择这个地方进行技术测试,是因为该城镇没有被森林或被新建筑物覆盖,十分空旷,此外,该站点受意大利法律保护,也没有被土地开发所破坏。

图|一辆全地形车拖着探地雷达设备(来源:Cambridge)

在过去的20年中,使用遥感技术增进对古城镇的理解已比较常见。如今的探地雷达是其中一种可靠的方法,可提供掩埋结构的高分辨率3D图像。

根据不同电磁波的反射,测量反射波的幅度和传播时间,从而得到垂直的雷达图或轮廓图,同时使用几个平行的雷达图,则可以创建不同深度的水平切片(“时间片”或“深度片”)。

现在,基于这个由全地形车拖曳的多通道探地雷达阵列,再配合全球导航卫星系统接收器或跟踪全站仪进行实时定位,便能够迅速展开大面积侦测任务,同时能保持较高的样品密度。因此,这次对古罗马城镇的地图绘制达到了前所未有的细节水平。

图|探地雷达勘测到的城镇全貌图(来源:Cambridge)

探地雷达的探测性能取决于土壤的电导率,而土壤的电导率受溶解盐、粘土含量和土壤湿度的影响。

在法莱里·诺维,夏季的总体干燥状况非常适合进行探地雷达调查,但偶尔的降雨会增加土壤电导率并限制雷达渗透深度。雨后,需要多达7天的时间等待地面干燥,才能产生最佳质量的数据。

通过对法莱里·诺维的雷达数据进行分析,科学家发现一些令人惊奇公共建筑,例如庙宇、修道院、集市建筑和洗浴中心等。尽管这些建筑类型属于罗马城市的预期范围,但其中一些建筑物的结构显得更为精致。

根据研究人员的说法,城镇的供水系统也非常现代,与我们今天所用的系统没有什么不同:供水系统是建造在建筑物之下的,而不是沿着街道和小巷而建。

图|带注释的城市景观分析(来源:Cambridge)

此次扫描的结果,考古人员共收集了7170万个读数,每个读数包含400个时间样本,相当于286.8亿个数据点,大约每公顷4.5GB原始数据。

这样的数据集需要大量的时间进行分析,每公顷需要20多个小时才能进行考古解释。这一挑战也促使团队研究计算机辅助解释的方法,另外就是如何与地球物理勘探技术的结果相组合,这些技术能揭示不同的特征,科学家要探索将这些数据结合起来进行解释,而不是简单地叠加。

怎样更好地利用如此大量的探地雷达复杂数据,仍待进一步研究。米莱特说,他们期望在明年内完成对数据的处理,从而获得有关法莱里·诺维古城的更多发现。

研究人员在报告结论中表示:“虽然我们还没有了解这些不同城市系统是如何运作的,但这项调查为人们提供了新的见解,揭示了新的规划概念,打破了很多对罗马城镇‘标准化’的认知。”

接下来通过与庞贝城等更为熟悉的考古发现对比,这项工作或将揭示更为普遍的罗马城镇是怎样建设的。同时,基于大量的数据和计算机辅助的目标检测技术,可能会有新的洞察和发现。

更重要的是,该项研究代表了一个重要的概念证明,展示了如何在不造成任何破坏的条件下,详细研究古代历史,为学习和理解古罗马城镇文化,开启考古未来之路指出了一个新方向。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
詹姆斯的下一站,不在球场上

詹姆斯的下一站,不在球场上

界面新闻
2026-07-02 17:22:50
为什么红军到了陕北,就安全了?原因很现实,6个原因

为什么红军到了陕北,就安全了?原因很现实,6个原因

老呶侃史
2026-06-11 21:36:40
创业板指跌逾6%,全市场超3300家个股下跌

创业板指跌逾6%,全市场超3300家个股下跌

界面新闻
2026-07-02 15:09:02
亨利:凯恩第二球太疯狂了,保持平衡再用脚内侧发力太难了

亨利:凯恩第二球太疯狂了,保持平衡再用脚内侧发力太难了

懂球帝
2026-07-02 08:57:27
快讯!乌克兰突然宣布了!

快讯!乌克兰突然宣布了!

故事终将光明磊落
2026-07-02 13:06:27
A股:股民系好安全带,大主力明牌了,明天将迎来更大级别变盘?

A股:股民系好安全带,大主力明牌了,明天将迎来更大级别变盘?

云鹏叙事
2026-07-02 00:00:05
360万法拉利被4名儿童划损,最新进展:已有3家上门道歉赔偿,仍有1名家长未出面,车主表示将起诉维权

360万法拉利被4名儿童划损,最新进展:已有3家上门道歉赔偿,仍有1名家长未出面,车主表示将起诉维权

蓬勃新闻
2026-07-02 15:20:06
悲情!塞内加尔全队痛哭:2-0被翻+吞点球绝杀 3个月前被剥夺冠军

悲情!塞内加尔全队痛哭:2-0被翻+吞点球绝杀 3个月前被剥夺冠军

风过乡
2026-07-02 07:13:03
A股:今天全天跳水大跌到4028,种种迹象表明,A股牛市已宣告结束?

A股:今天全天跳水大跌到4028,种种迹象表明,A股牛市已宣告结束?

趋势清风侠
2026-07-02 15:21:05
震惊!网传某新势力裁员考勤提醒,提前十几分钟吃午饭,也算违纪

震惊!网传某新势力裁员考勤提醒,提前十几分钟吃午饭,也算违纪

火山詩话
2026-07-02 06:36:55
神舟二十三号的香港女航天员:失重环境隐患重重,如何保障隐私?

神舟二十三号的香港女航天员:失重环境隐患重重,如何保障隐私?

轻拂两袖风尘终
2026-06-30 19:53:51
100%命中率难救中国男篮!狂输26分!

100%命中率难救中国男篮!狂输26分!

柚子说球
2026-07-01 23:41:46
给10位“毛主席扮演者”排座次:刘烨第8,唐国强第3

给10位“毛主席扮演者”排座次:刘烨第8,唐国强第3

电影聚焦
2026-06-28 10:32:34
贝尔萨:一群工资百万的职业球员,连10分钟以上的专注都没有

贝尔萨:一群工资百万的职业球员,连10分钟以上的专注都没有

懂球帝
2026-07-01 21:58:08
哈国联手美欧亮出稀土底牌,西方高兴坏了:中国这下没辙了!

哈国联手美欧亮出稀土底牌,西方高兴坏了:中国这下没辙了!

小兰聊历史
2026-07-02 04:02:31
WTT大满贯战报:再爆大冷国乒3单不敌日本5单,国乒男单5人出局了

WTT大满贯战报:再爆大冷国乒3单不敌日本5单,国乒男单5人出局了

求球不落谛
2026-07-02 10:33:07
7月2日,人社部财政部关于2026年调整基本养老金的通知有公布吗?

7月2日,人社部财政部关于2026年调整基本养老金的通知有公布吗?

小谈食刻美食
2026-07-02 07:58:18
詹姆斯对巴洛贡世界杯模仿自己标志性庆祝动作的反应

詹姆斯对巴洛贡世界杯模仿自己标志性庆祝动作的反应

本泽体育
2026-07-02 13:22:49
第一批把性爱交给AI的人,出现了

第一批把性爱交给AI的人,出现了

大佬灼见
2026-07-01 15:45:38
考上海交大奖200万,复旦奖100万!浙江一校高考奖励政策,引争议

考上海交大奖200万,复旦奖100万!浙江一校高考奖励政策,引争议

火山詩话
2026-07-02 15:09:45
2026-07-02 17:59:00
丹姐聊历史
丹姐聊历史
丹姐和你一起读历史
4099文章数 16077关注度
往期回顾 全部

头条要闻

西安赛格某商户负责人坠亡 疑曾发文称被商场罚款千万

头条要闻

西安赛格某商户负责人坠亡 疑曾发文称被商场罚款千万

体育要闻

韩国人,为什么恨透了洪明甫?

娱乐要闻

众星祝福祖国,曾沛慈原形毕露?

财经要闻

千亿茶市场无赢家:澜沧巨亏 八马停"蹄"

科技要闻

马斯克不承认,但SpaceX就该造AI手机

汽车要闻

小鹏MONA L03 智能化水平拉满 还有玩法多样的巧思大空间

态度原创

教育
亲子
旅游
公开课
军事航空

教育要闻

小学数学思维题大揭秘!线段图让你秒懂解题技巧!

亲子要闻

分年龄段选购儿童被子指南:不同成长阶段核心需求与选型方向梳理

旅游要闻

安徽淮南:博物馆迎来暑期参观热潮

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

军事要闻

美军“航母杀手”首次公开 此前从未展示

无障碍浏览 进入关怀版