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大数据“扫黄”来了!符合这类特征的,你可能“涉黄”了?

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扫黄一直是个敏感的话题,几乎所有人都避之不及,而且国家也一直在强力打击这些违法犯罪的行为。互联网在飞速发展,每个人在大数据的监控下都几乎透明,相关部门也利用这一方面的科技优势展开了大数据“扫黄”,成效如何、目的何在?

相信大家在不少刑侦影视剧里都看到过扫黄的片段,一般都是警察锁定目标,在酒店或者小旅馆直接破门而入,直接杀个措手不及。但是这已经是过去常规的扫黄手段了,现在别说破门而入,甚至警察都不用当场进行查看,都能轻轻松松锁定涉黄人员。



一、大数据扫黄,效率高超

现在处于一个大数据时代,不论是姓甚名谁,还是做了什么,亦或者是发表了什么言论,都可以被查得一清二楚。在威力如此大的数据面前,涉黄事件、涉黄人员更显得无处遁形。

什么是大数据呢?举例来说,现在短视频平台很火爆,人们在闲暇时都会选择去刷短视频以打发时间。截止到2020年8月,使用某音的用户已经高达6亿之多。

而在刷视频的过程中,就会发现自己很容易沉浸其中,越来越入迷,这是为什么呢?因为刷的都是自己感兴趣的东西。比如某人对美妆方面感兴趣,那么就会频繁刷到跟美妆有关的视频,就感觉网络对自己的喜好了解得一清二楚。

这一切都是大数据在作祟,其会根据人们网上浏览的习惯和频率来精准锁定所要推广的内容。可以说,大数据在某种程度上还是十分了解自己的,这便是大数据所存在的意义,扫黄也正是运用了这一原理。


而大数据扫黄就是利用计算机程序来针对用户的行为得出规律,再根据其行为来进行判断是否有涉黄行为。大数据如此精准打击,涉黄人员自然逃不过大数据的法眼,命中的几率非常高。


二、被判定涉黄的几种情况

那么在哪种情况下会被判定为涉黄人员呢?有两类人需要多加注意。第一,经常在深夜进行资金交易的人,第二频繁出入娱乐场所的人,如果上述这两种情况都有发生,那么大数据已经有目标了。


第一种情况具体来说,如果你是总是在半夜收到来源不一的钱款,金额一般为有规律的商业数字,比如499。恰巧你又是一名成年人,年龄符合要求,那么就会被大数据归为涉黄嫌疑人员。


第二种情况具体来说,如果大数据经常能检测到你去足浴店、按摩店等最有可能存在灰色产业的娱乐场所,那么一旦出现问题,就会被精准锁定,从而引起相关监管部门的注意。就算没有出现问题,也会被列为嫌疑人员,时时刻刻被监控。


三、嫖娼的危害

为什么国家对涉黄方面排查得这么严格呢?要说嫖娼的危害,那可是数不胜数,首当其冲的就是对社会造成了不好的影响。社会由各种人员组成,如果这一方面不严格把控,难免会使这一方面的市场暗中扩大,影响到更多的人,尤其是心智没有完全成熟的青少年。


2014年黄海波事件轰动一时,大家完全没有想到一向表面上光鲜亮丽的明星会做出这种违法的事。而黄海波的事业也因此受到了很大的影响,自此很少在公众视野里出现过,可见国家对此打击程度之深,执行力之强。

其次,嫖娼还会对自己的身体造成很大的危害。根据疾控中心给出的数据可知,早在两年之前,我国的艾滋病得病人数已经超过105万,而近两年人数也是在不断增加。


众所周知,艾滋的传染方式除了母婴、血液就是性传播,所以近些年艾滋病的大幅上升率和嫖娼脱不了干系。可见嫖娼对身体的危害之大,所以就算是为了自己的身体健康着想,也要将嫖娼拒之于千里之外。


总结

生活中难免有些人只是因为身心压力太大,想去放松一下,并没有涉黄,却也被大数据标记了,就会担心会不会对自己的生活造成什么伤害。实际上是不会的,只要没有做违法的事情,国家并不会对个人发起调查。


这给一些人敲响了重视法律的警钟,大数据在不断发展完善,个人信息几近透明,就更需要我们进行自我督促,共同促进个人和社会健康成长。你们是如何认为呢?欢迎大家踊跃发表自己的看法。

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