工业大数据是以工业4.0数据分析和特色收集为基础，对设备、装备的质量和生产效率，以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制造系统搭建无忧的环境。它通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。
工业4.0的基础特征在于互联与高度融合，互联包括设备与设备、设备与人、人与人、服务与服务的万物互联趋势，高度融合包括纵向、横向的“二维”战略，它们的目标都是使设备数据、活动数据、环境数据、服务数据、公司数据、市场数据和上下游产业数据链等能够在统一平台环境中流通，这些数据将原本孤立的系统相互连接，使设备之间可以通行交流，也使生产过程变得透明。此外，由于企业的核心开始从“单点对多点”的数据中心模式转变成以用户为核心的平台式服务模式，从而形成了基于社区、以用户为核心的服务生态系统。
从应用端来看，工业大数据的价值有以下几点：
第一，它能够以较低的成本满足用户的定制化需求；
第二，工业大数据分析使得制造过程的信息透明化，从而提高了效率，提升了质量，降低了成本和资源的消耗，实现了更有效的管理；
第三，工业大数据能够提供设备全生命周期的信息管理和服务，使设备的使用更加高效、节能、持久，并减少了运维环节中的浪费，提高了设备的可用率；
第四，它实现了全产业链的信息整合，让整个生产系统协同优化，使其变得更加动态灵活，进一步提高了生产效率。
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