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数字经济时代，企业的核心竞争力是在迅速获取更多有价值的信息，并基于对信息的分析与研究发现商业机遇与未来价值点。数字化转型则是这一背景下助力企业打造核心竞争力的重要手段。
智能财务是财务数字化转型的终极方向，虽然真正实现财务的智能化还需要较长的过程，但信息化到数字化、智能化的必然趋势已经成为共识。而智能财务技术的应用推广和不断迭代，将赋能财务智能化生态以及各行业的高质量发展。
智能化的财务未来，以共享为基础
智能财务是覆盖财务全流程的一体化财务解决方案，能够智能化处理数据、实时提供多维度的财务及业务数据报表，以支持管理决策。智能财务包括基于业财融合的财务共享平台、基于商业智能的管理会计平台、基于人工智能的智能财务平台。
财务共享平台是智能财务的基础，它通过对业务流程、会计核算流程、管理流程的融合，实现数据的互通和共享，同时避免了财务职能建设中重复投入和效率低下的弊端。
财务共享平台集中解决了大量非增值的事务性环节，使得财务人员可以从繁琐重复的劳动中解脱出来，聚焦管理分析、风险识别监控等工作，提升了财务人员和部门的工作价值。
管理会计平台是智能财务的核心，这也源于管理会计在财务工作中价值创造的职能定位。管理会计平台具备模型化、多视角、大数据和灵活性等特点，以业财共享、管理会计体系化、一体化的理念，为企业的战略、管理、经营提供数据支持。
智能财务平台代表智能财务的未来发展趋势，它基于人工智能的专业的数据处理技术，能够满足财务智能化在效率、价值等方面的要求，是财务转型升级的最终形态。
智能财务的技术应用
智能化技术的发展推动企业和财务的转型，智能财务基于大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等技术的发展和应用，为全面财务智能化时代的到来奠定了基础。
云计算技术为数字化提供了高效且安全的计算服务与数据存储。SaaS作为云计算的主要服务模式之一，其以较低成本驱动业务高效化、智能化发展的特征，受到资本和市场的青睐。SaaS智能化财务软件的兴起，带来了企业在票、财、税领域的革新。
例如报销费控领域SaaS软件的引入，能够提升企业在费用申请、企业消费、报销填单，发票查验、会计记账等各环节的效率，改变了过去系统多、审批繁琐、流程长、时效差、管控缺位等诸多痛点。
RPA（机器人流程自动化）技术的应用，能够使标准化的业务流程和工作流程实现自动化，从而节约人力成本，增强准确性。这一特征使得该技术非常适用于事务性工作繁重的财务会计领域。
例如万科通过引入RPA财务机器人“崔筱盼”处理应收、逾期催办业务，借助大数据进行精准分析，其催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。
机器学习系统在智能记账中的应用已非常成熟，尤其在中小型企业中的应用更为普遍。如今机器学习的应用方面引入了更先进的强化学习和自然语言处理技术，能够扫描支出收据并对其自动分类，并对相关数据进行分析、提取和归类。机器学习以其对体量巨大且高度复杂数据的处理能力，未来在识别风险及舞弊交易的规律等方面也将发挥更广泛的作用。
数据挖掘是人工智能领域的热点，通过对海量数据中隐含的、未知的却有潜在价值的信息发掘过程。在智能财务领域，数据挖掘是基于人工智能、机器学习、模式识别、数据库等技术的决策支持过程。在完成会计信息的录入之后，智能财务系统可以利用数据挖掘自动化分析企业的数据，提升财务信息查询以及应用的智能化程度。
全产业及财务内部的智能财务生态发展
智能化技术已经成为数字化转型发展的核心，不断迭代的财务智能化正在重塑财务的工作模式，也推动着企业生产经营整体的信息链、产业链、资金链的打通。集成与链接是数字化、智能化时代的关键理念，在此基础上共建、共享、共赢的智能财务生态系统也在不断构建和发展。
从全产业角度的智能财务生态来看，财务智能化发展及其与业务的深度融合，打通了企业内部各部门之间、企业与企业之间的壁垒，推动了业务流程一体化乃至行业协同共生的产业生态变革。
在同上下游企业协同领域，大数据、云计算、人工智能、接口平台等技术架构在企业财务领域应用的普及，将有利于产业链整体形成标准化的数据口径，从而提升全产业的效率和效益。
对税务、审计等外部监管部门而言，智能科技在财务领域的推广，为监督管理和信息质量的提升创造了有利条件。例如智能化的税务合规管理，能够适应金税四期下以大数据和人工智能的应用为基础监督和管理要求，为企业降低税务合规风险。
此外，智能化的会计核算以可追溯、规范化、标准化、实时化等特征，为智能化审计提供了基础，在提升审计工作效率的同时也降低了财务舞弊的可能。
从财务内部的变革与发展来看，智能财务生态系统可实现更高程度的数据自动采集、实时分析，从而提供高质量的信息输出。在财务核算方面，智能化手段能够高效处理大量可标准化的重复性工作流程，为财务核算赋能。
在财务管理领域，智能化技术赋能财务管理生态，为实时且高质量的财务预测、决算提供支持。智能财务能够基于大量数据信息做出敏捷反应，穿透历史数据进行财务分析、盈利预测等，为管理决策提供及时、可视化的信息，有助于管理层根据环境变化及时调整战略决策。
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