西安“一码通”崩溃反思：如何利用大数据落实精准防疫

近期，疫情在多个城市呈现反复状态，防控形势比较严峻，而以“健康码”为代表的大数据等新兴技术的应用，已成为人们出行等涉疫防控的标配。

不久前，西安市因为疫情封城牵动着全国人民的心，当地健康码——西安“一码通”几度崩溃导致西安民众核酸检测短暂延误，引起外界广泛关注。

这给全国各地利用大数据防疫控疫带来警示和反思：如何避免类似“西安一码通”崩溃事件再次发生？在各地政府数字化转型过程中，如何利用大数据实现精准防疫？

西安一码通为何几度“罢工”？

2021年12月20日，西安市当地健康码——“一码通”因访问量过大导致系统崩溃，许多西安市民无法扫码难以进行核酸检测。

时任西安市大数据资源管理局党组书记、局长刘军曾针对“一码通”崩溃的原因对外表示，“判断问题出现在网络接口侧”。据他介绍，因为当时西安“一码通”用户访问量激增，每秒访问量达到以往峰值的10倍以上，造成网络拥塞，致使包括“一码通”在内的部分应用系统无法正常使用。

彼时，刘军曾表态，将持续加强对平台的监控，“一码通”平台技术团队将24小时不间断驻场运维，加强网络及系统资源保障，确保“一码通”平台良好运行。

1月4日，西安市疫情形势严峻之际，西安一码通再次发生大面积宕机故障，直到当天下午才逐渐恢复正常。

半月之内两次“罢工”，西安一码通的问题到底出在哪里，目前还没有西安市相关部门的详细调查结果。

北京市大数据协会理事、北京融信数联科技有限公司副总裁兼研发中心总经理杨占军分析表示，西安一码通出现大面积系统宕机，问题可能是突发的高并发量导致系统负载失衡。

并发量是指同时访问服务器站点的连接数，通俗说就是访问量。“受疫情影响，西安市大量市民在相对较集中的时间内，通过一码通发出的并发量超过系统最大的承载能力，同时其后台服务器系统的高并发量负载均衡方案不足以应对。”融信数联杨占军认为。

据了解，西安市常驻人口量约1300万人，但据西安市有关部门介绍，截至到2021年12月底，“一码通”注册用户已达4695.2万人，日均扫码量超800万人次。

杨占军介绍，健康码之类的平台背后涉及到基础系统框架、网络、应用、运维等重要环节，应用的技术已经比较成熟和稳定，平台正式上线之前会考虑到预期并发量，进行压力测试、检测漏洞、模拟等内部测评。

“事实上，高并发量突发情况下，出现宕机情况比较常见，西安一码通崩溃并非孤立，但西安一码通崩溃事件从发生到处理的整个过程来看，更考验的是其后台的应急预案和运维服务能力。”杨占军指出。

紧急解决健康码突宕机问题可以从两个层面考虑，一是限流，二是扩容。杨占军表示，限流就是限制访问量，让服务器先处理一部分请求。限流可以通过技术实现，也可以考虑通过减少使用频次达到限流的效果，比如，让一码通查验机构和核酸检测机构实现信息互通互联，在查验口直接输入身份证号或者手机号，就能看到结果。

“然而，限流不能真正解决问题，通过技术扩容才能满足更多用户的访问需求和体验感，真正解决宕机问题。”杨占军称，扩容是指扩大系统框架、服务器缓存的容量，提高平台负载能力。而西安一码通半个月时间两次崩溃，有可能是没有充分考虑扩容预案或者第一次奔溃后扩容没有做到位。

同时在杨占军看来，在具备充分的应急预案的前提下，运维服务能力也至关重要，直接影响到终端用户的体验感，相关方也应按需不断增强和优化运维软硬件设备、技术人员配备等，以便在发生宕机等突发情况时最快速度恢复，尽量缩短终端用户的感受时长，减少造成的不便。

“西安一码通崩溃造成的影响，应该给全国其他地方政府带来反思和警示，及时加强技术改进，充分考虑应急预案，完善和增强运维服务能力，确保健康码整个系统工程稳健运行，保障用户使用需求。”杨表示。

如何利用大数据落实精准防疫

一码通两次崩溃后，“因履职不力”西安市大数据资源管理局党组书记、局长刘军于1月5日停职检查。

随着数字中国发展战略深入推进，大数据等新兴信息技术成为城市治理的重要支撑元素，全国各地大多已成立大数据管理部门，以推动当地向数字化转型发展。作为城市数字化管理的重要一环，西安一码通因短时间内访问量过大导致连续崩溃以及西安市大数据资源管理局因此紧急换帅一事，引发出值得深思的课题：如何利用大数据助力精准防疫？这关乎到城市治理乃至数字中国的高质量发展。

“疫情防控应做到精准施策。”杨占军指出，在疫情防控常态化背景下，要时刻做好应对突发情况的准备，但不能盲目蛮干。

在杨占军看来，根据疫情情况实行精准化、差异化城市管控及社区管控方案，可以确保防疫措施与疫情情况匹配，高效配置资源的同时，将疫情对人们生活的影响降至最低。而大数据在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色，可以有效提高防控疫情的针对性和效率。

杨占军举例称，在北京市科技防疫中，大数据便贡献了独特的作用。“融信数联是北京科技防疫的中坚力量之一，在多源数据融合分析与数据治理方面拥有独创的百米栅格算法和技术优势，通过自主研发的社区集疫情风险态势感知与趋势预测系统，为北京市防控疫情提供了大数据态势感知研判。”杨表示。

据杨占军介绍，该系统通过多源数据融合分析，得出了北京市当时的确诊、疑似、密切接触、敏感症状、京外输入和境外输入6大指标，同时结合地区人口密度和确诊病例占地区常住人口比例等维度进行综合研判，总结出重点区域、重点群体，并及时合理调配资源，实现精准防控，缓解工作人员压力。

此外，在精准防控疫情时，通过分析大数据还能及时获得预警。据了解，融信数联通过人楼企关联算法对多源数据进行融合分析，以此研判相关公司、楼宇等员工到岗率、人员密集程度，并迅速做出预警，一旦发生相关区域员工密集程度达到警戒线，政府部门将迅速介入。

杨占军表示，春节将至，期间有多少人回老家过年，而春节后，又有多少人回京，这些人是否来自高风险地区，在北京又分散在哪里，活动路径等，通过大数据都可以观测总结，有助于精准防疫，并将以“防”为主落实到位，减少疫情反复的风险和阻断大面积传播。