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最新!兰州大学发布2022上半年全球疫情预测:美国最严重,欧洲是重灾区!

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近日,中国科学院欢实黄建平领衔的兰州大学疫情研究团队发布了最新全球疫情预测:2022年1至6月,奥密克戎恐将海啸般席卷全球,其传播伴有季节振荡的特点。

2022年1月13日,医学MedRxiv预印本平台发布了兰州大学预测团队关于未来六个月奥密克戎变异株全球传播的季节预测研究文章


medRxiv是全球内最受欢迎的健康医学预印本平台之一,由冷泉港实验室、BMJ和耶鲁大学三方联合运营。 在疫情期间,许多来自世界各国的科学家们在这个平台上发布了关于新冠的研究文章。

预测结果表明,2022年1月下旬左右,全球疫情将迎来第一波峰值,预计每日新增感染人数将达到308万例,欧美国家疫情也将进入快速增长期。

其中,美国疫情发展最为迅速,2022年1月中下旬的平均每日新增感染人数将超过90万例。此外,欧洲将会是本次疫情的重灾区预计到2022年6月底,法国、西班牙、意大利、英国和德国的累计感染人数将分别占其国家总人口的79%、77%、55%、39%和21%。

由于奥密克戎的高传染率,目前正值夏季的南半球国家也呈现出快速增长的趋势,阿根廷和澳大利亚两国最为严重。

文章还指出,奥密克戎变异株仍有许多特征尚未被研究透彻。但其快速的传播无疑令人担忧。不像阿尔法、贝塔或者德尔塔变异毒株,可以通过有效的疫苗接种和非药物干预来控制,现在虽然许多国家已经有大量人口全程接种疫苗,奥密克戎变异株仍显示出不可阻挡的传播趋势

2022年1-6月全球新冠肺炎疫情预测概况

变异病毒传染性强,短短5个月的时间,全球新冠肺炎确诊病例从2亿飙升到3亿。根据目前疫情形势,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》(以下称“系统”)对未来一个月和两个季度的全球疫情预测结果如下。

系统的预测结果显示(图1),2022年1月,多国疫情反弹,预计全球感染人数或将超过5100万例,预测新增病例数前十位的国家中,美国单月累计确诊人数仍将位列第一,欧洲多国的疫情在2022年1月恐将持续恶化。2022年1月,美国平均每日新增确诊病例或将超过53万例,1月累计新增病例恐将超过1600万例;西班牙累计新冠确诊病例已超700万例,而1月平均每日新增确诊病例恐将达到22万例,单月累计新增病例将超过690万例,该月或将成为西班牙疫情最为严重的阶段;法国和意大利每日新增确诊病例数呈先上升后下降趋势,平均每日新增确诊病例数将分别超过13万例和10万例,单月累计确诊病例数将分别达到400万例和330万例左右;英国每日新增确诊病例数呈现下降趋势,平均单日新增将超过9.7万例,单月累计确诊病例数将超过300万例。


图1 2022年1月预测新增病例数前十位国家

由于奥密克戎变异株在全球的快速传播,多国疫情在进入2021年12月后出现了快速增长的趋势。疫情严重的国家中,正值冬季的北半球国家占据多数。预测结果显示(图1),从2022年1月初至6月底,全球疫情相较去年同期呈现明显的增长趋势,虽然多国疫情呈现先上升后下降的趋势,但形势仍然严峻。若按现在的疫情发展,美国或将成为疫情暴发最严重的国家,其在未来6个月内的感染人数恐将接近1亿人,法国、西班牙、意大利、英国和德国未来6个月的感染人数将分别超过4600万例、3000万例、1660万例、1620万例和820万例。亚洲地区,印度与土耳其疫情发展也较为迅速,未来6个月内感染人数将分别超过1800万例和1000万例。虽然南半球正值夏季,但是由于奥密克戎变异病毒高传染性,导致一些国家的病例数也出现大幅度增长,其中阿根廷和澳大利亚最为严重,未来6个月感染人数将分别超过1400万例和1200万例。


图2 2022年1-6月预测新增病例数前十位国家

以上预测结果是基于目前全球疫情形势的预报,疫情发展受多种复杂因素的影响。因此,我们将根据疫情发展动态,不断更新和优化预测结果。

兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组

2022年1月9日

首次公布疫情预测系统准确率高达94.62%!

此前,兰州大学疫情预测系统对各地的突发疫情做出过不少预测。

2021年12月31日,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站以呼伦贝尔市突发疫情为例,首次发布了自己预测效果检验公式和预测准确率。


自2021年11月28日开始的呼伦贝尔市突发新冠肺炎疫情于2021年12月18日得到控制,单日新增确诊病例为零,本轮疫情累计确诊病例数为558人。疫情受控当日(2021年12月18日),系统的预测结果为: 呼伦贝尔市本轮疫情累计确诊病例数为588人,累计确诊病例数的预测准确率为94.62%。


世界上第一个全球疫情预测系统

带头人为中科院院士

2020年5月25日,兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布“全球COVID-19疫情预测系统”,该系统是世界上第一个全球疫情预测系统。较之传统的流行病学分析,该系统引入大气科学、地学等学科的研究方法。


对于该预测系统,中国工程院院士钟南山曾点赞:“兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的‘全球新冠疫情预测系统’的预测是相当可靠的。”

兰州大学对于2020年北京新发地疫情的预测,以及2021年吉林、河北、黑龙江等地的预测基本和后来的疫情发展一致。

据悉, 兰大全球疫情预测系统研发团队带头人为黄建平教授。 而就在2个月前,黄建平教授当选为中国科学院院士。


黄建平院士是南京信息工程大学(原南京气象学院)1978级大气探测专业校友。他在校期间勤奋学习,获得了大气探测和天气动力学双学位,是典型的“学霸级”人物。

黄建平院士本科毕业后,先后在中国科学院、兰州大学、北京大学完成了硕士、博士、博士后的学习,后回到西部,担任兰州大学大气科学学院院长。 十多年的时间,建成教育部半干旱气候重点实验室、一带一路大气科学研究中心、西部安全省部共建协同创新中心,带出了一支坚守西部、服务国家的“黄大年”式的教学团队。

他们将统计-动力气候预测的先 进技术与流行病模型相结合,综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素,利用大数据研判疫情发展趋势。

来源:环球时报、兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》、MedRxiv、中国青年报等

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