很多时候这个世界看似有些不公平，凭什么有些人一毕业就能拿30W-50W年薪，自己工作5年却还不到30W年薪？问题到底出在哪儿？是自己不够努力吗？其实都不是根源。如果非得找一个理由，那就是：选择胜过了努力。
我们都知道站在风口上猪都可以飞，风口必然能带来一段时间的职场上的红利。如今的NLP领域在供给端需求上严重不匹配，导致这个领域的薪资居高不下。虽然相比2-3年前，在NLP人才培养体系上改善了很多，但由于需求端的增长太过于快，人才上仍然极度匮乏。
有些人也在担心AI的风口是否已过，但很遗憾的是，风口才刚刚开始。AI从19年左右开始才算是真正意义上的“理性”增长，在未来3-5年这种增长必然会持续。特别是随着传统企业的数字化升级，NLP的缺口会变得越来越大，这一点在招聘薪资上看得一清二楚：NLP的发展经历了好几年，但薪资反而变得越来越变高！
那如何成为能够被企业哄抢的NLP工程师？在这个问题上，贪心科技可以帮你，就像过去3年帮到了将近1W多人迈入NLP行业一样。我们的Program既包含NLP领域完整的知识体系（文本表示、生成、预训练、图神经网络等），同时也提供非常稀缺的项目实战机会：跟工程师完整地参与企业项目（不是demo哦！）
感兴趣的请添加我们的私人顾问
NLP终身版课程：这一门，就足够了！
这是我们创始人，李文哲老师精心打造的，0差评的课程，持续更新、任何关于NLP相关的技术均包含在这里。
01 课程大纲
02 极致的内容
每一分钟视频都是经历了几十分钟的录制而完成，目前为止服务近万名学员，零差评。
03 课程中的部分案例
1. 实现一个拼写纠错器
2. 从零实现Word2Vec词向量
3. 利用SkipGram做推荐
4. 从零实现HMM模型
5. 基于Linear-CRF的词性分类器实现
6. 从零实现深度学习反向传播算法
7. 实现AI程序帮助写程序
8. 实现AI程序帮助写文章
9. 基于Transformer的机器翻译
10. 基于KG-BERT的知识图谱学习
11. 基于知识图谱的风控系统
12. 基于知识图谱的个性化教学
13. 利用蒸馏算法压缩Transformer
14. 利用GCN实现社交推荐
15. 基于GAT的虚假新闻检测
（剩下20+个案例被折叠，完整请找我要...）
04 部分项目作业
（完整的请咨询）
01
豆瓣电影评分预测
涉及到的知识点：
中文分词技术
独热编码、tf-idf
分布式表示与Word2Vec
BERT向量、句子向量
02
智能客服问答系统
涉及到的知识点：
问答系统搭建流程
文本的向量化表示
FastText
倒排表
问答系统中的召回、排序
03
基于Linear-CRF的医疗实体识别
涉及到的知识点：
命名实体识别
特征工程
评估标准
过拟合
04
基于闲聊的对话系统搭建
涉及到的知识点：
常见的对话系统技术
闲聊型对话系统框架
数据的处理技术
BERT的使用
Transformer的使用
05
基于医疗知识图谱的问答系统
涉及到的知识点：
文本摘要生成介绍
关键词提取技术
图神经网络的摘要生成
基于生成式的摘要提取技术
文本摘要质量的评估
感兴趣的请添加我们的私人顾问
企业项目：技能方面OK，但没有项目可放到简历？
很多时候我们都在纠结一个问题：能力都达标了，对机器学习、自然语言处理掌握得非常好，但就是缺项目写到简历里，怎么办？这一点很重要，你想让自己卖出“高价钱”，项目经历是至关重要！在同等条件下，企业肯定希望高价引进有经验的人。
那如何获取项目经验？Kaggle? 参加竞赛？当然都是一种路径，但相比于此，更有吸引力的肯定是参加企业的真真实实的项目，就像2-3个月参与一个公司的工作一样。
这就是我们的价值，如果你的基础达标，我们会提供给你参与项目的机会，这不是简单的Demo项目，而是让你参与给企业交付的项目，从中体会整个流程、架构设计、工作方式、以及最后给甲方提供的交付物（接口、网站、系统等）。
01 项目特色
左右滑动查看
02 选择可以参与的项目
NLP工程师的工作，无非就围绕这几个方向：对话理解、知识图谱、文本推荐、情感分析。所以，你可以根据自己的职业方向、或者兴趣爱好来选定一个具体的业务方向。 比如你想今后从事知识图谱相关的工作，你可以选择参与知识图谱项目。 但即便知识图谱项目，每一期的项目可能是不一样的，这要跟当期的甲方需求挂钩。
03 项目安排
实战周期
*项目小组：3-4人一组
*项目周期：10周-12周
*评估：中期验收、项目展示与答辩，颁发结业证书、优秀毕业证书
哪些人会跟你一起参与项目
04 项目介绍（以简历分析系统为例）
这里以其中一个项目为例，其他项目可以咨询我们的顾问老师。
项目介绍
如何在海量的简历中，寻找对于某一个岗位和公司最匹配的人才？
这是困扰很多公司在选拔人才上的问题。在这个项目中，我们将搭建IT人岗匹配算法，其中涉及到实体抽取、关系抽取、知识图谱推理、推荐算法等很多有趣的技术应用场景。真正让项目落地包含很多的挑战比如，如何通过简历、过往经历以及结合知识库构建人才画像？如何识别简历中的问题点以及矛盾点？如何在推荐过程中自动给出可解释性推荐理由？
项目时间： 2021年12月-2022年3月
项目实施： 线上或者线下（目前仅支持北京）
项目模块介绍
项目中涉及到的技术
- 知识图谱设计以及推理
- 实体抽取、关系抽取、实体消歧
- 标签设计，统计分析
- 推荐算法、召回、排序、可解释性、知识推理
任务列表
任务排期
配套课程
为了让项目能够顺利进行，我们会配套相应直播/录播的形式来帮助解决学员在项目过程中有可能会遇到的问题。
感兴趣的请添加我们的私人顾问
关于我们：一切从信任开始
我们专注人工智能人才培养4年，在AI领域，国内属于最头部的人才培养黄埔院校。在AI人才培养上，已跟京东、腾讯等大厂一直建立者良好的战略合作关系，学员也来自斯坦福、伯克利、清华、北大等世界级名校。
1
职场成功案例
姓名：李**
学校专业：燕山大学 控制工程专业 2019级硕士毕业生
原工作单位：软通动力 算法工程师 年薪20万
跳槽方向：算法工程师
匹配方案：技术研修+背景提升+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：荣耀 年薪45万
履约服务时长：7个月
姓名：Jerry Zhao
学校专业：澳大利亚国立大学 计算机专业 2018级本科毕业生
原工作单位：鲁班软件 初级算法工程师 年薪18万
跳槽方向：ML算法工程师
匹配方案：技术研修+案例项目学习+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：网易 年薪40万
履约服务时长：4个月
姓名：钱**
学校专业：中国农业大学 计算机科学与技术 2018级本科毕业生
原工作单位：聚美国际 算法工程师 年薪22万
跳槽方向：算法工程师
匹配方案：技术研修+导师咨询+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：亚马逊电商 年薪47万
履约服务时长：11个月
姓名：蔡*
学校专业：中科院自动化所 智能控制与计算智能 2020级博士毕业生
原工作单位：中国科学院自动化研究所-智能系统与工程研究中心-实习 年薪5万
跳槽方向：NLP算法工程师
匹配方案：背景提升+大厂技术大牛求职方向规划+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：比亚迪 年薪38万
履约服务时长：2个月
2
历届学员去向
3
权威师资保驾护航
感兴趣的请添加我们的私人顾问
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
