真正的智能车，应该像一匹马

大部分的智能汽车，可能都被智能手机的成功误导了。

智能汽车变革中，最大的歧路，就是因为智能手机的出现，让大量车企觉得，把车变成一个智能手机，是用户上手最快，也是最能实现高效交互的方式。于是，智能汽车的功能疯狂膨胀，但车主真正用到的功能却很少。

乔布斯年轻时，在一次采访中引用了一个著名的研究：脊椎动物中，人类移动的能效比是垫底的；但骑上自行车后，就以极其夸张的优势抛离了原本第一名的秃鹫。他将个人电脑比作思想的自行车，让人们可以通过优秀的工具进行自我表达与设计创造。

但问题在于，大部分新技术的出现，往往伴随着极高的上手难度与上手时间成本。

苹果的领先性，在于把人们掌控最新技术的方式，回归到了人类最天然且最熟悉的古老交互：触控。本质上，你在手机上滑动，点按，与上万年前的原始人在山洞里画壁画的动作，没有任何差异。一个是创造内容，一个是调动内容。

明白了智能手机的交互逻辑，再看车这种四轮交通工具，也许，真正的智能汽车，也应该回归最原始的形态，像一匹马。

马有感知能力，有求生欲，可以自然躲避危险，这可能是最接近理想智能驾驶的场景。

马与主人之间有情感连接，懂主人的意图，会主动适应主人，而不是像单纯的机器那样，机械执行命令，需要人去适应机器，这也是最接近理想人车交互场景的模型。

比马的眼睛更敏锐，是智能驾驶实现的第一步

当我们把技术相当复杂的智能驾驶技术拆分为感知、决策、控制。而最高级别的智能驾驶，就是人们希望智能驾驶车能够像一名老司机一样，只要告诉目的地，车辆就能带你到你想要去的地方，乘客无需做出任何驾驶决策和指导。

但人们往往不会认为机器是和人类一样的东西，那么对于人们来说，智能驾驶车恐怕就是一辆不需要车夫的高级马车，而目前市面上常见的驾驶辅助车型，就是仍需要车夫把住缰绳的普通马车。

举个例子：

一辆马车在路面上行驶，奔跑的马会分辨路面和障碍，躲开障碍沿着路走，遇到阻拦自动停下，经过多次训练熟悉路线的聪明马无需车夫引导就能自己到达目的地，没有那么聪明的马尽管需要车夫偶尔调整方向，也不至于自己撞墙搞个车毁人亡。

这其中的关键在于感知。毕竟如果感知环节出现问题，智能驾驶的安全就无从保证。感知是个复合词，包括“感”和“知”，也就是说，要实现感知，首先要发现目标，然后还要知道目标是什么。

作为人类，我们的视觉范围是180度，而马的眼睛在头两侧，具有单目成像兼双目成像的特点。

所谓单目成像就是两只眼睛可以分开单独工作，有各自不同的视野，同时分别处理两个视野内的东西。每侧的视觉范围可以达到130-140度，而单目成像的视觉范围总和可以达到260-280度。

双目成像就是两只眼睛获取的画面相互重叠，形成一个单独的三维画面。为了让这个三维画面更加清晰准确，马必须灵活的转动脖子或者摇头。双目成像在正前方可以达到75-95度，再加上单目成像的辅助，视觉范围可以达到345-355度。所以，当一匹马在自由的情况下，盲区只有5-15度。

除了视野宽阔，马的眼睛还能更好适应暗光环境，这也是一匹马不会轻易撞到障碍物，能全天候全力奔跑的关键。

回到低级别智能驾驶这件事上，则需要传感器提供类似于马的感知系统，才能保证安全。

简单来说，这需要实现三点：覆盖够广，识别够准，适应性强。

以与华为HI联合开发的阿维塔11为例，在驾驶辅助部分，阿维塔11会全系搭载3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、13颗摄像头，其中激光雷达不仅可实现150米远距探测，对3D环境探测精度更高、光线适应性更强；毫米波雷达则可实现210米的远距探测，可最大化提升目标识别的准确度。

匹配高精地图，阿维塔11就具备了360°全方位覆盖的感知能力，不仅可以适应夜晚、弱光、逆光、隧道明暗交替等更多光线变化场景，还可以应对车道识别、红绿灯变换、行人距离、静态障碍物、低矮和较小物体等各类疑难场景进行灵敏辨识。

用大量的传感器作为车辆的“眼睛”，也同时意味着大量的环境数据需要被处理，阿维塔11结合了华为在智能驾驶领域的系统能力和算法，用400TOPS的算力，实现了高速公路的上下匝道与自动变道等高级辅助驾驶功能，有能力实现在城区复杂路况下的高阶智能驾驶。

别让我适应车，让车适应我

除了驾驶这件事，智能汽车越来越多的功能，越来越复杂的操作，也容易让人开始怀疑智能汽车中“智能”二字的意义。

一般情况，我们对于智能手机的智能有一个基本共识，就是智能手机越来越大的屏幕，越来越快的联网速度，给我们了一个获取越来越多内容的窗口。让我们能时刻与世界连接。

但这个逻辑，在车上明显不通。

虽然现在车都有一个大屏，也有很强的联网能力，即便算上大城市拥堵的交通，我们与这块儿屏幕相处的时间也不短。但实际我们能操作这块儿屏幕的时间并不多，能沉浸在这块儿屏幕上，获取内容的必要性也并不大。

也就是说，智能车机，最好不像手机，而像是一匹聪明的马，能懂主人的意图，会主动适应主人。

还是以阿维塔11为例，作为手机厂商的华为，对手机行业已经有绝对成熟的思考，也很清楚真正智能的车机绝对不应该与手机相同。所以从合作一开始，阿维塔与华为就从底层技术平台的构建开始，对接打通基础硬件布局，想要时间的，就是能够对千人千面的用户需求进行深度挖掘，满足不同用户在智能化场景体验上的差异化情感需求，结合大数据和算法，让阿维塔全系产品具备持续迭代的能力，让用户实现真正的智能汽车需求。

阿维塔这个名字，其实也就是“化身”的意思，叫这个名字，是因为这个品牌，想要成为“懂你的智慧化身”。

与其学智能手机，不如找个跨界伙伴

其实从上述内容就能发现，阿维塔作为诞生于长安企业的一家新车企，在造车这件事情上已经有了足够多的经验，但作为诞生于智能汽车革命浪潮中的新品牌，想要给用户创造情感智能的出行体验，就必须与华为这样的有成熟手机领域经验，并在汽车领域有巨大投入的行业新玩家合作。

阿维塔做的，是联合长安汽车、华为和宁德时代三家，打造全新一代智能电动汽车技术平台CHN，专为SEV设计，通过对底层架构的打通，提升车辆的智能化，而不是像大部分车企，将车的机械与智能的科技拼接。

创造新物种，确实比拼接零碎更难，但想要让智能汽车，比一匹马更“聪明”，合作共创是必经之路。