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如今，机器学习和人工智能成为新宠。
聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰，越来越多的、各行各业的人，都想搭上人工智能这辆快车。
最近后台经常有用户咨询入门该看哪些书，我特意咨询十多位智能学习研究者。
这些专家列出了AI学习必读的4本学习书籍，涵盖五个模块：基础、编程、实践、进阶领域，以及理论与历史。
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书籍清单
以下实体书任选1本
01
AI圣经——《深度学习》
作者：伊恩·古德费洛、
约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔
官方定价：168.00
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！ 长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！ 所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！ 作为一本非常适合初学者的书，它向你介绍了有关深度学习的广泛主题，同时还涵盖了机器学习的相关方面。 本书从头开始全面解释了DL的基本概念，以在该领域中扎实基础。
02
必学宝典——《统计学习方法》
作者：李航
官方定价：98.00
李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！ 许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。 统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 书本包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法等。 除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。
03
入门参考——《知识图谱与深度学习》
作者：刘知远 韩旭 孙茂松
定价：99.00
清华大学人工智能研究院孙茂松教授团队研究成果，展现数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱间相互补充和促进，对人工智能研究具参考意义。 知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。 本书内容既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。
04
开山之作——《机器学习》
作者：周志华
定价：108.00
人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 本书浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展。
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