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张同学 RIT在读学员
中国人民大学管理学硕士，拥有20年工作经验。
目前在读罗切斯特理工大学（RIT）的商业分析硕士（Business Analysis）专业。
年初申请，开始是奔着人工智能等软件学科去的，因为有个STEM梦，后来可能那个专业基础设置要求我都没看懂，所以考虑选择一个折中的专业。
因为研究生读的工商管理，有一定商业基础，最后选择了与计算机软件应用的交叉之处，即为BA。
没收到offer时担心选不上，真收到offer后还是思想斗争了下，主要有两点：
一是平常已经忙成狗，有没有这个精力；
二是自己本科理工+硕士商科，还有没有必要再读。
后来还是决定逼自己一把，入学后才发现同学们一个比一个狠。
不再考虑年龄因素，毕竟退休都延迟了，除非选择躺平，否则终身学习必然成为趋势。
总之，内因的爱好才是主要的驱动力，外界卷成啥样心里也有点数。
我从咨询到媒体，从深度到广度，常看到的现象是，数据在一边，结论与决策已定，中间分析常常省略。
是的，我们往往强调战略与定性，中间的工具使用与定量过程缺少科学性，这也正是东西方管理科学的各自特点，BA课程聚焦数据分析过程，这个点打动了我。
BA课程的目标是利用数据分析获得决策，培养具有深度分析能力的综合业务人才。
通过这个项目的学习，一般人应该可以提高自己的工作效率和个人能力，包括产生洞察力、推动业务、助力单位提升利润继而提高自己收入。
我已经完成了三门课程，包括：
BANA 680商业分析中的数据管理DataManagement for Business Analytics。
MGIS 650数据分析与商业智能导论Introduction to Data Analytics and Business Intelligence。
FINC 780财务金融分析FinancialAnalytics。
日常上课是在lumina平台在线听录播课，大家选择自己碎片化时间就可以了。
很重要的就是后面每周不断地练习、作业和考试，跟拉练一样，这和我们只看最终考试成绩有所不同。
当然，有问题可以问中国教务老师、邮件咨询美国教授。
小组作业就是一个小项目，小组成员也都是各个行业精英，开门见山没废话的那种。
他们有的白天上班，晚上挂在腾讯会议室互相激励学习，直到两三点才睡，而我12点就很不好意思的下线睡觉了。
还有一次我问一位大神作业，大神忙没及时回复，后来在交作业前想起来了就赶紧联系我，通过QQ远程给我讲解代码的由来。
由于他在办公室说话也不方便，就在代码后# 打汉字，还经常打错字，我再去和他纠正、消化、理解。
直到现在他可能也不知道，当时我作业已经写完了，但我想我何德何能让大神为我开小灶，激动大于一切，就没拦他。
老师们的授课风格印象也挺深刻的。
一般情况下，每周五晚8点同学们和在美国RIT刚刚早起的教授在Zoom相遇。
Professor Robin是一位印度裔老师，已经上了他两门课程，非常严谨认真，一丝不苟的那种，但非常乐于助人和解答同学问题，据说在学校威望极高。
RIT官网 Professor Robin信息页面
Professor Perotti是一位美国本地老师，风趣幽默，经常猝不及防放个音乐、推荐个书籍啥的，我会去搜索学习，感觉自己进入了新世界。
而且教授Tableau工具讲得很精彩，上手简单但精通难。
R IT官网 Professor Perotti信息 页面
特别推荐Nicole老师，真的是搭建起学生和学校之间的桥梁。
我甚至觉得lumina这种模式的关键点就在教务老师，从我开始对Coding的陌生到后来的熟悉，一直是Nicole老师在帮助我。
此外，还帮助我跟学校沟通其他事宜，表现出了极高的专业性和敬业精神，这可能跟她本身就是一位大学霸也有很大关系。
个人觉得，RIT可能是一所被低估的大学，官方说法可自行研究，就目前发展势头来说，应该是到了它的时代了，值得上车。但我还没安全下车，不敢多加评论。
RIT 校园
疫情催生成人在线教育，RIT好像是全美最早的一批；学校在扩张建设，吸引了普华永道等好多企业实实在在的合作和捧场捐赠。
虽不是藤校或排名多靠前，但如果你不看虚名专注业务那就是适合的。
总之，没有最好，只有最适合。
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