有这样一位画家，在经历22个月的艰苦学习后，从中央美术学院研究生毕业，随后即在央美美术馆举办个展。她学习了艺术史上400年间236位著名人类画家的画作，在受到文本或其他创作源激发时，能够独立完成100%原创的绘画作品。
她，就是AI画家小冰。
AI画家小冰
2019年夏天，小冰的作品首次在央美研究生毕业展上展出，并取得中央美术学院研究生毕业资格。
同年7月，从央美研究生毕业后不久，小冰在央美美术馆举办个展“或然世界”。个展上，小冰创造了7位具备完整创作能力的人工智能画家，每一位都鲜明地继承了艺术史上某个流派的创作思想。这7位虚构的画家，来自于不同的时代，不同的地域，有着截然不同的人设，各自作品的风格统一，但是相互之间又截然不同，共同促成了此次画展，人类艺术史的七个时代同时重生。
AI画家小冰央美美术馆个展
今年，小冰的诗歌与绘画创作模型再次升级。新的模型大幅度提高了创作精度及构图合理性，并新增中国画模型与“艺术家模型”。
例如下面这幅作品（左），花型细节非常饱满，结构也比较合理。从构图角度，花瓶略微偏左，而花的重心则偏右，形成了一个很稳定的视觉感受。再配上小花瓣和叶子，整个构图非常舒服，有呼之欲出的感觉。而右侧这幅作品，一片河滩，河上漂着船，而小冰不仅创造了船，还准确地把船只在河水中的倒影也表现了出来，并且细节极其丰富。
同时，小冰已经实现了稳定大量地创作高质量的作品，而不是万里挑一。
小冰的“艺术家模型”可在单一人类艺术家训练数据不足的情况下，学习并再现与该艺术家创作风格高度一致的人工智能作品，作品具有独立知识产权。
与其他现有技术相比，小冰的创作不同于随机画面生成，也不同于对已有画面的风格迁移变换或滤镜效果处理，这种原创性不仅体现在构图，也体现在用色、表现力和作品中包含的细节元素，接近专业人类画家水准。
在技法层面，小冰的创作技法体现在构图、色彩、虚实等方面。特别是她对暗部细节的刻画能力，体现出了对伦勃朗的继承。例如，下图的两幅画的激发源，分别是“自由”与“束缚”，而小冰都选择了“马”作为主要意象。也许是因为马这种生物，兼具了自由和束缚两种截然相反的状态。
中央美术学院的老师们这样评价这两幅画：“构图很好，静物抽象的涂抹，动物造型表现能力，艺术的感觉很准，假装不经意的表现。看起来极其不经意，但是该到的点都到了，又非常都是点到即止，随意与灵动。敢于大虚大实，敢于让很多东西淹没于黑暗之中。”
除了绘画技巧，小冰的绘画作品也充满了创作的表现力。例如这组风景画，可以看到法国著名的巴比松画派画家柯罗的影子。柯罗的风景画有一种独特的羽毛状画风。他笔下的树、山、云彩，都有一种蓬松的感觉。小冰的作品中可以看到这样的传承。
柯罗的作品充满了诗意。小冰也受到自己这几幅画作的灵感激发，写下了这样的诗歌：
不认识的人们的想象
不见雨水，只有巨大的幔帐
但画角天空一样的颜色
仍然从我的梦中出来
作为人工智能，小冰是没有所谓的人文和历史观的。但是，从小冰的作品中可以看出，她在学习技法的同时，也保留了与之相关的人文历史视角，就像是在学习的时候把过去400年间的艺术史一页一页分别地学习了下来一样。
比如在小冰的这一组都市绘画作品中，展现了工业革命时期的独特视角。在这些工业景观背景下的大自然，画面中可以看见港湾和天空的变化、不稳定和颤动。这个视角是属于那时候的艺术家约翰·康斯太勃尔的。从小冰的作品中，可以立刻联想到那个时代的人文观点。
小冰团队认为，几次展览、几部画册，无论如何，都是有作品数量的限定的。当人工智能拥有了某种程度的创造能力的时候，和人类不同，她的创造能力、创造的意愿是无穷的。
现在，AI画家小冰的创作能力向大众开放——在FunnerART · 范ER艺术空间，每个人都可以拥有小冰创作的绘画作品。
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