从入门到退坑，详解数分行业的3个岗位，起薪高达40W的是哪个？

马上就要到求职季所谓的金九银十了，所以最近有很多今年求职的同学问我：自己毕业想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？

图片来源于leecode

其实有这些疑问是再正常不过的，随着企业数字化转型的发展，已经有越来越多的企业开始注重数据了，但互联网企业对数据分析师的需求还是占大头。

像下面这张图就是牛客网里一位求职数分岗位同学的秋招记录表，可以看到投的大多数都是互联网企业。

图片来源有牛客网

老李在数据行业待了10多年， 虽然现在在国企，但对这些岗位还是懂个七八分的，因此今天来跟大家唠唠数分行业的岗位细分。

数据分析师

先来看看今年互联网大厂在招哪些数据分析师？

图片来源于快手招聘官网

图片来源于腾讯招聘官网

数据分析师可以说是数据分析行业里需求最大的一个岗位了，校招社招的hc往往最多。

• 一般要求熟练使用sql以及R/Python/Matlab等相关统计数学软件
• 有扎实的数理知识基础
• 能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到数据可视化展示的整个流程
• 2-3段实习经验或在校项目经验/论文发表

薪资范围：互联网企业起薪一般为20w—40w之间（难度极大）

再来看看银行/金融科技企业

各个银行每年都是校招大户，尤其这些年随着信息技术发展，银行/金融科技企业数分岗位的岗位如雨后春笋。

• 部分数据岗更偏数据开发一些，日常工作可能和数据建设、数据平台打交道
• 一般是统招统分，数据岗可能不细分具体的数据岗位，进去之后可能会分配到业务部门，也可能分配到中后台部门。

薪资范围：银行的薪资范围要看地区和银行本身属性，例如国有银行/地方银行。一般起薪在20w—35w之间居多，但银行的各类补贴也比较多，会多2-3w左右。

数据产品经理

数据产品经理是产品经理细分的一个领域，比起数据分析师，还算一个比较小众的岗位。在求职市场上，数据产品经理会偏向有3-5年工作经历的员工。

要求的核心技能，比如：产品设计、需求分析、产品策划、用户研究、竞品分析、数据分析、项目管理、交互设计、用户体验、业务流程管理。

数据来源于知乎

薪资范围：由于是偏向有3-5年工作经理的员工，因此薪资会比较高，在40w以上。

数据来自拉勾

数据挖掘

数据挖掘偏后台，要求掌握技术方面的知识，可以独立做一些开发，同时负责通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，因此对员工的知识储备和专业能力要求很高。

适合喜欢钻研技术，不喜欢近距离接触业务的同学，职业发展方向是技术总监或者CTO方向。

图片来源于leecode

以滴滴为例

• 编程基础扎实，熟练使用C++、Go、Python、Scala其中之一
• 在机器学习或数据挖掘方向有较强积累，熟悉算法
• 有计量经济学、统计学相关研究背景

薪资范围：40w—60w+不等，偏爱基础扎实，有对口项目的硕博。

最后

作为一个在数据分析领域从业多年的老人，老李还是有几个建议想给进入数分行业的同学
1.目前市场上没有那么多公司有能力做数据、有数据分析的意识，更没钱请专业数据分析师
2.数据分析岗位现阶段已经陷入不必要的内卷，人才非常饱和！！！
3.数据分析师在有的公司内部组织架构中身份尴尬，不容易获得工作成就感....

但也并不是劝退所有人，如果你是踏踏实实地把自己的特长、兴趣和数据分析师的要求进行过认真对比，发现自己真的热爱并适合这份工作，那么老李十分欢迎你加入数据分析这个圈！毕竟数据分析就是个围城，在外面的人想进来，在里面的人想出去，但，总是要试试才不会觉得遗憾。