黄河水利职业技术学院再次成功入选国字号基地

　　近日，中央网信办、国家发改委、教育部等八部委公布了入选首批国家智能社会治理实验基地特色基地的高校名单。在14所入选大学中，13所是清华大学、北京大学等“双一流”大学，只有一所高职院校跻身这个国字号名单，这就是黄河水利职业技术学院。

　　国家智能社会治理实验基地，目的是利用领先的人工智能技术，搭建智能社会治理应用场景，总结智能社会治理经验理论，制定智能社会治理政策标准，建立适应智能社会的治理机制。黄河水利职业技术学院如何与“双一流”大学同框的呢？来看看这所学校的实力吧！

　　黄河水利职业技术学院是河南省人民政府举办的普通高职学校，是国家首批示范性高职院校、中国特色高水平高职学校A档建设单位（全国前十）。学校有92年的办学历史，坚持“依托水利、服务河南、根植中原、走向世界”的办学定位，形成了“黄河为魂、水利为根、工程为基、育人为本”的办学特色，被誉为黄河流域水利人才的“黄埔军校”和“黄河技干摇篮”。

　　近5年，学校累计在信息化建设方面投入达2亿元，实现了校园网全覆盖，建成了包含办公自动化系统、财务报账系统、教师发展中心、专业发展中心、网上办事大厅等60余套业务系统的智慧校园系统。已建成全域、泛在、高速的通信网络，高质量的弹性计算数据中心，数据融通共享、业务再造协同的智能化校园管理服务体系。学校的研发创新服务团队，自主开发了服务于智能社会治理的教育领域信息化系列成果，形成了办事有流程、过程有记录、执行有效率、决策有依据的工作机制和以制度管制度，以系统管系统，以数据管数据的管理理念。该工作机制、管理理念和信息化成果已经在全国高校中得到广泛的认可和应用。2020年度，学校荣获10余项信息化应用成果奖，其中一等奖6项、二等奖4项。学校获批全国水利职业院校移动云教学大数据研究中心、智慧教育协同创新中心、全国智慧高校综合服务平台突破奖、全国职业院校数字校园建设样板校、河南省高等职业教育大数据研究中心，获评中国职业院校智慧校园50强，河南省高校信息化水平评估高职高专类第一名。

　　学校综合实力雄厚。多年聚焦校域内数据化、信息化、智能化水平的提高，软硬件综合水平在全国职业院校中处于领先地位。学校实施产教深度融合，建有云智产业学院、鲲鹏产业学院，拥有人工智能、大数据、云计算、物联网等方面30余人的企业技术骨干和专业教师团队。人工智能专业群是学校“双高计划”建设骨干专业群，人工智能技术团队获评2021年河南省教师教学创新团队。学校近年来与华为、联想、腾讯、百度、科大讯飞、大疆等人工智能行业领军企业合作共建、共享人才、共用资源，形成命运共同体，积极开展产教融合，强化学校优秀教师参与新一代信息技术（人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联等）技能培养，为智能社会治理提供了强力的人力资源支撑。

　　学校数据治理水平高。以全域全量的数据资源（数据）、高性能的协同计算（算力）、深度学习的机器智能平台（算法）为信息中枢，立足于现有高质量信息化的建设成果，依据数据治理的路线图，制定了覆盖全校的数据标准和数据资产使用制度，建立了涵盖各个业务场景的数据共享中心，建成了以内部质量保证体系诊断与改进模型为基础的目标管理制度和配套的管理平台，构建了覆盖全校、全域、全流程、完备的数据治理体系，实现了用数据说话，靠数据决策的综合治理机制。

　　学校治理体系完善。以章程为引领的制度体系已经完善，多元主体参与的内部治理结构初见成效，制度执行能力全面提升，基本实现学校治理体系和治理能力现代化，支撑学校长线发展，助力学校培养大批高素质技术技能人才。积极探索现代化治理领域的新变革，已经在智慧教学、智慧管理、智慧学工、智慧安防、智慧体育、智慧餐厅、智慧生活等多场景智能感知应用方面初具规模。以智能化校园创新体制机制、完善基础设施体系、打造业务服务体系、构建数据治理体系、构建网络安全保障体系、打造智能学习体系、构建师生信息化素养提升体系等“七大体系”为依托，构建具有黄河水利职业技术学院特色的“智慧树”生态体系。

　　学校团队能力强。拥有地图学与地理信息工程专家、中国工程院院士王家耀为引领，以IEEE人工智能学会量子计算专委会副主席杨国武为骨干，以省级人工智能技术团队和职业教育大数据团队为核心，联合电子科技大学、南京五十五所、中国水利职业教育集团、中国机器人职业教育产教联盟、黄河水文科技有限公司等行业企业，校企共同组建一支专业化、梯队化的尖端人才队伍，为智能校园治理实验基地建设提供充分的人力支撑。

　　学校平台支撑实。注重研发平台建设，先后组建了职业教育大数据工程技术研究中心、智慧物联工程技术研究中心、智能化水利工程安全监测工程技术研究中心等专业化智能类研究与监测平台，为智能校园治理实验基地建设提供坚实的平台支撑。

　　未来，学校以国家智能社会治理实验基地建设为契机，充分利用领先的人工智能技术，在教育领域超前搭建校园安全智能治理、内部质量保证体系、个性化学习供给、智慧水网管控、智慧能源管理等应用场景，采用社会实验等多种研究方法，分析总结治理经验、研究制定政策标准、探索构建治理机制，打造教育领域智能社会治理的示范和样板。发挥人工智能的科技支撑和赋能作用，促进形成教育领域的智能治理体系，实现全域立体感知、万物可信互联、泛在普惠计算、智能定义一切、数据驱动决策及布控，助推社会治理由“追逐式”向“预测性”转变。（李树华 于兆国）