武汉大学张俊教授：装备健康监测——基于境况的智能预诊与维护

2021年9月25—26日，中国电工技术学会成立40周年纪念大会暨第十六届中国电工技术学会学术年会在北京会议中心盛大举行。武汉大学张俊教授应邀在年会“新能源电力系统及装备”专题会议上，就“装备健康监测：基于境况的智能预诊与维护”作特邀报告。现将张俊教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的学术交流和技术进步。本号将陆续推送大会的部分专家报告，请读者持续关注。

武汉大学张俊教授

专家简介

张俊，国家高层次引进人才，武汉大学电气与自动化学院教授、博导。美国亚利桑那州立大学获博士学位,曾任教于美国丹佛大学电气与计算机工程系并获得终身教授资格。

现任中国自动化学会副秘书长，武汉大学工学部学术委员会委员，IEEE射频识别理事会(COUNCIL ON RFID)副主席，《自动化学报》（中英文版）编委会成员，IEEE TRANSACTIONS ONCOMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS编委会成员。主研电力系统大数据、人工智能、信息技术与区块链的理论方法与应用。2019年获中国自动化学会和中国宇航学会联合颁发的“杨嘉墀科技奖”。

报告摘编

通过对异构系统的电力变压器进行属性挖掘及设备运维研究，有效提高了提高电力资产管理水平开展应用研究，主要取得如下结果：1）构建了电力变压器多源异构数据融合系统。实现了不同系统数据间的有效共享，为全方面、多维度的数据挖掘过程提供了坚实的数据支撑；2）引入复合知识概念，构建了基于复合知识的变压器状态评估模型。实现了基于历史数运维数据的变压器状态评估，为变压器检修决策提供了有力支撑；3）基于变压器状态评估结果，构建了变压器运维策略优化框架。综合考虑剩余寿命与经济价值情况，针对在运变压器，制定了定制化运维策略方案。

在通过历史运维数据提出设备设备特征进行状态评估及进行设备运维优化过程中部分内容研究不够深入，需要进一步细化研究：1）在利用健康指数进行剩余寿命评估过程中，设备运维状态与健康指数的映射及健康指数的修正需要在前人研究的基础上进一步细化；2）对变压器进行价值评估时，其真实供电成本难以量化，本文计算缺乏真实性检验，后续需要完善价值评估体系；3）当前构建的变压器状态评估模型结构相对简单，数据挖掘程度及模型精度还具备提升空间。