众所周知，随着物联网时代的到来，想要获得一个人的个人基本信息越来越容易，不少软件平台都需要实名登记，最起码也需要手机号登录注册，而手机号早已采用实名制原则，这就导致很多平台收集了用户的个人信息。
通常来说，防止信息泄露最要紧的是防止诈骗，很多人表示，平时遇到比较多的网络安全隐患是支付密码，习惯用生日再加一些数字来设置密码，不是特别安全。
要知道，如今网络安全并不仅仅局限在平时上网的领域，还出现在住酒店要防止隐形摄像头、开门需要的人脸识别等领域。
便利的网络环境以及个人信息的公开，带来了各种各样的网络威胁。一旦遭受网络威胁，对于个人、企业以及社会都会造成很大的损失。而为了避免网络威胁，防止个人、企业的数据外泄，隐私计算技术的价值开始凸显。
据悉，隐私计算由数据方、计算方和结果方三方搭建计算架构。在不暴露原始数据的情况下完成虚拟的联合计算，实现数据“所有权”和“使用权”分离，化解了数据流通和隐私保护的矛盾。其中，数据方是为执行隐私计算提供数据的组织或个人；计算方是指为执行隐私计算提供算力的组织或个人；结果方是接收隐私保护计算结果的组织或个人。
《2021隐私计算行业研究报告》显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，国内市场规模3年后技术服务营收有望触达100亿~200亿元人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
隐私与每个人息息相关，隐私建设不仅仅是保护自身的数据信息安全，对企业的保护作用也很明显。最为信息时代的衍生产物，隐私计算或有不错的市场。
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