种花家也看到了那个“XX视频截图”，还在纳闷这男子看着咋有点眼熟呢，但不太关注娱乐圈的笔者当时确实是没看出来这究竟是谁，这不8月28日，刘昊然工作室发布了报警声明！
“近期有大量网友通过网络渠道、利用AI换脸技术，传播对刘昊然带有侮辱性的视频、截图，同时还有含有存在诽谤言论的聊天记录。”
今年1月该内容被恶意传播时，工作室已作出澄清与声明，但谣言仍然引起了更大范围的传播，产生了极其恶劣的影响。为维护刘昊然的合法权益，工作室已于28日向警方报案。
也许PS换脸技术大家已经非常熟悉，但视频技术换脸可能大家并不熟悉，但其实AI换脸最早的“民用技术”最早源自2017年的最邪恶的技术之最：DeepFake！
上线五天就遭全球唾弃：黑科技DeepFake到底有多邪恶？
2017年12月，Reddit的成人交流社区突然爆红了一个视频，并且在短短数天内传遍了全球成人视频网站，并不是因为视频的内容有多夸张，而是这位主角是神似当红女演员盖尔·加朵。
2017年6月2日，《神奇女侠》在美国、中国内地同步上映，饰演戴安娜·普林斯的盖尔·加朵，尽管这并非盖尔·加朵第一次参与好莱坞大片，但《神奇女侠》让盖尔·加朵的主角光环光芒四射。
很明显盖尔·加朵不可能去拍摄这样的影片，不是酷似盖尔·加朵的演员拍摄的，就是有人将盖尔·加朵的脸部特征完美的移植到了成人电影的女演员头上！不过这部影片流传了没几天，受到巨大压力的Reddit的成人交流社区就将上传这部影片的匿名账户“DeepFakes”以侵犯他人隐私的理由给封停了！
“DeepFakes”对官方的封禁极度不满，结果就是“DeepFakes”将制作这部片子的软件源代码，以免费公开的形式发布在了GitHub上，“你封我可以，但技术已公开，遍地开花，看你们怎么封？”
DeepFake究竟是什么原理？
PS的原理似乎大家都能理解，如果要换脸换头的话将头部抠图出来，然后根据背景色环境色调等嫁接到目标图片上，再稍作修饰，完美过渡，一张以假乱真的PS图片就做好了。
但很明显这技术无法应用到视频上，首先一部高清高帧率的电影每秒60帧，也就是说一秒钟要处理60张图片，一分钟3600张，估计能把图像处理的兄弟给搞疯掉，而且PS很难修改人的表情与姿态，因此还得不停的模仿主角拍摄各种角度的照片。
当然DeepFake并非使用这种低级的技术，它的过程是将人脸关键特征建模，将人脸数字化，比如当前流行的人脸支付就是根据面部关键特征识别的，尽管有部分人长得很相似，但关键的尺寸仍然有比较大的差异。
建模后就是学习，建模只是确认了这个脸部特征，但人是活的，比如在讲话或者运动时脸部的形态是不一样的，就如笑，有的人喜欢哈哈大笑，但有的人就只是露齿一笑，因此通过大量目标人物的视频，可以采样出这个人各种表情的特征，当然也可以根据公共数据库将其他未能采集到的特征补足，但毫无疑问，学习越多，将会越逼真。
最后就是动态拼接了，比如“演员”脸型和目标人物脸型差异比较大，那么就要将目标人物的模型修饰后动态拼接到“演员”身上，并且过渡还必须自然，才能不被看出来。
当然早期视频的DeepFake技术还是比较粗糙，特别是一些粗制滥造的视频中，脸部和身体过渡部分非常不自然，还有甚至在被手遮挡时仍然能看到脸，但到了后期，水准越来越高，甚至可以做到以假乱真的程度。
DeepFake究竟有什么用处？
这个技术对电影行业意义极其巨大，其实早在“民用”DeepFake技术流行之前，好莱坞CG技术早就已经应用类似的技术，《速度与激情》的主角保罗·沃克在于2013年11月30日下午3点在洛杉矶一起车祸中身亡，但此时的《速度与激情7》尽管已经拍摄完大部分镜头，但仍有部分是以保罗·沃克两位弟弟柯迪·沃克和迦勒·沃克为蓝本拍摄的，后来经类似的处理成保罗·沃克。
保罗·沃克最后驾车在一条岔路上越走越远的镜头，不知道看哭了多少《速度与激情》的影迷！那首《See you again》因此而风靡全球，包括笔者在内都非常喜欢，有空还会翻出来听听。
影视行业之福却可能演化成灾难
DeepFake随心所欲地换脸，使得各伪视频以假乱真，在GitHub上公开以后，软件脚本被全球爱好者以及专业结构不断完善，制作的造假视频越来越逼真，甚至是熟悉的朋友都无法分辨，会发生什么后果？
朋友间开个玩笑也就算了，但要是嫁接公众人物的脸型到淫秽视频上，或者嫁接领导人的脸型到重要事件讲话但态度完全相反的视频上，特别是当某国发生动乱时出现这样的视频，请问结果会是什么？
爱因斯坦关于新冠病毒的讲话
前者将会浪费大量的公共资源去调查这类视频究竟是真还是假，而后者则可能引发暴乱，甚至引发一场改天换地“XX花”或者“XX绒”的革命，热血却又不明真相的群众最容易被煽动，而这样的可能性是非常高的。
经过4年的发展，AI换脸技术到底发展到了什么程度？
这个技术究竟发展到什么程度了？其实大家天天在看的，各位网红的直播，个个都是美女，肤如凝脂、貌美如花的直播主说不定就是个大妈。
最著名的就是乔碧萝翻车事件，够惊悚了吧，能让人打赏十万，霸占榜单第一的那位老兄，实在是太悲催了，能打赏出这么多钱的粉丝，应该是对乔碧萝殿下有所研究吧，怎么就没看出这是真是假呢？
而此后直播行业翻车的事件越来越多，有的是因为忘记打开了，比如乔碧萝，有的则是在某个角度AI换脸算法做不到，所以原形毕露。
但总归有一个，技术是可以被弥补的，随着硬件技术以及算法的越来越强大，未来出错的可能性也会越来越低，是不是非常可怕？就算是直接视频，你都分辨不出对面的人究竟是不是你的朋友或者你家人，说不定还得约定暗语才能区分出是不是朋友。
以后怎么办？究竟还能区分吗？
这是一个非常尖锐的问题，事关未来社会人与人之间基本信任的问题，如果不解决，那未来真的只能回到面对面解决事情的时代了。
当然科学家们并没有闲着，既然AI技术可以做到换脸，那么同样也能做到识别，算法无法做到和自然人一模一样，为了做到快速与自然，它必定会遗漏一些细节，因此这就是AI算法来破解换脸的关键。
2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者利用的就是这个差异，通过目标人物特征数据建立数据库，然后将其与AI换脸视频对比，识别率高达92%，但这个技术有一个致命的问题，如果没有目标人物的数据库，那么其识别率就会急剧下降，特别是在一些故意做模糊的视频中。
另一个则是在2020年8月份，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作开发了一种技术，这个识别门槛比较低，仅仅是从视频中即可识别是否经过了AI换脸，因为在AI换脸后会在会因为每一帧不同的位置切入人脸，这个是动态的，而且一闪而过，人眼很难识别。
但计算机非常擅长处理这种需要每一帧对比的事情，这个识别不需要学习，不需要建模，基本上可以开发成一个APP，未来的手机上一定会出现一个AI识别是否是真人的APP软件，有兴趣的朋友可以开发了，说不定会大卖！
延伸阅读：穿越者哈维
2021年2月13日，一位名叫哈维的西班牙男子在社交媒体上发表了第一个视频，此后视频越来越多，而内容也越来越惊悚。
哈维自称他来到了2027年的西班牙Valencia（巴伦西亚），但这个空无一人的城市却和2021年的巴伦西亚使用同一个时空，也就是说他能看到2021年巴伦西亚的一切，只是没有一个人。
很多朋友都对此深信不疑，比如他进入空无一人的苹果专卖店拿走手机，进入警察局开走警车等等，难道2027年的巴伦西亚真的变成了这样的世界？
其实这里存在极大的破绽，首先有网友发现，拍摄拿走手机和开走警车的手不一样，那么问题来了，空无一人的街道是怎么排出来的？
其实这就很简单了，我们能拍摄出一张没有人的街道照片，使用叠加技术即可！而用AI技术来将这些运动的人去掉比换脸技术简单多了，一个是动态变换，而将人从视频中“删掉”的算法与视频拼接则要简单得多！
所以哈维不过是个骗子，当然大家也凑个热闹，不过就是娱乐一下么！
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