华为P50首推“计算光学”：手机摄像从此进入“算法时代”？

众所周知，华为P系列相比Mate系列，主要区别在于P系列是专注于手机摄像技术，而Mate系列侧重于商务和综合素质，所以不少喜欢手机摄像的朋友都会首选华为P系列，那么这次P50强调的“计算光学”到底是什么？能给P50带来怎样的提升？是不是意味着当手机摄像从“拼硬件”进入到“拼算法”时代呢？本文就此探讨一二。

这几天手机的热度无疑是集中在华为刚刚发布的P50上，其中的焦点就是P50全新的“计算光学”技术所带来的手机摄像领域的突破性提升。

说起“摄像算法”，很多人脑海里会出现一个小众的品牌手机，就是谷歌的“Piexl”系列，谷歌手机在国内也有不少追捧者，除了其原生的安卓系统，还有就是谷歌手机超强的摄像算法，正因为谷歌不断提升摄像算法，谷歌手机即便不具备很强劲的摄像模组，也能拍出高质量的照片。

同时，小米、OV等厂商在近年除了不断拔高摄像模组的硬件性能，也在摄像算法上下了功夫，比如小米11Ultra上加持的“夜枭算法”，配合小米和三星合作研发的GN2感光模组，极大地提升了小米11Ultra的夜拍能力。

华为手机的摄像算法更不用说了，一直一来，华为P和Mate系列的夜拍能力是其主要的卖点，也获得了用户的一致好评，这后面也是厂商不断对摄像算法进行优化的结果。

那么，这次华为把摄像算法重新定义为“计算光学”，无疑也将对行业产生影响，从拼硬件到拼算法，这也许是条合适的方向，毕竟，算法能力才是一个厂商自身真正的实力。

而对于华为而言尤其意义重大，可以限制华为的硬件，但华为的技术和软实力是无法限制的，如果通过软件能力的提升，可以弥补在硬件上的缺失，这对于处于困境中的华为无疑是再好不过的事了。

对于P50，我们需要注意华为的宣传语是“忠于色彩，所见即所得”以及“原色双影像单元”的描述，也就是说P50的主要优势就是最大限度还原原色的拍摄性能。

对比一下P40的拍摄性能，P40搭载的是华为XD Fusion图像引擎，强调的是“更清晰、更真实和更明亮”，还是强化更大的感光、更多的光线、更快的变焦和更稳的防抖，而P50是“XD Optics”计算光学引擎，在P40的基础上，实现了所见即所得，重点在于你拍了之后对照片原色的还原，比如你使用各种焦段拍摄草地、天空等的色彩还原度。余承东在发布会对此的描述是：

业界首创突破物理边界的新时代摄像技术。

什么叫“突破物理边界”？

我们知道手机发展到今天，在尺寸、重量、内部空间上已经接近于物理边界，也就是说你可能无法再塞入性能更强大的摄像模组，在摄影界，要追求更高的拍摄效果，除了更大的CMOS，还需要强大的镜头，镜头内部则是由复杂的光学镜片组合而成，镜头越高端，带来的结果是体积会越大。

手机的摄像模组就相当于一部相机的浓缩版，硬件水平根本无法和实体的相机媲美，之所以有时候你会发现用手机拍照的效果好于相机，这是手机的算法使然。

那么手机要突破“物理边界”，要实现无限接近于单反的拍摄效果，唯一的办法是优化手机摄像的算法。

厂商们也意识到了这个问题，毕竟现在手机的竞争很大程度上是拍照能力的竞争，小米之前推出的“夜枭算法”和现在华为推出的“计算光学”，其实都属于各自对摄像算法的提升。

不过，即便算法得到提升，也要兼顾摄像模组的配合以及手机的便携性，华为P50在不足200克的机身上实现“计算光学”，确实体现了华为强大的技术和工业设计能力。

在实际使用场景中，用户并不关心什么是“计算光学”，关心的是这个技术能带来什么不同的拍摄体验。

这张图就是使用这个技术后的直观效果，华为描述为“首创的全局式图像信息复原系统”，P50的摄像性能主要包含“光学成像”和“图像处理”两个方面。

你用P50拍摄人物或者风景后，通过P50的摄像模组获得原始图像，然后P50的“计算光学”算法开始工作，主要是对原始图像进行光线误差进行修正，以及复原拍摄对象的细节部分，这个时候主要是华为的麒麟芯片主打AI神经网络算法的达芬奇架构在工作，修正完成后，最后进行图像处理，呈现在手机相册里的就是一张色彩还原度极高，细节饱满清晰的照片。

华为P50的“所见即所得”就是这样实现的。没有华为强大的AI算法能力根本就无法实现。

由此可以判断，未来这个算法越先进，就越能减少对追求高阶光学变焦的依赖，算法替代了传统的硬件光学追求，也许这就是未来手机影像的发展方向。

华为通过P50再一次刷新了人们对手机影像极限的认知，唯一的遗憾就是5G版本的缺失，当我们在抱怨华为的4G手机卖到六千以上的高价位时，也许华为的“计算光学”能弥补一下这个遗憾，毕竟这个世界并没有一部完美无缺的手机，正因为有遗憾，我们才会有期待，期待国产手机能继续给我们带来惊喜吧。