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美国AI创企DataRobot融资3亿美元,要收购被谷歌投资的"算法商店"

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智东西(公众号:zhidxcom)
编译 | 杨畅
编辑 | Panken

智东西7月29日消息,据外媒报道,美国创企人工智能模型平台公司DataRobot在美国当地时间7月27日,以63亿美元(约409亿人民币)估值完成了3亿美元(约19亿人民币)G轮融资,成为目前融资最多的人工智能创企之一。DataRobot的机器学习模型平台,可帮助用户开发人工智能模型,对模型进行测试、运营和维护。

此外,当地时间7月27日DataRobot官网上发布收购美国人工智能创企Algorithmia的消息。

Algorithmia成立于2014年,曾获得谷歌AI基金的第一次投资。

该公司起初创建了一个“算法商店”。“算法商店”云平台,可以帮助企业、开发人员找到合适的算法。后来Algorithmia不断发展,逐渐开始为企业客户提供机器学习开发平台,帮助客户监控其机器学习模型性能以及将模型投入生产。


一、融资已超10亿美元

这次融资由美国对冲基金Altimeter Capital和美国投资公司Tiger Global领投,还有美国摩根士丹利(Morgan Stanley)的Counterpoint Global投资部门、美国富兰克林邓普顿基金集团(Franklin Templeton)、美国投资公司ServiceNow Ventures和Sutter Hill Ventures等多家投资公司参与。

DataRobot的CEO丹·莱特(Dan Wright)说,新获的融资将用于“推动平台创新”,并将“使DataRobot为全球客户增强智能”。该公司还计划建立自己的市场团队,Sutter Hill Ventures支持该公司这方面的招聘计划。

新一轮的融资使DataRobot公司的融资总额超过10亿美元(约65亿人民币)。

这使得该公司成为世界上投资最多的人工智能创企之一,其竞争对手如美国Determined AI、美国Explorium、美国Ople.AI、美国Domino Data Lab和美国Kaskada这几家人工智能创企,获得融资跟它比都要少数亿美元。

除了融资,DataRobot的收购行动对其公司发展同样重要。

DataRobot说,它对Algorithmia的收购将“进一步巩固”其作为MLOps领域解决方案提供商的地位。

根据莱特的说法,DataRobot将把Algorithmia的模型服务工具与其现有的监控和管理能力相结合,为客户提供“运行机器学习模型最可靠和最具成本效益的运营支撑”。

莱特在一份声明中说:“这项投资进一步验证我们愿景的可行性,即将人类和机器所能提供的最好的东西组合在一起,来给预测性洞察力赋能,增强数据驱动决策,并为我们的客户带来前所未有的商业价值。我们发现全球有越来越多的客户选择DataRobot的平台来解决他们在规模方面遇到的最大挑战。”

二、平台已有20多亿人工智能模型

人工智能和机器学习的好处有时是无形的,但研究表明,这并不影响各机构大规模的应用这些技术。根据美国卓豪(ZOHO)公司的IT部门ManageEngine的最近一项调查,人工智能业务部署正在上升。

美国咨询公司Gartner独家发现,从2015年到2019年,人工智能的商业利用情况增长了270%,IBM称,在其2021年5月的企业报告中,近三分之一的受访者正在使用某种形式的人工智能。

然而,人工智能的应用并不总是可以获得成功。这就是为什么杰里米·阿钦(Jeremy Achin)和汤姆·德·戈多伊(Tom de Godoy)在2012年创建DataRobot公司的原因,该公司总部位于美国马萨诸塞州波士顿市。

两位创始人试图构建一些工具,来帮助客户进行数据准备、创建和验证机器学习模型,包括分类、高级回归、时间序列和深度学习算法等模型。

DataRobot平台运行在云平台、内部数据中心或完全托管的服务上。一旦客户部署DataRobot平台,他们可以使用它从仪表板监控模型,并对模型进行测试、运行和维护,以优化结果。

根据客户的需求,DataRobot可以通过测试一个问题的数百甚至数千个解决方案,并交付模型来提供预测。

该平台还允许数据科学家探索、组合和塑造一系列数据类型和内容,从传统的行和列表格数据到自由格式的文本、图像和地理空间数据,进而为开发人工智能模型做好准备。迄今为止,该平台上已建有20多亿个模型。

结语:人工智能创企投资热度不减

根据美国风投数据公司CB Insights的报告,今年二季度人工智能创企的融资总金额超过200亿美元(约1296亿人民币),融资次数达571次,相比去年和今年第一季度投资金额上面增幅较大。

人工智能技术从实验研发到生产落地这个过程是非常烧钱的,所有各家人工智能公司都积极的进行融资,以继续生存下去。

来源:VentureBeat、The Information

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