网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?

0
分享至

7月8日,2021世界人工智能大会腾讯王者荣耀展区,上演了一场人类与AI的较量——王者荣耀电竞职业选手和AI战队“王者绝悟”正面对决。 最终,五局三胜的赛事,AI以3:1提前结束。“AI确实太猛了。”落败后,职业选手道出了内心的“绝望”。 比赛结束后,面对媒体,“王者绝悟”技术负责人杨光表示,AI的学习能力于人类而言是碾压级的,AI一天的训练量就相当于人类440年的训练量。

AI的胜利,像极了2017年“阿尔法狗”战胜柯洁。那么,“王者绝悟”是否真的已经完全超越人类?同是AI,“王者绝悟”和“阿尔法狗”,甚至其他游戏人工智能的区别在哪里?“王者绝悟”的存在价值是什么?

7月14日,红星新闻记者联系到腾讯“王者绝悟”团队,他们讲述了“王者绝悟”背后的故事。


↑人机大战(图据王者荣耀团队)

3:1』

AI战胜人气职业选手队

在这样一场人类与AI的较量中,五位职业选手分别是成都AG.无痕、重庆QG.Hurt、辰鬼、深圳DYG.小义和武汉ES.诺言,均为在役的人气职业选手。“王者绝悟”作为游戏AI,在比赛中相继打出了蹲草、前后拉扯输出、辅助开团等操作,并在团队合作上颇具专业意识。

第一局,职业选手出其不意,选择了两名“法师”角色——干将莫邪和嬴政(常规比赛中多只有一名“法师”)。不过“王者绝悟”并不惧怕,不费吹灰之力就赢下第一局。

第二局,职业选手们谨慎了些,选择的阵容回归保守。但这依然无法阻挡“王者绝悟”的气势,在AI面前,职业选手仿若人机。“王者绝悟”又赢了。

第三局,职业选手再次改变阵容,针对性地优化了英雄阵容。这一尝试非常管用,AI强大的算力没跟上节奏,人类战队终于扳回一局。

由于游戏阵容不允许与上局相同,第四局比赛因此进行得极其艰难。时间慢慢流逝,职业选手的状态逐渐疲惫,但AI依旧精神抖擞。第四局,“王者绝悟”再次获胜。

至此,五局三胜的赛事,AI最终以3∶1提前结束了该赛事。

一边是全国排名前10的5名职业选手,一边是空无一人的五张椅子。AI的胜利,像极了2017年“阿尔法狗”战胜柯洁。“AI确实太猛了。”落败后,职业选手辰鬼道出了内心的“绝望”。


↑5名人气职业选手(图据王者荣耀团队)

“王者绝悟”是谁?』

2018年首次登场后一直在进化

腾讯的“王者绝悟”产品是由腾讯AI Lab与王者荣耀联合推出,展现了AI在人类生活场景的想象力。据报道,在2019年,“王者绝悟”团队曾在接受媒体采访时表示,和业内所有研究机构一样,他们追求的目标都是“通用人工智能”。

近日,“王者绝悟”技术负责人杨光——这支AI“梦之队”的总教练,在比赛结束后,面对媒体表示,AI的学习能力于人类而言是碾压级的,AI一天的训练量相当于人类440年的训练量。而且,AI不受情绪、性格影响,配合障碍更低。那么,“王者绝悟”是否真的已经完全超越人类?

7月14日,红星新闻记者联系到腾讯“王者绝悟”团队。对于这个问题,团队认为,“‘王者绝悟’经过了多次迭代,如今已经进化成全英雄职业电竞水平的‘完全体’。”

从模仿人类的监督学习,到自我博弈的强化学习,“王者绝悟”实力发展,可以通过以下几个重要里程碑全面了解到:

2018年12月,“王者绝悟”在KPL总决赛首次登场。这一版本通过监督学习方法,模拟学习了KPL职业选手的操作,达到了顶尖业余水平;2019年,随着团队在深度强化学习、多智能体决策课题上的研究不断深入,“王者绝悟”不再需要模仿人类数据,而是通过自己和自己对战,进一步提升微操水平和大局观,达到了王者荣耀职业电竞水平;2020年,“王者绝悟”通过课程学习方式,学会了更多英雄玩法;同年5月份,它用40个英雄首次接受玩家们的挑战。

目前,在“王者绝悟”的最新版本中,团队进一步引入了多轮组合博弈和层次化的强化学习算法。也就是在竞技比赛的局前和局内,都做了针对性优化,提升它的整体能力和战术对抗水平。

独具优势?』

人类玩露娜等英雄会比AI更秀

在局前,也就是大家熟悉的BP环节(就是BAN/PICK,指的是排位赛的时候禁选英雄的阶段),“王者绝悟”既会考虑当前对局双方阵容的胜率,也会更长远地为后续对局“留招”,最大化多轮比赛的胜率。

在局内,通过自我博弈学习同时提升宏观战术策略和具体微操水平。在保持高强度微操能力的情况下,对不同的敌方战术策略,如五人抱团、四一分推、gank入侵等战术,做出更加合理的应对。

不过,虽然已经进化成全英雄职业电竞水平的“完全体”,但团队认为,数值和操作上,“王者绝悟”并没有独特的优势。

一方面,在英雄的自身状态参数上,AI并没有额外的加成,与人类玩家相同;另一方面,AI在视野观测上与人类玩家保持一致,对于战争迷雾中的不可见单位,AI同样也看不到;最后,AI的操作反应也做了客观限制,其反应分布和均值与KPL职业选手是相接近的。根据实际观察,人类玩露娜等英雄会比AI更秀。

不同于“阿尔法狗”』

“王者绝悟”算法挑战更大

大家常说的阿尔法围棋(AlphaGo阿尔法狗),是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。它由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是“深度学习”。同是AI,“王者绝悟”和“阿尔法狗”,甚至其他游戏中的人工智能的差别在哪里呢?


↑比赛现场(图据王者荣耀团队)

“王者绝悟”团队认为,和其它游戏不同,王者荣耀是个不完全信息的复杂游戏。“比如像围棋这样的游戏,大家一眼就能看到全局,就是完全信息游戏。而在王者荣耀里面,玩家视角只能看到地图的一部分,还有草丛这样的隐藏空间。在这样的前提下,‘王者绝悟’要快速而准确地做出一系列复杂的决策操作,本身就是更加困难的一件事。”

直观来说,王者荣耀的对局有多复杂?一是王者英雄非常多,有100多个,阵容组合爆炸,达到10-15种可能性,而且不同组合在能力和打法上有很大差异。二是游戏中的状态、动作空间复杂,AI在策略规划、目标选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择。“我们预计AI在一局里有高达10的20000次方种操作可能性。而整个宇宙原子总数也只是10的80次方。”该团队介绍,如此庞大的运算空间里,要做高效准确的决策,对算法的挑战非常大。

超越人类?』

职业玩家不服:下次,干翻AI!

回到比赛的那一幕,在赛后采访环节,职业选手也感受到了AI“王者绝悟”的强大,“AI确实太猛了,总能做出异于常人的反应,让我们招架不住。”已是第二次对战“王者绝悟”的选手辰鬼觉得,AI的配合较上一次更为默契。

那么,“如果还有下次,你们愿意‘复仇’吗?”现场解说员问。

职业选手们答道:“下次,干翻AI!”

除了职业选手,AI“王者绝悟”也引起了众多游戏玩家的关注。有人觉得AI就是人机,没什么可怕的,不过,在看过比赛以后,不少玩家的态度发生了转变。

正如王者荣耀五年玩家小曾觉得,AI的技能把控准确度和超强的计算血量、躲技能,以及不受心态影响,是职业选手很难达到的。同时,AI思想是统一的,就像AI是一个人控制5个人,而职业选手有5个人的思想,思想不一致,怎么能够对付思想完全一致的“绝悟”呢?并且,AI记录了大量高手比赛对局到数据库里,从而不断重复学习,强化自己。小曾认为:“今后,随着AI技术的完善,学习的深入,完全超过人类是必然的。”


↑比赛现场(图据王者荣耀团队)

未来的价值?』

不是战胜人类 而是应用于生活

归根到底,人类还是喜欢和人类玩耍的,有人甚至觉得,和AI的游戏无异于单机游戏。那么,“王者绝悟”的存在到底有哪些价值?

团队从玩家角度出发认为,“王者绝悟”过去在重要节点以活动的方式出现在游戏中,确实让广大用户体验到了AI的最新进展和魅力。

从更长远的角度来看,“王者绝悟”的研究是希望在王者这种复杂状态策略博弈的环境下,让AI学会类似人的长期策略规划和多智能体协作决策。随着团队对相关课题不断深入的研究和积累,将把“王者绝悟”的能力迁移到其他类型的游戏。如今,“王者绝悟”已经有了几个兄弟,可以应用于足球、FPS、RTS游戏,并且都达到了国际领先水平。

“王者绝悟”能够从0到1去学习进化,并发展出一套合理的行为模型。这中间的经验、方法与结论,长期来看,团队希望它能在更多的不同场景,如医疗、制造、无人驾驶、农业以及智慧城市管理等领域带来更加深远的影响。

同时,科研、科教价值也不可忽视。据介绍,腾讯AI Lab和王者荣耀还联手打造了“开悟”AI+游戏开放平台,为学术研究人员和算法开发者开放腾讯在算法、脱敏数据、算力方面的优势能力。去年腾讯举办了第一届开悟AI学术交流赛,18所国内名校的同学们参赛,并取得了不错的成绩。今年下半年即将举办第二届赛事,希望能为人工智能教学、科研提供帮助。

事实上,AI的目的并不是要在游戏里战胜人类,而是通过越来越复杂的游戏训练,最终解决现实生活中的问题。

红星新闻记者 戴佳佳

编辑 于曼歌

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
下午1点!山东泰山队遭重大打击,郝伟很失望,武汉三镇安心了

下午1点!山东泰山队遭重大打击,郝伟很失望,武汉三镇安心了

球场新视角1号
2022-10-05 15:04:32
赫尔松乌军势如破竹,俄军退守最后两个据点!制图的记者唉声叹气

赫尔松乌军势如破竹,俄军退守最后两个据点!制图的记者唉声叹气

门卫秦大爷看世界
2022-10-05 11:27:33
俄军战机火箭炮不计代价轰炸:2个俄军伞兵团反击:重创乌军前锋

俄军战机火箭炮不计代价轰炸:2个俄军伞兵团反击:重创乌军前锋

无定河
2022-10-04 14:14:45
上海,男子在拼夕夕上以83元每瓶的价格买了一箱市场价299每瓶的茅台王子酒

上海,男子在拼夕夕上以83元每瓶的价格买了一箱市场价299每瓶的茅台王子酒

红豆奶茶呗
2022-10-04 17:39:59
台湾省一景,民进党女议员选举广告夹在内容不堪入目的广告之中。

台湾省一景,民进党女议员选举广告夹在内容不堪入目的广告之中。

达洛溪
2022-10-05 15:04:12
广东今日冷空气“滚滚而来”!广东各城市的气温会发生以下变动

广东今日冷空气“滚滚而来”!广东各城市的气温会发生以下变动

天气关注者
2022-10-05 16:18:33
布雷迪与妻子邦辰已经分居数周,正聘请律师考虑离婚选择

布雷迪与妻子邦辰已经分居数周,正聘请律师考虑离婚选择

直播吧
2022-10-05 14:06:18
非同寻常的报告:港珠澳大桥混凝土检测造假——囚徒困境

非同寻常的报告:港珠澳大桥混凝土检测造假——囚徒困境

清竹雅韵
2022-09-30 11:49:49
克里斯:尊重丁俊晖的想法和决定,希望他不会因此而后悔!

克里斯:尊重丁俊晖的想法和决定,希望他不会因此而后悔!

世界体坛观察家
2022-10-05 00:11:57
好消息!黄浦江将再添一条越江隧道

好消息!黄浦江将再添一条越江隧道

新民晚报
2022-10-05 12:50:09
给西安带来大麻烦的新AA5232的大客车该如何处置

给西安带来大麻烦的新AA5232的大客车该如何处置

小吴小吴
2022-10-05 09:24:23
福特的2.0T发动机和大众2.0T差距真大

福特的2.0T发动机和大众2.0T差距真大

车理想
2022-10-05 11:35:18
祝贺!世乒赛八强决出四席,削球名将连轰11-1,德国女团大获全胜

祝贺!世乒赛八强决出四席,削球名将连轰11-1,德国女团大获全胜

体坛故事集
2022-10-05 13:25:33
一碗面,李晨卖28元没人吃,陈小春32元却生意火爆:网友拍下对比

一碗面,李晨卖28元没人吃,陈小春32元却生意火爆:网友拍下对比

年少不知世事愁
2022-09-30 00:01:31
花都区关于部分区域实施临时管控的通告(第65号)

花都区关于部分区域实施临时管控的通告(第65号)

广州花都发布
2022-10-05 16:43:36
终于明白为什么张近东父子被全球追债,张康阳仍给国米注资了

终于明白为什么张近东父子被全球追债,张康阳仍给国米注资了

四只小鹿
2022-10-05 14:20:22
男子趁店员不备偷走价值千元耳机,店员:3人分摊赔了钱,已报警

男子趁店员不备偷走价值千元耳机,店员:3人分摊赔了钱,已报警

阿晓电影解说
2022-10-04 22:07:17
突发!乌鲁木齐:各区县人员暂不离乌,暂停全疆离疆客运列车!新疆:核酸检测成最大短板…

突发!乌鲁木齐:各区县人员暂不离乌,暂停全疆离疆客运列车!新疆:核酸检测成最大短板…

每日经济新闻
2022-10-05 00:57:13
财联社10月5日电,俄罗斯财政部称, 由于油价上涨,预计10月份预算收入将额外增加3056亿卢布。不打算用额外增加的预算收入购买外汇或黄金。

财联社10月5日电,俄罗斯财政部称, 由于油价上涨,预计10月份预算收入将额外增加3056亿卢布。不打算用额外增加的预算收入购买外汇或黄金。

财联社
2022-10-05 17:02:25
“179票支持476票反对”,德国尴尬了

“179票支持476票反对”,德国尴尬了

海峡快讯
2022-10-03 14:33:37
2022-10-05 19:00:49
红星新闻
红星新闻
成都传媒集团旗下的新媒体平台
115467文章数 1144639关注度
往期回顾 全部

游戏要闻

曝《GTA6》通缉系统大改:谋杀/抢劫出警速度不同

头条要闻

限制俄石油价格 欧盟成员国就新一轮对俄制裁达成协议

头条要闻

限制俄石油价格 欧盟成员国就新一轮对俄制裁达成协议

体育要闻

谷爱凌身穿黄金衣 与鱿鱼游戏女主同框

娱乐要闻

吴尊刘畊宏游迪士尼,两家同行阵仗大

财经要闻

科技要闻

三科学家分享诺贝尔化学奖,一人第二次获奖

汽车要闻

奔驰全新GLC海外下线 国产7座版年内推出

态度原创

手机
艺术
旅游
公开课
军事航空

手机要闻

首款2亿像素小米手机发布!搭载骁龙8+,起售价超5000元?

艺术要闻

打破偏见和限制,在美术馆感受听障人士的世界

旅游要闻

加拿大卡尔加里,不一样的北美旅行经历

公开课

科学家深海发现“第4种水”:非固液气形态

军事要闻

国产直升机调运地面装备空中突击

进入关怀模式