4个疑问+2大反思，探究RPA实施落地的重点与难点

眼下，很多企业选择实施RPA，很大一部分原因是由于RPA可落地性强，应用具有多样性。相较于传统IT系统，RPA的适用场景在各行各业都能找到，并且敏捷交付、快速开发，实施周期短。对于一般性业务场景，实施团队通常在数周之内就实现机器人的部署、测试、交付等流程。

RPA技术本身就具备非侵入式、非服务接口、非数据传输等优势，无疑也是决定RPA能够大规模、快速落地的关键。然而，在具体实施中，会遇到哪些问题？RPA到底贵不贵？是否需要后期维护？

4个疑问，探究RPA实施落地的重点与难点

1、定制RPA与标准RPA

RPA产品的实现可分为定制化和标准化两种情况。

企业在部署标准化的企业级RPA产品时，只需改动相应参数配置即可。

另一部分RPA的实现则需要根据客户的具体需求、差异化需求，进行定制。所谓定制，实际上也需要设置一定的边界，而不是一味满足客户的所有定制化需求，否则将会拖累厂商在研发上的精力。

未来如何选择路线，如何在标准化和定制化间取得平衡也是需要 RPA 厂商们考量和权衡的问题。

2、RPA的售价问题

对于企业来说，部署一套RPA产品到底需要多少钱“”这一问题，也很关键。

RPA项目的成本通常分为两部分：一是RPA软件授权本身，二是机器人到企业进行落地部署过程中产生的咨询、实施等费用。

第一部分是标准化的产品授权成本，相对可控。但进入具体实施部分，会出现很多不可控因素，如任务流程规则不清楚，业务逻辑超出预想范围等。因为RPA在企业内部落地应用，需要对当前业务流程进行详细的梳理、设计、实施，这一服务过程有时较长，所以会遇到一些问题，可能会导致整体项目的成本会超过客户预期。

尽管如此，RPA的性价比仍然很高，特别是将其部署在专事流程性的重复工作中，可释放更多人力到其他更有价值的工作上。例如，某企业一年招聘白领的人力成本至少在十几万以上，但部署一个RPA机器人一年所需要支付的费用（成本）最多不超过10万，有些甚至更低。

3、RPA的后期维护

有很多客户通常会认为RPA是一个“交钥匙”工程：从场景挖掘到后期维护，应该由厂商全程负责。实际上，RPA机器人部署后也是需要维护的。

为了解决这个问题，许多RPA厂商会找熟悉业务场景的合作伙伴“取长补短”，另有一些厂商会自建一支具有不同行业背景的专家团队。还有一个解决方案，是厂商协助客户在企业建立RPA卓越中心（COE）来维护，这种方式在国外非常普遍，几乎是RPA项目的标配。

4、RPA项目的成功与失败

RPA项目并不是百分百都能成功，现阶段，项目部署后仍存在失败的可能。据德勤的一次调查发现，使用RPA的400家公司中，30% 到50%的RPA项目在一开始便失败了，63%的RPA项目没有按时交付。

除去产品因素外，RPA项目失败的直接原因，与企业最初信息化建设程度、IT基础设施建设是否完善、自动化流程需求是否明确等因素关系密切。另外，机器人如何与业务人员协同、机器人异常机制设计等等也会影响RPA的交付。

若想整体提高RPA项目的成功率，可以在适应机器人与现有信息系统的结合，在RPA如何操作现有信息系统、如何与现有业务人员做配合等方面做好全方位预案。

关于企业RPA战略与选择标准的几点反思

RPA对企业业务的影响比以往任何时候都大。自动化的应用领域早已不再局限于一个业务流程或单一区域，而是逐渐向各个业务部门扩展。RPA可以简化并提升从前台到后台的各种功能，但RPA的渗透率仍有较大的上升空间。

尽管企业在应用RPA的实例不断增长，但是在后台任务自动化、智能决策和应付账款等方面，其应用率仍低于其他业务。

眼下，企业正在积极寻求将RPA应用到更加大量、更为复杂密集的业务流程中，基础的自动化服务已无法满足企业用户的需求。因此，大多数客户在选择RPA产品时，除了传统自动化功能外，更看重它与其他技术的搭配。

RPA战略：为企业提供持续价值

在未来的自动化战略中，企业的采购习惯正在发生改变。如果想达到最佳ROI和自动化收益，需要将多种自动化解决方案相结合来实现技术上的互补。集成多种自动化解决方案，可提高数字化转型的成功率。

企业要想实现大规模的成功，其关键因素包括如何将RPA整合到更广泛的数字转型战略中，与流程治理保持一致，获得关键利益相关者的支持，持续不断的流程优化。

其他成功因素还包括，与IT和外部合作伙伴持续深入的合作，开发RPA自动化和流程优化方面的专业知识，明确治理和运营模式，IT架构和基础设施的集中框架，以及与利益相关者的沟通和变更管理。

事实上，大部分决策者已经非常清楚RPA的概念、作用和收益。现在他们正将RPA纳入组织的发展战略中，并使其成为重要的一员。自动化将越来越仔细地规划、建模和设计，以提供持续的价值和规模上的弹性。

目前，组织的业务中充斥着越来越多的非结构化数据业务。如果希望将这些业务实现自动化，就需要将更多的智能化技术、业务规则和RPA相结合使用。

RPA标准：一个深入的思考

企业应该如何选择RPA平台、产品，需要有一个详细的思考，并且还要对RPA进行更为明智的评估。一些大型企业环境复杂，对RPA的成功运营和扩展能力有着较强的要求。在这些环境中，比起RPA的实施速度，安全性、稳定性、灵活性来得更为重要。

对此，选择RPA厂商或供应商所考虑的标准、覆盖范围将更为广泛。这其中包括：所需的总体编码水平、概念验证后的价值验证、可扩展性潜力、协作潜力、机器人能力、总体安全性和可审计性能力等等。

这些标准或要素将比以往显得更加重要，足以帮助企业更清楚地了解当前RPA市场环境，最大程度降低选择的风险，并避免长期存在的问题。