超级人工智能正在超出人类理解能力，人类约束它的可能性非常低

1950年，美国著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫出版了他的著作《我，机器人》。在这部著作里，一共有9个故事，它们拥有一个共同的主题，那就是人类和机器人的关系。

在这里，阿西莫夫提出了著名的机器人三定律：

1. 第一定律：机器人不可以伤害人类，或者看见人类在面临威胁时袖手旁观；
2. 第二定律：在不违背第一定律的前提下，机器人必须服从人类下达的指令；
3. 第三定律：在不违背前两条定律的前提下，机器人要尽量保护自己的生存安全。

这三条定律非常著名，以至于到了今天，已经是人类在开发机器人时所不可回避的话题。甚至有人还在此基础上，提出了机器人第零定律：机器人必须要保护整个人类种族的利益不受破坏，这一条定律的优先级要高于原来的三条。

在阿西莫夫的年代，机器人在极大程度上还停留在科幻的层面。如今，机器人已经开始逐渐走入我们的生活，人工智能已经在许多方面参与到了人类社会进步的进程中。随着人工智能越来越发展，它们是否可靠的问题也再一次成为了科学家们热烈讨论的话题。

庆幸的是，现在的人工智能发展还相当有限，它们更多地是在人类生活和科技发展中充当人类的帮手。然而，随着人工智能不断进步和突破，它们是否还会忠诚于人类呢？

尽管有阿西莫夫提出的机器人三定律，但这毕竟是人类一厢情愿的规则。一旦人工智能有了自己的思维，它们是否愿意遵从人类制定的规则呢？

不知道。因此，除了通过程序输入这样的法则来约束人工智能以外，科学家们必须还有其他的方法来防止最坏的情况出现。可是，科学家最近却给出了一个悲观的答案。如果未来超级人工智能真的想要反叛人类，我们很可能将束手无策。

首先的一个问题在于，想要控制一个智能水平远远超过人类的机器人，就要利用我们能够分析的方式来模拟这个超级人工智能。这又是矛盾的，既然我们都无法理解，又谈何模拟呢？

今年年初的时候，《人工智能研究杂志》就发表了科学家的一项研究，论文中就指出：如果我们都不清楚超级人工智能会出现什么样的情况，那么就算制定了所谓的机器人三定律来阻止它们伤害人类，最终也只能是徒劳无功。当机器人的内部系统超过人类程序员的能力范围时，人工智能恐怕就不会再受到人类的限制了。

他们在论文中写道：“伴随着超级人工智能诞生的，还有一个特殊的问题，它与以往在‘机器人伦理’的大旗之下所研究的问题大相径庭。其原因在于，一个超级人工智能势必是狡兔三窟，因此很有可能偷偷地调用大量自然，来实现它不可告人的目的，因此可控性更是无从谈起。”

他们之所以给出这个悲观的言论，很大程度上是基于被称为计算机之父和人工智能之父的艾伦·麦席森·图灵在1936年所提出的停机问题。这个问题的核心，就是思考一台机器或者说一个程序是否会在有限的时间内结束运行，抑或是永远不停地陷入死循环地去尝试停止下来。

我们可能会在开发人工智能的时候，给它输入一段程序，比如它做任何伤害人类甚至整个世界的行为时，后台就可以将它关闭。但实际情况是，这样的方法未必就能奏效。从数学的角度来考虑，这个程序的奏效与否，是无法完全确定的，这就意味着人工智能仍然有毁灭人类的可能性。

德国马克斯-普朗克人类发展研究所的计算机科学家Iyad Rahwan说道：“这意味着，控制它们的程序是无效的。”

我们可以在研发超级机器人的时候，给它输入一些道德的准则，就像告诉小孩子什么该做、什么不该做一样。但正如上面所说的，这样的道德约束未必能够真的起作用。也有人提出观点认为，最可靠的办法或许就是从源头上解决问题——限制人工智能的能力，比如设计一套预案，在必要的时候切断人工智能的一些网络功能，从而限制其能力。

这就是矛盾的所在：我们一方面希望人工智能可以在最大程度上给我们提供便利和服务，另一方面又心存戒备地防止它们反叛而限制能力。用咱们的一句老话来说就是：不给马吃草，还想让马跑。

不得不说，在人工智能方面，人类确实在做着一些超出自己能力范围的事情。很多人都在为超级人工智能的出现而担忧，然而又不知道它究竟何时会出现。

马克斯-普朗克人类发展研究所的另一位计算机科学家Manuel Cebrian警示我们说：“那种可以操控整个世界的超级人工智能机器，听起来感觉是科幻小说，但现在已经出现了一些机器，其学习独立完成某些任务的能力甚至超出了开发者的理解范围。所以，关于他们是否会脱离人类的控制并威胁到人类的安全的问题，已经摆在我们面前了。”

我们知道，人工智能确实在有些方面胜过人类，比如进行一些科学发现，或者是阿尔法狗的围棋水平等等。但关于这些，我们都知道它们是如何获得这种能力的。但如果人工智能真的以人类未知的模式学习了新的能力，这就确实超乎想象了。

关于人工智能反叛的科幻电影，我们也听说过不少了，这确实也是人们担心的焦点问题之一。但人工智能的发展确实又是必不可少的，人类需要它们的帮助。如何调和这两件事之间的矛盾，还有待于科学家们的进一步探索了。