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数据医疗诞生千亿级产业 标准化和智能化仍有挑战

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  “数字科技将是中国医疗体系统提升效益、增加效率的不二法门。”复旦大学常务副校长、复旦大学上海医学院院长金力院士在近日举行的第二届张江复旦创新发展论坛上表示。

  作为应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式,数字医疗不仅可以优化流程、提高准确率、完善信息,还可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。

  

  从数据联通道数据使用

  “我们也会逐渐拥有更完善的健康信息数据库,建立更具有权威的健康信息系统,从而发展出更高质量和更精准的医疗服务体系。”金力说道。

  据第一财经记者了解,上海已经开始启动各级医疗机构数据的联通,包括电子健康档案、电子病例等的互联互通,从而迈出从数据联通到数据使用的第一步。

  金力表示,海量数据将集合出更全面和更有针对性的认识。“如果我们能打破医疗数据的壁垒,进行数据的清理共享和维护,就可以获得范围更广的疾病诊断和治疗信息,积累和反映人类对疾病认知的大量相关知识。”他说道,“而通过人工智能等新一代信息技术,可以集成和优化人类在健康医疗方面的知识,未来我国医疗的发展将会随着精准数据的积累而向精准治疗的方向延伸。”

  他以自身从事的精准医学研究为例称:“我们一直致力于构建包括分子标记,药物使用数据,药物基因组数据,诊疗方案的精准医学大数据平台,特别是能建立支撑诊疗方案的临床诊疗辅助决策系统。”

  金力表示,我国医疗生态系统较为复杂,数字医疗的融合是一个长期的过程,机遇和挑战并存。他希望进一步发展临床决策支持系统,药物基因组学、精准用药、肿瘤精准医学治疗、药物不良反应研究,药物研发等相关的数字医疗项目。

  复旦大学六次产业研究院院长张来武教授对第一财经记者表示:“数字经济已经是人类社会继农业经济、工业经济之后新的主要经济形态,医疗领域也不例外,必须迈入数字医疗的新时代。我们要发展数字医疗,首先要发展数据医疗。”

  张来武强调“数据要素”在健康医疗领域的作用。他说道:“要解决数据要素的有效性,需要实现数据的可采取性和可确权性,从而能够对数据进行处理。张来武认为,先进的通信网络和人工智能为生物学的发展“插上翅膀”,在生物学(BT)和人工智能(IT)的深度结合下,能够实现新的疗法的突破。

  他以脑科学与人工智能的深度融合为例表示:“一个全新的脑科学和机器学习融合的千亿级产业正在形成。在这一发展过程中,不仅需要关键技术的交叉融合,我们更需要关注全流程整合的创新模式,从全生命周期的数据中去解决问题。”

  复旦大学附属华山医院院长毛颖表示:“从技术层面来说,伴随着手术机器人等技术的发展,现在进行脑科手术的精确程度大幅提升。利用人工智能技术,把手术后的病理结果和分子病理、基因测序融合起来,可以发展成为分子影像,这对我们诊断将来医学发展很有帮助。未来如何把病变可视化,是人工智能在医疗领域发展的重要方向。”

  立法保护数据要素

  近年来,数字医疗上市公司规模、融资规模,创新企业规模以及国家政府和政策扶持力度在逐年增长。以上海张江为例,仅上个月,张江科学城就有34家企业完成新一轮融资,融资总额超61亿元,其中医疗健康领域融资金额超过25亿元,占总融资比例超过四成,其中生物医药产业项目最多。

  数字医疗是将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域。随着互联网和AI技术的不断进步,基于这些技术的数字医疗行业也得到快速发展。不过要实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化仍有挑战。

  复星全球合伙人、复星健康控股执行总裁兼复星杏脉董事何川援引数据称,2019年疫情之前,中国数字医疗服务行业整体规模达到232亿元,随着技术快速发展,到2030年,数字医疗和远程医疗的规模将达到7395亿元,十年连续复合增长率将超37%。但美国的这一市场规模将是国内的两倍,达到1.4万亿。

  本月举行的博鳌亚洲论坛全球健康论坛上,中国通信标准化协会副理事长兼秘书长闻库透露,目前在信息技术与医疗卫生健康领域应用的衔接方面,还存在很多不足,其中就包括数据联通的过程中,仍然存在对个人数据合法权益的保护问题。

  近日国家《数据安全法》正式表决通过,将从法律上对规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益。

  《数据安全法》规定,关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据,实行更加严格的管理制度。在事关重要民生和重大公共利益的数据方面,医疗健康数据的安全性备受关注。

  对此,上海复旦大学附属华山医院信息中心主任黄虹对第一财经记者表示:“医疗健康数据已经成为一种新的生产要素,为社会提供价值。医院的数字化转型的过程中,也特别关注数据安全以及数据的归属权。相信通过新的立法,信息化体系的建设将会有更好的支撑。”

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