人工智能可以设计出至少与人类专家设计的芯片一样高性能的计算机微芯片，设计出这样的图纸的速度要快数千倍。谷歌的这项新研究已经帮助设计了该公司下一代人工智能计算机系统的微芯片。
设计芯片部件的物理布局的过程是设备最终性能的关键。这项复杂的任务往往需要专家几个月的紧张努力，尽管进行了50年的研究，但迄今为止还没有一项自动化平面设计技术达到人类水平。
在这项新研究中，研究人员让人工智能软件将平面图视为一种游戏，研究的带头人、谷歌研究大脑团队的计算机科学家阿扎利亚·米尔霍西尼说。在此方法中，芯片的计算核心、内存控制器和其他元素是棋子，它们坐的画布是棋盘，获胜的结果是根据芯片大小和功耗等一系列值的最佳性能。
随着人工智能分析更多的微芯片数量和种类，它在芯片设计上变得越来越快和出色。这项研究的共同负责人安娜·高迪（AnnaGoldie）说，这种策略比以前的自动化技术要好，因为它从经验中吸取了教训。以前的方法没有从每个芯片中学到任何东西。
研究人员称，这种新方法在不到6小时的时间内就能产生可制造芯片平面图，这些平面图可与专家在所有关键细节（包括性能、能耗和芯片面积）上所做的平面图相媲美或优越。这有可能为每一代微芯片节省数千小时的人力。
Mirhoseini说，这些设计中有许多地方最初并不被专家看好，但仍然取得了非常好的效果。她指出，人工智能设计的平面图激发了专家的新想法，例如将组件置于甜甜圈形状，以缩短它们之间的距离。
谷歌目前正在制造这些人工智能设计的芯片。研究人员认为，更强大的人工智能设计的硬件可以反过来推动人工智能的更多进步。
科学家们补充说，这一新的规划还有助于解决其他问题，这些问题涉及寻找有限资源的最佳利用，如城市规划或疫苗测试和分发。他们在6月10日出版的《自然》杂志上详细介绍了他们的发现。
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