AI智能电子秤火热，零售企业挑选的标准是什么？

自2020年起，AI识别技术在零售行业的星星之火被点亮，由于该项技术确实能为零售企业降本增效，所以市场的热情将这把之火越烧越旺。

确实，AI智能电子秤解决了门店的很多的痛点。传统的电子秤需要员工背商品码，所以要专人专职，而AI为员工解决了背条码的问题，让打秤工作的门槛变得极低。同时，通过和收银对接，打称数据直接传给收银系统，更是让AI智能电子秤变成扫码枪，直接将无码商品称重收银直接归纳到有码商品收银一体，为门店减少了打称员这一人力成本以及价签成本。总的来说，是具有明显的增收增效的方案。

但面对市面上众多的硬件软件方案，到底该怎么选择呢？作为从业人员，提供以下几个维度供大家思考。

1、 能否自动上线——决定实施成本高低

AI智能电子秤虽然香，但是，如果项目上线，需要这个对接，那个开发，那对于企业来说成本太高，之前的传统电子秤再不香，也能在巨额的投入面前挺一挺。针对以上问题，元芒数字模拟了传统电子秤传秤的方式，自主研发的i识别AI智能电子秤软件，不仅可匹配不同的硬件设备，在和收银系统的对接上，也不需要额外开发，只要用一根USB线将电子秤和收银系统连接上就能完成数据传输。此外，元芒数字还对外提供SDK方式，在微小的开发量下，企业可以将元芒数字的算法集成到自己的软件中，使用者在一个界面就能完成AI识别的点选和收银操作。当然，元芒数字在零售软件行业的多年经验和强大的技术研发能力是产品保障的前提。

2、 准确性和便捷性——决定使用效果

从AI智能电子秤的发展来看，市面上有两种方案，一种是机器学习，一种是神经网络算法。就机器学习的方案，需要保持商品的特征包装等保持不变，一旦存在进货渠道的变化而导致商品出现差别，就需要将每个商品都重新拍摄一些照片，然后连网上传到服务器中进行学习，这对于门店来说，无疑是不便捷也不经济的存在，因此，机器学习方案已经被大多数的厂家多摒弃，神经网络算法才是主流。

而元芒数字不仅采用先进的神经网络算法，更是通过母子神经网络算法相互配合，其中子算法支持本地学习，母算法支持云端训练，最终提高准确率。在云端，我们将千万张图片的进行集中训练学习，然后将训练结果集成在子算法中并部署在本地，本地就拥有了训练过后的识别能力，同时不需要将图片存储的本地。如有新品需要识别，只需要以搜索的方式打一次秤，部署在本地的子神经网络算法就会自己训练，学习图片的特征，下次就能自动识别了，而子算法在连网的情况下，也会将本地学习的信息传输给母算法，母算法二次优化，再次下发到本地。通过这种方式，我们实现了无需外接算力，可离线操作，并且快速运算的高效底费方案。所以，保证门店在好好运用的情况下（不乱故意点错，导致自学习的数据混乱）就能越来越准确。同时，元芒数字也将自动扣图算法，手遮挡提醒算法优化到极致，以至于同时在设备自带芯片上就能快速运行，辅助使用。

3、能否跨平台使用——决定改造成本

对于连锁零售企业，即是连锁零售企业，A门店的系统是windows的，B门店的系统是Android的，C门店的设备老旧，D门店的设备最新，甚至有些加盟门店用的进销存管理软件都和直营门店不一样。所以，面对复杂的门店环境，如何一站式解决问题，也是重中之重。元芒数字的i识别不仅支持Android设备，也能支持Windows的设备，解决跨平台使用障碍。针对连锁企业，我们还能实现一台设备学习的新品，训练的模型，同时共享给获得共享权限的其他设备，实现先富（准）带后富（准），最终实现共同准确。

一年前，我们说AI智能电子秤还有很大的改造空间，经过一年多的发展，依然有进步的空间，但整个商业化的模式已经基本成熟，接下来，应该是更多项目落地的磨合，行业标准化的过程。希望以后出门遇到的电子秤，都是AI智能电子秤。