智慧数据银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行企业以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求，并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式，实现规模经济，提升效率和降低成本，达到有效的客户管理和高效的营销绩效的目的。
智慧数据银行的支撑平台是智慧门户。其主要特征是社会化、智能化和多样化，目标是增强本行的核心竞争力，促进信息科技与业务发展的深度融合，推动业务创新、产品创新、服务创新、流程创新、管理创新，增强可持续发展能力，为社会公众提供丰富、安全和便捷的多样化金融服务。
如今，在“互联网+”不断为各行各业带来机遇和变革的同时，随着云计算、大数据和新技术的不断进步和应用，金融行业也在悄然转型。无论是在理财和购买金融产品，还是在消费、支付和进行银行柜面交易方面，消费者可以最大化地享受各种便捷的金融服务。
智慧银行的建立离不开大数据系统的支持，下面基于大数据分析工具Smartbi为例，我们来看看大数据技术在银行业中具体是如何落地与实施的吧。
思迈特软件Smartbi数据化运营的建设思路：
形式：通过提供可视化、零编程的自助分析平台，简单易用的数据访问、分析、展现工具
目的：业务人员专注于业务扩展，科技人员也减轻了的工作压力，专注于系统管理维护、技术突破。管理创新提供了开放共享和交流互动的平台
意义：激发业务人员数据应用的积极性，从被动等待技术人员提取数据，转为可随时、自主地通过平台开展数据分析，辅助经营决策和支撑营销活动，及时抓住商机，赋能业务发展
银行数字化转型-数据资源：开放的企业数据资源导航
严格的数据管控和自由的数据分析之间实现平衡。
可以通过数据快查进行资源搜索、脱敏预览、血缘确认等功能来确认是否是自身需要的数据。
通过业务术语的封装，简化查询使用的难度；
通过计算字段、维度定义等增加逻辑数据模型的可用性；
屏蔽底层敏感数据，确保数据应用的权限管控；
银行数字化转型-分析工具集：全自助匹配各种操作习惯和使用场景
银行数字化转型-分析工具：Excel融合分析
在Excel上自助取数后进行自助分析和结果发布。
无缝联合线下和线上数据；
利用Excel实现二次加工；
模板可重用，数据动态更新；
服务器端计算，无性能担心
银行数字化转型-分析工具：数据即席查询
用于超大数据量的清单明细查询；
对大数据量查询支持后台批量导出。
图：勾选字段作为过滤参数示例
Smartbi 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。查询明细数据是最为常见的业务需求，允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。
银行数字化转型-分析工具：透视分析
类似Excel透视表，简单易用；
支持多维度分析，无需建模。
Smartbi采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。
银行数字化转型-分析工具：自助仪表盘
1. 制作过程所见即所得
2. 丰富的交互控件和图表组件
3. 智能图形推荐
4. 双布局设计，跨屏发布到APP
银行数字化转型-数据文化：开放、共享的应用商店
数据应用商店类似于手机软件应用市场，其本质上是一个内置平台，用以展示、下载适用的数据分析应用。
应用共享开放：在做数据分析前，可先了解企业现有分析成果，避免出现“无从下手”的现象。
下载、复用：应用商店内，所有分析成果皆可复用，实现将现有分析应用，转换成“我的应用”，无须重新制作。
良好的社交互动：商店内所有的分析应用皆支持评论、点赞等。一方面激励用户创造出更多优秀成果，另一方面又能会推动企业数据分析的文化氛围！
银行数字化转型——完整多样的服务方式
Smartbi提供多样式的服务，除了电话、远程支持、Bug修复、新版本免费升级，必要时还有技术人员上门巡检，一起解决问题，让运维人员更安心，让系统更有保障。
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