专家之声 | 温素彬：数智赋能的新文科财经类专业建设的探索与实践

专家之声

4月23日-26日，数十位业内专家以及来自全国200多所本科、职业院校，超500位校领导及一线教育工作者齐聚厦门，共同参与「数字化时代财经教育发展与创新研讨会」，深入探讨了各个层次的财经教育发展道路。

南京审计大学温素彬教授应邀在本科教育专场发表《数智赋能的新文科财经类专业建设的探索与实践》主题报告。

*以下为温素彬教授主题报告，建议收藏阅读。

过去几年，围绕“数智赋能的新文科财经类专业建设”的探索与实践从未停止。借这次会议的机会，非常愿意和大家分享一些我的经验。

2017年，我开始在当时所在的南京理工大学推动MBA、EMBA和MPAcc的人才培养改革。这次改革没有修改原有的必修课方案，而是加上了大数据分析这个方向。由于经济管理学院的专业多，专业改造就是随之而来需要解决的问题。2018年，我们开始对经济管理学院的本科专业进行改造，会计专业首当其冲，设置了方向班。到了19年专业分流的时候，所有的80名学生全部选择了智能会计方向班。因此，智能会计方向班也就得以延续下来。随后我们开始备课、编教材……从本质上完成了彻底的改革。

因此我认为，“大数据+会计”绝不只是人才培养方案中加入大数据、人工智能、Python课程，而是要让大数据和人工智能技术真正渗透到本科会计的专业课程里。当时的经管院信息管理系拥有一支擅长大数据、信息管理的师资团队，所以我们就邀请了他们来和会计老师共同合作备课。会计老师提供场景，信管老师们则帮助我们提供大数据等技术和方法。双方老师从六个单元课程的尝试开始，逐步完成了课程的构建。除此之外，两个师资团队还找到了共同的合作研究方向，教研成果已经显现。因此，教学和科研应该是互动，而不是竞争。

在 “十四五”时期，我们又该做些什么？该怎么做呢？

会计既然是为经济建设服务，首先就要明白经济建设的发展方向，了解国家发展的战略方针。“十四五”规划纲要的核心思想，是高质量发展。要想实现高质量发展，就必须依赖高质量会计，“经济越发展，会计越重要”。

会计有两个重要职能是监督和反应，对应的是过程控制和观念总结。除此之外，我认为还应该有一个职能是决策支持。因此高质量的会计应当包括会计的高质量监督，这涉及到审计，内控，分控，此外还有包括内、外部的高质量信息，以及延伸出来的高质量决策，也就是管理会计。高质量会计需要管理思维和新技术的互动与融合。

现在，会计的高质量服务有多少？

四次工业革命的变革，从机器取代人工变成了机器人取代人工，大量流程化作业的底层人员面临淘汰，由此也就产生了“会计消亡”的说法。但是只要是经济活动就需要财富的生产和分配，也就一定需要会计。所以经济越发展、会计越重要，经济不发展、会计更重要。既然我们培养的人才是要为经济建设服务的，那应该培养什么样的人、怎么培养人、为谁培养人，就可以从十九大报告、十四五规划中找到落脚点。

如今我们正处于新技术、新产业、新业态、新模式下的新环境。新技术让会计的手段和方法发生了变化，而新产业、新业态、新模式则导致会计服务的对象发生了巨大变化。既然手段、方法、服务对象都变了，那会计的改变和转型就是必然。

我国正在加快人工智能和大数据的布局，新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台，并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。

因此，智能时代最稀缺的的管理人才不是信息技术人才，而是具备“数据技术+管理智慧”的数智人才。随着技术的普及，大数据、人工智能的时代就越是需要掌握管理智慧的人，才能具备核心竞争力。数智赋能应该是数据技术和管理智慧，而不是大数据和人工智能，这也是我们培养学生的方向。如今大家热议的新文科建设，我认为在经济管理领域的就体现着数据技术和管理智慧的深度融合。

新文科除了要发展新兴学科专业，还要推进学科的交叉融合，并且要全面推进课程思政。课程思政要把思政教育和专业教育有机融合，让思政教育育人，专业教育育才，共同培育“人才”。

回归会计本身，会计一直伴随着技术的变化而变革，如今的会计更是需要从核算反映型会计向智能决策型会计转型。但无论怎么转型，会计不变的是过程的控制和观念的总结。核心职能没有变，变化的只是手段、模式、对象。

那么，智能会计到底是什么？

会计智能化应当是会计在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，能够满足组织的利益相关者需求的升级。

智能会计要能够基于智能共享从多维度的视角反映一个组织利益相关者的行为并进行关联性分析和决策支持。智能会计不是淡化财务会计，而是强化管理会计。

智能会计包含智能共享和智能决策两大模块。智能共享产生了公开层面的标准化财务信息和组织层面的多维信息库，智能决策会计产生的信息则是提供给企业供其内部决策使用的决策支持报告。

其中，智能共享包含了战略、业务、财务、信息、法务、利益相关人、时间的七维共享。所以人才培养方案的设计一定要“宽口径”，需要让学生掌握商业逻辑、人文经管等多学科知识。只有这样，培养的人才才能够运用大数据进行赋能，发挥管理智慧。

智能会计则依赖着智能感知技术、数据传输技术、大数据分析技术、智能知识管理技术、机器人流程自动化技术等，依靠信息技术提供不同层次的信息。经过多个层次，获取的非结构化数据才能变成决策性的结构化信息。这也就对智能时代会计的能力体系提出了新的要求。

在过去，我们总说要培养学生“发现问题、分析问题、解决问题” 的能力，我认为还需要有一点是“描述问题”，不能只是解决问题，还要能够描述问题，设计解决方案，才是一个更完整的能力体系。

通过对全国170多所高校人才培养方案的调查，以及对数十家企业人才需求的调研，我们探索出了一套涵盖“计算机基础模块-财务信息与数据获取模块-数据分析工具模块-数据分析与智能决策模块-拓展模块”的分层递进的课程体系。在授课过程中，我更提倡老师们不仅要解释技术，更需要通过案例讲解，让学生明白技术所能解决的问题。

最后，想和大家分享“一体两翼四协同”的培养模式，其中一体是数字赋能的课程体系，两翼是课程教学平台和创新实验平台，四协同是产学研用的协同。我建议这些课程，都能够由校企合作共建，学校充分去运用企业已经成熟的优质成果。

之前，我认为转型是必然的，现在，我认为升级是必然的。会计不仅不会消失，而且舞台更大。

“若向智能行转型，便是会计好时节”，谢谢大家！

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