极视角走进北交大，推动人工智能与前沿技术教育教学的融合创新

2021年3月，“十四五”规划纲要围绕我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。在新基建和科技强国的战略指引下，人工智能领域的科技创新和智能化产业已成为我国人工智能发展的重要议题，而高校则是人工智能人才培养的重要基地。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。

本次讲座上，邓富城博士主要分享了两个AI视觉算法应用实践案例，即交通违法智能审核和车载交通违法举报。每个案例都从应用背景、解决方案和技术方案三个方面详细讲解。

交通违法智能审核案例为应对交管部门非现场违法审核中，审核量大废片率高、效率低下易误判、人工判定标准不一这三个挑战，邓博士及其团队基于AI视觉算法提出交通违法智能审核一体机的解决方案，给予AI算法进行废片高效精确剔除，并为同学们详细讲解了该方案中出现的技术难点及其解决方式，如图像预处理、如何确定特殊图、图和提取语义信息等。

车载交通违法举报案例中，为解决了车载交通违法频出的问题，同时也为了应对场景变化万千等挑战，邓博士及其团队提出了系统方案，并向同学们讲述了其中出现的AI模型设计和算法逻辑设计等技术难点。

希望学生们通过对目前智慧交通两个重点实施项目的了解，在掌握计算机视觉和人工智能基础理论知识后，能够对AI在行业中落地应用中问题和挑战有更加直观了解和认知。

在校企合作方面，极视角发挥企业生态平台的优势，通过项目实训、科研课题、学术活动等方式与学校开展深入合作——组织多项国际性AI算法赛事，吸引上百所高校学生参与；为南京邮电大学信息产业研究院打造了人工智能教学与应用平台，实现数据标注、算法训练、算法部署管理等功能。

极视角的极市开发者生态，不仅为视觉开发者提供开发平台及工具，还为开发者提供一个信息交流与学习的社区，通过社区与生态的模式，与广大开发者联动，完成更多算法任务。这种模式正在不断吸引高校人才的加入，目前已积累15万+开发者，覆盖超过300所高校。未来极视角也将积极响应国家发展战略，推动人工智能与教育教学的深度融合，共同培养人工智能领域“算法理论+工程应用”的综合型人才。

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