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智慧猪场:智能养猪机器人是如何对猪的声音进行健康分析的?

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  声音识别技术属于生物识别技术的其中一种,类似于指纹和眼睛虹膜一样的识别技术,最早是应用于人的声音识别,通常被用于验证说话人的身份。待该项技术较为成熟时,该技术就进行了跨种群应用。比如市场上出现“如何和狗狗说话?”这样的产品,就充分说明声音识别技术可以应用在养猪行业。

  在养猪行业上应用这样技术,则是侧重于猪健康的场景应用,通过机器判断猪咳嗽的频率和声音状态,就可以探测猪的身心健康状况,这样声音识别技术在专业上叫“声纹识别”技术。

  

  猪的叫声其实分很多种,平时是‘哼哼’,寻觅伴侣时‘呼噜呼噜’,身心舒畅的时候也会发出满足享受型的‘哼唧’,计算机通过采集声音信号提取语音特征,通过猪的咳嗽声与数据库中海量的猪咳嗽声进行比对,从而诊断猪的健康是否存在异常。

  

  海量的猪咳嗽声其实是经过声音特征处理以及AI机器模型(iVector)不断进行声音同特征提取,对比,学习,不断更新声音特征模型数据库,形成最优的算法和数据处理结果。所以在应用中,数据越多针对猪健康的分析就越准确。这也是人工智能框架算法模型,不断学习和训练的结果。

  

  人工智能(AI)能在养猪行业落地,完全说明了该技术的成熟性,已经可以应用于养猪行业场景中去。就像医生可以闻声诊病一样,虽然现在还不能像兽医一样直接判断出来得了什么病,但及时且大概率的异常提醒至少可以让养猪人早发现早治疗,可预先达到及时止损的目的

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