人工智能在安防领域大有可为

近年来，随着机器视觉、语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人等人工智能进入人们的视野，人工智能进入安防行业成为了一个必然趋势，大波安防企业纷纷以时不待我之势，加速拥抱人工智能。“AI+安防”正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。

今天小编就给大家盘点下安防领域下的人工智能应用。

车辆分析应用

可以满足全地图操作，实现可视化的应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。

场景识别及目标检测

具备包括行人检测在内的200类目标检测能力，可检测车辆、行人、背包、飞机、篮球、等常见物体，并给出物体坐标位置。

特定行为事件识别

基于视频监控平台，结合视频智能分析技术实现了智能监控系统，可对火灾烟雾、区域入侵等事件进行检测，并自动推送告警信息，可实现对道路、景区等特定公共场所的人流量、车流量进行统计计数，可应用于家庭防盗、公共场所和生产环境安全监控应用。

行人属性识别、轨迹追踪

正在研发轨迹追踪功能，基于监控视频，综合人脸识别、行人属性识别等技术进行行人轨迹跟踪，结合监控设备地图给出运动踪迹，可用于安防中帮助对特定人员的活动轨迹进行快速分析和搜索。

人像快速对比查找应用

可对嫌疑人员进行比对，快速确认目标身份，提供智能、精准、快速确认目标身份，提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频图像大数据分析挖掘应用。综合解决人像实时追踪监控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪倒查等查人、找人、预警、追踪等的人员管理监控问题。比如，今年7月，深圳海关就正式启用人脸识别抓水客系统，在海关道上增加了人脸识别系统，当系统识别出你的面容后，你的过关时间、过关次数、退港次数等信息将一览无疑。一旦系统识别出你是有案底人员，机器将会自动报警，并通过海关人员进行检查。而除了通过人脸识别显示人们的过关记录，未来这套系统还将显示人们的消费记录，用来判断对方是否是水客。

多资源时空应用

可以基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现对各项视频资源进行一体化管理，实现监控图像的直观可视化应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控区域图像，实现目标在线追踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，将道路情况、资源分布情况、人员分布情况、地理坐标信息、警力部署情况以图形化的形式展示出来，直观的对全局信息进行全面多维的展示，使指挥调度更加直观高效。

视图内容预警、自动告警联动应用

对视频的内容进行自动预警。当触发预先设置的预案后，联动的摄像机将会同时打开监控图像，形成对案发地的监控封锁，同时实时报警。布控智能规则分析功能包括：区域入侵、绊线检测、非法停车、徘徊检测、打架检测、物品遗留、物品丢失、非法尾随、人群聚集、车流统计、车牌特征识别、烟火检测等。

视频图像智能研判应用

可以对多种格式视频、图片采用适用于多种场景、多种情况的图像处理算法，实现对模糊图像的清晰化处理。还提供视频智能标注服务和检索服务，实现对视频、图片中涉案嫌疑目标的智能（系统自动提取描述信息）结构化描述，减少人工标注录入的结构化描述信息的工作量，同时满足多种检索方式，提高视频查看的速度和效率，达到快速查找、定位嫌疑目标的目的，减少案事件视频中嫌疑目标信息遗漏的可能。